导读:本文包含了峰值估计论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:心冲击图,心率估计,伪影,峰值检测算法
峰值估计论文文献综述
任彧,刘稳,高志刚[1]（2019）在《一种改进的用于心率估计的峰值提取方法》一文中研究指出本文为解决传统心冲击图(BCG)提取心率不足的问题,提出了一种改进的心冲击图检测心率的方法,首先通过嵌入式传感器实时采集微弱的心脏活动信号,对信号滤波、转换获得局部BCG节拍,然后不经由心跳模板而直接由BCG节拍估计心率。与其他方法相比,本文所提方法在心率数据准确性和抗干扰性方面具有较强优势,也实现了非接触式的在线检测,最终通过分析13名受试者约20 000次的心率数据,达到了平均节拍误差为0.86%,覆盖率96.71%的满意结果,或可为医院临床和居家养老提供一种估计心率的新方法。(本文来源于《生物医学工程学杂志》期刊2019年05期）
何选森,何帆[2]（2019）在《密度空间与密度峰值聚类的欠定混合矩阵估计》一文中研究指出针对欠定盲源分离问题,提出了增强信号稀疏性的方法,并把具有噪声的基于密度空间聚类与寻找密度峰值聚类相结合用于估计混合矩阵。首先,把时域观测信号变换成时频域的稀疏信号,通过单源点检测突出信号的线性聚类特性,并采用镜像映射将线性聚类转变成致密聚类以便于进行密度基的聚类分析;然后,利用密度空间聚类搜寻密集数据堆中高密度的点和与之相应的邻域,以自动形成聚类簇的数量和初步聚类中心;最后,把获得的聚类数量作为密度峰值聚类的输入参数,在数据簇的范围内搜索其密度峰值以实现对聚类中心位置的进一步修正。以上方法不仅可提高混合矩阵的估计精度,而且估计量具有较高的一致性。(本文来源于《数据采集与处理》期刊2019年05期）
唐绍红[3]（2019）在《塑料垃圾回收利用潜力巨大》一文中研究指出陶氏化学和埃克森美孚等几十家企业今年初宣布达成联盟，承诺结束排放废塑料，并投入15亿美元用于垃圾回收和清理。普氏能源资讯近日称，从塑料垃圾中回收原油和燃料的新型塑料回收工厂的兴起，正给全球石油需求预测带来更大压力。化学回收的兴起虽然塑(本文来源于《中国石化报》期刊2019-04-19）
陈静,林雅婷,周清旭,江灏[4]（2019）在《基于峰值匹配分布式估计算法的光纤布拉格光栅传感网络重迭光谱的波长解调》一文中研究指出针对有限光源带宽条件下光纤布拉格光栅传感网络重迭复用的解调瓶颈,提出基于峰值匹配分布式估计算法的波长解调方法,将光纤布拉格光栅传感网络重迭光谱的解调问题转化为函数优化问题,利用理论光谱与重迭光谱之间的差异构建优化模型,通过峰值匹配分布式估计算法对该优化模型进行求解得到各光纤布拉格光栅的传感值.分布式估计算法采用高斯混合模型构建描述光纤布拉格光栅传感网络的解空间概率分布,由概率模型采样产生新的种群个体,并引入峰值匹配算子消除光纤布拉格光栅峰值错配,通过反复进化最终得到最优解.采用该方法对不同规模数量的光纤布拉格光栅传感网络进行解调实验,结果表明该方法在大规模光纤布拉格光栅光谱完全重迭的情况下,平均误差可控制在10pm以内;与现有其他解调技术相比,其具有更高的解调精度,能够解决光纤布拉格光栅传感网络光谱在部分重迭甚至完全重迭情况下的波长解调问题,为提升光纤布拉格光栅传感网络复用数量提供了新的解调途径.(本文来源于《光子学报》期刊2019年04期）
王书征,李先允[5]（2018）在《基于峰值功率简化估计的光伏阵列多峰MPPT策略》一文中研究指出针对大规模光伏阵列存在的功率—电压曲线多峰问题,分析了现有多峰最大功率跟踪策略,提出了一种基于峰值功率简化估计的光伏阵列多峰最大功率点(MPPT)跟踪策略。该策略通过快速改变光伏阵列输出电压来获得光伏阵列的输出特性,通过对各个可能的功率极值点功率进行简化估计,从而迅速确定最大功率点所在的电压区间,然后在该区间内使用变步长扰动观察法进行单峰最大功率点跟踪策略。最后,通过PSCAD/EMTDC建模并在各种光照情况下进行仿真,仿真结果验证了所提多峰MPPT算法的有效性。(本文来源于《电气传动》期刊2018年12期）
