导读:本文包含了有损图像压缩论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:小波,图像,整数,算法,向量,最优,分解。
有损图像压缩论文文献综述
李畅[1]（2014）在《无损图像压缩算法与有损图像压缩算法分析》一文中研究指出随着图像信息的大量存储和传输,图像压缩技术的研究越来越深入。分析现有的无损图像压缩技术——基于统计概率方法、基于字典编码方法和预测编码方法。并详细介绍有序二叉决策图OBDD,并对其进行新型和有效的编码,同时分析有损图像压缩技术,并对无损压缩算法和有损压缩算法进行比较。(本文来源于《现代计算机(专业版)》期刊2014年35期）
李健[2]（2007）在《有损图像压缩检测及其在被动式认证中的应用》一文中研究指出压缩是数字图像处理领域研究的基本问题之一，以JPEG和JPEG2000为代表的图像压缩方案已经被广泛应用于现实生活中。但是图像压缩可能会掩盖恶意的修改操作，因此一些特殊场合，如新闻出版和出示法庭证据，数字图像要求是没有经过压缩的原始图像，或者诚实说明之前经过了何种格式的压缩。此时相应的监督机制要求能够判断图像是否经过压缩。但人工判断图像的压缩操作是非常困难并且费时的，通过计算机辅助自动检测图像压缩操作将具有很高的应用价值。压缩后的图像像素点的排列出现特殊的相关特征，目前已经出现的检测压缩操作的算法主要的思路也是判定一副图像中是否存在这种相关特征。其中Jerome Buzzi提出的通过计算图像频域的相关函数来确定JPEG压缩操作是目前比较有代表性的检测算法。因为插值同样会使像素点之间出现相关性，因而必须要找出区分插值和压缩操作的方法，这也是检测压缩操作一个关键问题。被动式认证(Passive Authentication)方案是指在不向图像中加入附加信息的前提下，对图像进行认证。伴随着图像处理软件的日益普及操作日渐简单，真实感图形算法愈发成熟，正成为计算机视觉包括计算机图形学领域的研究热点。作为进几年刚刚兴起的一种认证算法，与数字水印等主动式认证方法相比，其最大的优点就在于不需要向媒体中加入附加信息，不会对媒体的品质产生影响。并且也不需要一个公认完善的水印系统来支持，因而日益受到关注。本文通过分析JPEG与JPEG2000两种通用图像压缩方案，进而针对两种操作分别提出两种检测算法，并通过实验验证了算法的正确性。并且分别对两种算法在被动式认证中的应用做了详细的讨论。因此本文一共分为4章。第一章绪论之后，在第二和第叁章中分别讲述了JPEG与JPEG2000压缩相应的检测算法，同时给出了实验数据已经分析。第四章是本文的总结与展望。(本文来源于《山东大学》期刊2007-04-05）
郭晓东,李临生[3]（2005）在《一种基于视觉特性的有损图像压缩算法》一文中研究指出当前,整数小波变换和分层树集合分割算法相结合已广泛用于静止图像压缩。该文在上述算法的基础上提出了一种新的算法。新算法进一步考虑了人眼视觉特性,并根据加权后小波系数的分布特点修改了分层树集合分割算法。并使用一种新的方法评测重构图像的质量。仿真结果表明,新的算法在给定比特率的情况下,重构图像的主观视觉效果获得了一定程度的改善,且由于新的算法内存需求量少,使得编解码速度得到显着提高。在内存受限和对实时性要求较高的场合,有较好的应用前景。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2005年34期）
孙文军,赵海鹰,窦晓鸣[4]（2005）在《整数小波的有损与无损图像压缩》一文中研究指出提出了基于整数小波变换的有损与无损图像编码方案。有损编码采用无链表的SPIHT零树编码算法,它不同于SPIHT和LZC算法的零树分割策略和状态比特表结构。该算法所需的存储空间小,有损压缩性能高,易于硬件的实现。无损编码根据不同子带小波系数的分布特性,采用带间预测编码,不同方向的子带采用不同的预测方式,预测误差采用霍夫曼编码。测试结果证明,基于整数小波的无链表有损压缩方案不仅优于LZC,接近于SPIHT,而且易于硬件的实现。(本文来源于《光学技术》期刊2005年04期）
范宇,胡访宇[5]（2004）在《基于非线性提升小波的有损图像压缩及其优化》一文中研究指出基于提升的小波变换结构简单,不需要额外的存储空间,易于实现,在图像压缩中具有很好的应用价值。文章对使用非线性算子(如最大值,最小值等)构造的非线性提升小波结合SPIHT编码算法在图像有损压缩方面的性能进行了分析。同时,提出了一种改进的非线性提升小波实现结构。实验表明,该实现结构应用在图像有损压缩时,恢复图像的峰值信噪比和主观视觉效果均有明显提高。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2004年24期）
