导读:本文包含了混合分布模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:竞争风险模型,Birnbaum-Saunders分布,寿命试验,自适应渐进混合检测方法
混合分布模型论文文献综述
杨超[1]（2019）在《基于自适应逐步混合检测多元Birnbaum-Saunders分布的相依竞争风险模型统计推断》一文中研究指出在寿命测试中,竞争风险模型通常在独立假设下进行讨论.本文考虑了多元Birnbaum-Saunders分布在等应力加速寿命试验下的相依竞争风险模型.为了观察预期的故障时间,并在预定的时间内终止寿命试验,采用了自适应渐进混合检测方法.基于多元Birnbaum-Saunders分布在叁个部件系统的等应力加速寿命试验的情形,得到了未知参数的极大似然估计和矩估计.(本文来源于《温州大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
杨程程,刘朝晖,柳力,李盛,范萌萌[2]（2019）在《基于空间分布模型的玄武岩纤维参数对沥青混合料的影响》一文中研究指出针对玄武岩纤维在沥青混合料中的空间分布状态,利用MATLAB、AutoCAD和ABAQUS等软件,建立了玄武岩纤维在沥青混合料内的分布模型,研究了不同纤维空间分布状态对沥青混合料性能的影响。基于空间随机分布模型,分析了不同纤维掺量和长径比对沥青混合料弯拉性能的影响,研究结果表明:随着纤维掺量和纤维长径比的增大,沥青混合料层底最大弯拉应力呈减小趋势,即沥青混合料抗弯拉性能越好,考虑经济性和实际施工情况,得到0.3%掺量和纤维长径比为35(纤维长度为6 mm)时,纤维加筋效果最佳。研究成果对玄武岩纤维在沥青混合料中合理掺量和长径比选择提供参考。(本文来源于《玻璃钢/复合材料》期刊2019年09期）
黄伟杰[3]（2019）在《基于混合模型的群桩桩顶轴力分布预测》一文中研究指出结合大体积深水群桩基础在潮汐水文条件影响下群桩桩顶轴力沿平面分布的特性,研究了用来预测桩顶轴力沿平面分布的混合模型一般原理,提出了基于实测数据的混合模型。在某大桥群桩基础的工程实例中,结合了FLAC3D有限差分软件与PSO-SVM方法实现了混合模型的构建。并且将混合模型与RBF模型的预测结果进行了对比。研究表明,混合模型能较精准地刻画大体积群桩基础在运营期间桩顶轴力的分布规律,具有一定的工程应用价值。(本文来源于《低温建筑技术》期刊2019年09期）
陈卓[4]（2019）在《一种基于混合分布模型的高分辨主动声呐目标检测方法》一文中研究指出为解决主动声呐中非瑞利分布数据的目标恒定虚警检测的问题,提出了基于K-Gamma混合分布模型的高分辨主动声呐目标检测算法,通过分析平滑处理对分布模型的影响,给出了K分布形状参数的估计方法,利用K分布中形状参数构造混合因子。海试数据分析验证了K-Gamma混合分布模型的有效性。(本文来源于《声学与电子工程》期刊2019年03期）
刘新红,孟生旺,李政宵[5]（2019）在《地震损失风险的Copula混合分布模型及其应用》一文中研究指出地震造成的损失主要包括直接经济损失和人员伤亡.本文以我国1950-2015年期间的地震灾害统计数据作为研究样本,建立了地震灾害造成的直接经济损失和死亡人数的Copula混合分布模型.在该模型中,用右截断的Gumble分布与广义帕累托分布构造的混合分布拟合对数直接经济损失,用两端截断的负二项分布与广义帕累托分布构造的混合分布拟合死亡人数,用Copula函数建立直接经济损失与死亡人数之间的相依关系,并通过蒙特卡罗模拟计算风险相依情况下地震灾害的风险度量值.与传统的地震灾害模型相比,本文提出的直接经济损失与死亡人数的Copula混合分布模型对巨灾数据的拟合更加合理,为我国建立地震巨灾保险制度提供了一种可供选择的精算模型.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2019年07期）