葛维春,孙鹏,李家珏,回茜,孔璇[6]（2019）在《电网负荷峰值时段不同场景下的风电功率预测可信度鲁棒估计模型》一文中研究指出针对由于风电功率预测准确度不确定所导致的,在电网制定日前调度计划时无法将风电出力准确等效为可调节机组的问题,研究电网负荷峰值时段不同情景模式下及与之对应的风电功率预测误差概率不确定条件下的风电预测可信度的概率分布参数估计方法,建立风电功率预测可信度鲁棒估计模型。首先构建了一定置信水平下的风电功率预测不确定性概率置信域鲁棒优化模型;然后根据日前风电预测可信度与预测误差间散度函数建立了基于预测误差概率不确定性的预测可信度鲁棒估计模型,并给出已知负荷峰值出现时间区间情景数据下的风电预测可信度鲁棒评估方法;最后根据东北地区某电网建立电力系统等值模型,并根据可信度估计参数将风电功率预测可信度等值为虚拟机组安排日前发电计划,仿真结果表明风电功率预测可信度模型能够有效抑制风电预测不确定性,提高电网风电消纳能力。(本文来源于《高电压技术》期刊2019年04期）
谭周文,刘宏立,詹杰,马子骥,刘述钢[7]（2017）在《电力线通信中的基于峰值估计和反馈补偿的自适应噪声抑制》一文中研究指出针对传统消隐限幅门限依赖于噪声特征参数及门限偏差较大的问题,提出一种基于峰值估计和反馈补偿的自适应电力线噪声抑制(ANMPEFC)算法。采用SLM映射预处理方法降低发射信号PAPR,提出利用峰值信息对接收信号进行脉冲频率估计的方法,建立了峰值频率与脉冲特征之间的关系,根据估计脉冲频率对接收信号自适应选择峰值消隐和反馈补偿方法进行处理,在门限偏差条件下对提出算法与现有算法性能进行了分析。结果表明,所提噪声抑制算法能应用于未知噪声特征的电力线脉冲噪声环境中,性能优于现有的脉冲噪声抑制算法。(本文来源于《通信学报》期刊2017年12期）
谢国伟,钱雪忠,周世兵[8]（2018）在《基于非参数核密度估计的密度峰值聚类算法》一文中研究指出针对密度峰值聚类算法CFSFDP(clustering by fast search and find of density peaks)计算密度时人为判断截断距离和人工截取簇类中心的缺陷,提出了一种基于非参数核密度估计的密度峰值聚类算法。首先,应用非参数核密度估计方法计算数据点的局部密度;其次,根据排序图采用簇中心点自动选择策略确定潜在簇类中心点,将其余数据点归并到相应的簇类中心;最后,依据簇类间的合并准则对邻近相似子簇进行合并,并根据边界密度识别噪声点得到聚类结果。在人工测试数据集和UCI真实数据集上的实验表明,新算法较之原CFSFDP算法,不仅有效避免了人为判断截断距离和截取簇类中心的主观因素,而且可以取得更高的准确度。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2018年10期）
洪刚,朱庆波,楼越焕[9]（2017）在《基于密度峰值估计的用电异常检测算法》一文中研究指出针对实际用电环境下,用户用电行为模式多样性较大,导致传统分类算法难以获得最优分类以建立用电正常行为模型的问题,提出一种基于相对密度分析的用电异常行为检测算法。该算法借助最大相对密度分析的思想,在数据本身属性的驱动下自动搜索聚类中心实现自适应聚类。另外,为了保证不同规模的用电行为类别得到正确的区分,设计了迭代筛选方式不断提取具有相对最大密度的类群作为背景类别,当迭代终止时即可获得关于用电正常行为的分类描述模型。最后采用经典的马氏距离实现异常检测。该算法无需构建分类面以及设定类别数目,具有较强的自适应性能,同时计算原理简单,易于实现。仿真实验从检测准确性及算法鲁棒性两方面进行了分析。(本文来源于《2017智能电网发展研讨会论文集》期刊2017-07-25）