乔双,宋建中[6]（2004）在《进化型硬件在有损图像压缩中的应用研究》一文中研究指出提出了一种适用于图像压缩的进化型硬件的结构,通过仿真实验充分说明了其用于图像压缩的效果优于以往的方法。在压缩过程中以函数进化的方式,使该进化型硬件能够根据图像的特点来探索最优预测函数。由于进化单元和最优函数单元是并行工作的,而且遗传操作的大部分都由硬件完成,故压缩速度很高。仿真实验表明,当PSNR=24～30 dB时,压缩比优于JPEG、Fractal、Wavelet,最高可达201:1。(本文来源于《电子器件》期刊2004年01期）
孙文军,魏仲慧,鲍海明,郝志航[7]（2003）在《基于整数小波变换的有损与无损嵌入式图像压缩》一文中研究指出提出了基于整数小波变换的嵌入式图像编码方案,能够进行有损和无损两种模式的图像压缩,在非常低的比特率时能够获得较高质量的重构图像。该方法适合图像的渐进传输,它是使用扩增的零树信号和位面编码的合成技术,最后对产生的符号流进行算术编码。文中给出了该方法与有损和无损压缩标准的性能比较。(本文来源于《电路与系统学报》期刊2003年02期）
王向阳,杨红颖,高存臣[8]（2001）在《基于小波变换的有损图像压缩算法研究》一文中研究指出文章从实际应用角度出发，全面系统地阐述了小波变换基本理论，提出了一种基于小波变换的有损图像压缩算法。该算法首先利用小波变换对图像进行分解，然后根据各子图像特点对小波系数进行相应的向量量化编码，从而实现图像压缩目的。实验结果表明：该图像压缩算法的使用，可以在图像质量几乎不下降的条件下，极大地提高压缩比，改善恢复图像质量。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2001年15期）
有损图像压缩论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
压缩是数字图像处理领域研究的基本问题之一，以JPEG和JPEG2000为代表的图像压缩方案已经被广泛应用于现实生活中。但是图像压缩可能会掩盖恶意的修改操作，因此一些特殊场合，如新闻出版和出示法庭证据，数字图像要求是没有经过压缩的原始图像，或者诚实说明之前经过了何种格式的压缩。此时相应的监督机制要求能够判断图像是否经过压缩。但人工判断图像的压缩操作是非常困难并且费时的，通过计算机辅助自动检测图像压缩操作将具有很高的应用价值。压缩后的图像像素点的排列出现特殊的相关特征，目前已经出现的检测压缩操作的算法主要的思路也是判定一副图像中是否存在这种相关特征。其中Jerome Buzzi提出的通过计算图像频域的相关函数来确定JPEG压缩操作是目前比较有代表性的检测算法。因为插值同样会使像素点之间出现相关性，因而必须要找出区分插值和压缩操作的方法，这也是检测压缩操作一个关键问题。被动式认证(Passive Authentication)方案是指在不向图像中加入附加信息的前提下，对图像进行认证。伴随着图像处理软件的日益普及操作日渐简单，真实感图形算法愈发成熟，正成为计算机视觉包括计算机图形学领域的研究热点。作为进几年刚刚兴起的一种认证算法，与数字水印等主动式认证方法相比，其最大的优点就在于不需要向媒体中加入附加信息，不会对媒体的品质产生影响。并且也不需要一个公认完善的水印系统来支持，因而日益受到关注。本文通过分析JPEG与JPEG2000两种通用图像压缩方案，进而针对两种操作分别提出两种检测算法，并通过实验验证了算法的正确性。并且分别对两种算法在被动式认证中的应用做了详细的讨论。因此本文一共分为4章。第一章绪论之后，在第二和第叁章中分别讲述了JPEG与JPEG2000压缩相应的检测算法，同时给出了实验数据已经分析。第四章是本文的总结与展望。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
有损图像压缩论文参考文献
[1].李畅.无损图像压缩算法与有损图像压缩算法分析[J].现代计算机(专业版).2014
[2].李健.有损图像压缩检测及其在被动式认证中的应用[D].山东大学.2007
[3].郭晓东,李临生.一种基于视觉特性的有损图像压缩算法[J].计算机工程与应用.2005
[4].孙文军,赵海鹰,窦晓鸣.整数小波的有损与无损图像压缩[J].光学技术.2005
[5].范宇,胡访宇.基于非线性提升小波的有损图像压缩及其优化[J].计算机工程与应用.2004
[6].乔双,宋建中.进化型硬件在有损图像压缩中的应用研究[J].电子器件.2004
[7].孙文军,魏仲慧,鲍海明,郝志航.基于整数小波变换的有损与无损嵌入式图像压缩[J].电路与系统学报.2003
[8].王向阳,杨红颖,高存臣.基于小波变换的有损图像压缩算法研究[J].计算机工程与应用.2001
论文知识图