韩青鹏,单秀娟,万荣,关丽莎,金显仕[6]（2019）在《基于地统计二阶广义线性混合模型的黄海冬季小黄鱼时空分布和资源量指数估算》一文中研究指出使用地统计二阶广义线性混合模型(geostatistical delta-GLMM)分析了2001—2011和2015—2017年黄、渤海小黄鱼越冬群体在黄海中部、南部的空间分布,并用geostatistical delta-GLMM、基于普通克里格插值法和基于站位调查设计的扫海面积法分别估计了小黄鱼资源量指数,对geostatistical delta-GLMM相较基于普通克里格插值法和基于站位调查设计的性能进行了比较研究。结果显示,在2001和2002年,黄海越冬场主要存在北部(36°00′～37°37.5′N,123°15′～124°15′E)、中部(33°75′～36°00′N,123°15′～124°75′E)和东南部(32°00′～33°75′N,124°00′～125°15′E)3个生物量高密度区,其中中部区密度最高。从2003年开始,小黄鱼的生物量密度开始下降,北部和东南部高密度区下降程度高于中部高密度区;至2016—2017年高密度区变得不明显。冬季小黄鱼总资源量指数与小黄鱼的年产量、渔船功率变化趋势相反,呈下降趋势,且大部分年份站位数在37站以上,站位范围覆盖了本实验区域,可排除采样站位因素,这说明小黄鱼资源仍面临过度捕捞,种群处于衰退状态。研究表明,地统计二阶广义线性混合模型估计的2001—2017年冬季黄海中部、南部小黄鱼的总资源量指数相对扫海面积法和普通克里格法的估计值精确度更高。(本文来源于《水产学报》期刊2019年07期）
张驰,程骏超,何元安[7]（2019）在《一种描述浅海主动声纳混响统计特征的瑞利-广义帕累托混合分布模型》一文中研究指出主动声纳混响统计模型中,目前瑞利(Rayleigh)分布与K分布适用较广。在港口、湖泊、浅海等环境中,混响中存在强杂波现象,此时传统统计分布模型己难以描述这种重拖尾统计特征。本文提出将瑞利分布与广义帕累托分布(Generalized Pareto,GP)进行混合来描述这种重拖尾混响,并通过浅海试验证明了该模型相比瑞利分布和K分布有更好的拟合度。期望最大化(Expectation-maximization,EM)算法可用作该模型的参数估计方法。(本文来源于《中国声学学会水声学分会2019年学术会议论文集》期刊2019-05-25）
李巍,董明利,吕乃光,娄小平[8]（2019）在《基于T分布混合模型的多光谱人脸图像配准》一文中研究指出为了降低多光谱人脸图像中出现的非刚性形变、噪声和离群点等因素对配准结果的准确性和稳健性的影响,提出一种综合考虑特征点的空间几何结构和局部形状特征两方面信息的多光谱人脸图像配准方法。所提方法首先通过基于内部距离的形状上下文描述子来表述点集的局部特征信息,建立可见光和红外图像相似性测度函数。然后利用Student′s-T分布混合模型来表示图像特征点集配准过程中变换模型估计问题,并采用期望最大化算法对模型进行求解。仿真数据表明在点集存在非刚性形变、噪声和离群点的情况下,所提方法仍可以实现点集间的精确配准。可见光和红外人脸真实图像数据表明所提方法的平均匹配误差和运算效率都优于对比算法,配准融合后的多光谱人脸图像可以提高后续的人脸检测和识别性能。(本文来源于《光学学报》期刊2019年07期）
丘敏敏,钟嘉健,欧阳斌,肖振华,邓永锦[9]（2019）在《基于高斯混合模型Varian NovalisTX直线加速器盆腔肿瘤放疗摆位误差分布预测模型的构建》一文中研究指出【目的】构建Varian NovalisTX直线加速器盆腔肿瘤放疗摆位误差分布预测模型。【方法】选取加速器治疗30例盆腔肿瘤患者先验IGRT摆位误差数据,采用高斯混合模型构建误差分布预测模型,并求解分析模型参数。【结果】由模型参数可知摆位误差主要往μ1～μ4四个中心点方向集中;中心点坐标表明误差在Vrt方向(-3.88～4.28)mm和Lng方向(-2.41～1.54)mm较大,Lat方向(-1.85～0.72)mm较小;误差可能性往μ2和μ4中心(0.301、0.310)较μ1和μ3中心(0.190、0.196)大;摆位误差标准差可达5.2 mm。【结论】高斯混合模型对盆腔摆位误差分布进行定量描述和预测分析,为缺少IGRT的盆腔肿瘤放疗摆位误差控制及肿瘤计划靶区外扩提供参考。(本文来源于《中山大学学报(医学版)》期刊2019年02期）