孔德智,孙超,刘雄厚,李明杨[10]（2015）在《基于子带峰值能量检测的宽带DOA估计仿真研究》一文中研究指出在进行宽带信源波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计时,对于非相干宽带信源,非相干子空间法(Incoherent Subspace Method,ISM)是常用方式之一,但是在低信噪比、目标相互靠近时,ISM法由于角度分辨率有限而难以准确估计多目标DOA。为改善ISM的目标分辨性能,在子带能量检测的基础上研究了基于子带峰值能量提取的ISM算法(Subband Peak Incoherent Subspace Method,SP-ISM)。该方法利用各子带方位谱的"空间一致性",提取各子带方位谱上的一组局部峰值并将其对应的方位作为目标的可能方位,将不同子带上提取的多组峰值进行累加合成,获得最终的宽带方位谱。仿真研究了SP-ISM算法的角度分辨性能及其随信噪比的变化。仿真结果表明,SP-ISM方法目标分辨性能比ISM方法具有更高的角度分辨率和更低的背景级,信噪比下降导致其成功分辨目标的概率下降。(本文来源于《中国声学学会第十一届青年学术会议会议论文集》期刊2015-10-15）
峰值估计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对欠定盲源分离问题,提出了增强信号稀疏性的方法,并把具有噪声的基于密度空间聚类与寻找密度峰值聚类相结合用于估计混合矩阵。首先,把时域观测信号变换成时频域的稀疏信号,通过单源点检测突出信号的线性聚类特性,并采用镜像映射将线性聚类转变成致密聚类以便于进行密度基的聚类分析;然后,利用密度空间聚类搜寻密集数据堆中高密度的点和与之相应的邻域,以自动形成聚类簇的数量和初步聚类中心;最后,把获得的聚类数量作为密度峰值聚类的输入参数,在数据簇的范围内搜索其密度峰值以实现对聚类中心位置的进一步修正。以上方法不仅可提高混合矩阵的估计精度,而且估计量具有较高的一致性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
峰值估计论文参考文献
[1].任彧,刘稳,高志刚.一种改进的用于心率估计的峰值提取方法[J].生物医学工程学杂志.2019
[2].何选森,何帆.密度空间与密度峰值聚类的欠定混合矩阵估计[J].数据采集与处理.2019
[3].唐绍红.塑料垃圾回收利用潜力巨大[N].中国石化报.2019
[4].陈静,林雅婷,周清旭,江灏.基于峰值匹配分布式估计算法的光纤布拉格光栅传感网络重迭光谱的波长解调[J].光子学报.2019
[5].王书征,李先允.基于峰值功率简化估计的光伏阵列多峰MPPT策略[J].电气传动.2018
[6].葛维春,孙鹏,李家珏,回茜,孔璇.电网负荷峰值时段不同场景下的风电功率预测可信度鲁棒估计模型[J].高电压技术.2019
[7].谭周文,刘宏立,詹杰,马子骥,刘述钢.电力线通信中的基于峰值估计和反馈补偿的自适应噪声抑制[J].通信学报.2017
[8].谢国伟,钱雪忠,周世兵.基于非参数核密度估计的密度峰值聚类算法[J].计算机应用研究.2018
[9].洪刚,朱庆波,楼越焕.基于密度峰值估计的用电异常检测算法[C].2017智能电网发展研讨会论文集.2017
[10].孔德智,孙超,刘雄厚,李明杨.基于子带峰值能量检测的宽带DOA估计仿真研究[C].中国声学学会第十一届青年学术会议会议论文集.2015