杨超[10]（2019）在《基于自适应逐步混合截尾多元Birnbaum-Saunders分布的相依竞争风险模型的恒定应力加速寿命试验统计推断》一文中研究指出在寿命测试中,竞争风险模型通常是在独立假设的情况下进行讨论。在这篇文章中基于自适应逐步混合截尾(APHCS)恒定应力加速寿命试验,我们研究了多元Birnbaum-Saunders分布(MBS)下的相依竞争风险模型。通过使用自适应逐步混合截尾方法,在给定的时间内终止寿命测试,来观察预期故障时间。第二章简要介绍了多元Birnbaum-Saunders分布,给出其边际分布、条件分布。之后基于自适应逐步混合截尾方法的恒应力加速寿命风险数据,使用近似极大似然估计法和自助法对模型进行相关推导,并给出参数的极大似然估计和区间估计。在第叁章,为了考虑竞争风险因素之间的独立性以及多个竞争风险因素间的形状和尺度参数关系,我们提出了假设检验,并通过模拟研究和一个实际应用的例子对估计结果进行评价。(本文来源于《温州大学》期刊2019-03-01）
混合分布模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对玄武岩纤维在沥青混合料中的空间分布状态,利用MATLAB、AutoCAD和ABAQUS等软件,建立了玄武岩纤维在沥青混合料内的分布模型,研究了不同纤维空间分布状态对沥青混合料性能的影响。基于空间随机分布模型,分析了不同纤维掺量和长径比对沥青混合料弯拉性能的影响,研究结果表明:随着纤维掺量和纤维长径比的增大,沥青混合料层底最大弯拉应力呈减小趋势,即沥青混合料抗弯拉性能越好,考虑经济性和实际施工情况,得到0.3%掺量和纤维长径比为35(纤维长度为6 mm)时,纤维加筋效果最佳。研究成果对玄武岩纤维在沥青混合料中合理掺量和长径比选择提供参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
混合分布模型论文参考文献
[1].杨超.基于自适应逐步混合检测多元Birnbaum-Saunders分布的相依竞争风险模型统计推断[J].温州大学学报(自然科学版).2019
[2].杨程程,刘朝晖,柳力,李盛,范萌萌.基于空间分布模型的玄武岩纤维参数对沥青混合料的影响[J].玻璃钢/复合材料.2019
[3].黄伟杰.基于混合模型的群桩桩顶轴力分布预测[J].低温建筑技术.2019
[4].陈卓.一种基于混合分布模型的高分辨主动声呐目标检测方法[J].声学与电子工程.2019
[5].刘新红,孟生旺,李政宵.地震损失风险的Copula混合分布模型及其应用[J].系统工程理论与实践.2019
[6].韩青鹏,单秀娟,万荣,关丽莎,金显仕.基于地统计二阶广义线性混合模型的黄海冬季小黄鱼时空分布和资源量指数估算[J].水产学报.2019
[7].张驰,程骏超,何元安.一种描述浅海主动声纳混响统计特征的瑞利-广义帕累托混合分布模型[C].中国声学学会水声学分会2019年学术会议论文集.2019
[8].李巍,董明利,吕乃光,娄小平.基于T分布混合模型的多光谱人脸图像配准[J].光学学报.2019
[9].丘敏敏,钟嘉健,欧阳斌,肖振华,邓永锦.基于高斯混合模型VarianNovalisTX直线加速器盆腔肿瘤放疗摆位误差分布预测模型的构建[J].中山大学学报(医学版).2019
[10].杨超.基于自适应逐步混合截尾多元Birnbaum-Saunders分布的相依竞争风险模型的恒定应力加速寿命试验统计推断[D].温州大学.2019
标签：竞争风险模型; Birnbaum-Saunders分布; 寿命试验; 自适应渐进混合检测方法;