导读:本文包含了优化调度模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模型,能源,园区,蓄热,互联网,罚金,舰船。
优化调度模型论文文献综述
王成山,吕超贤,李鹏,李树泉,赵鲲鹏[1]（2019）在《园区型综合能源系统多时间尺度模型预测优化调度》一文中研究指出在冷/热/电综合能源系统中,协调多种设备使其优化运行,经济可靠地满足系统用能需求十分重要,制定合理有效的调度策略是实现这一目标的关键。该文针对一个实际园区综合能源系统冬季运行优化调度问题进行研究。在对设备进行详细建模基础上,建立包含滚动优化环节和动态调整环节的两阶段多时间尺度模型预测控制调度策略:滚动优化阶段以系统运行费用和机组启停罚金最小为目标,结合分时电价并考虑多系统互补运行,通过多步滚动求解制定系统大时间尺度调度计划;动态调整阶段以滚动优化阶段调控计划为基准,对设备的运行状态进行调整,应对可再生能源及负荷小时间尺度的不确定性变化。分析结果表明,该文调度方法可协调供能、蓄热装置的运行,发挥多种设备互补运行的优越性,有效降低运行成本,减少主机启停次数;动态调整阶段的引入可快速响应可再生能源和系统负荷小时间尺度变化,经济可靠地满足系统用能需求。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2019年23期）
曹光乔,张庆凯,陈聪,张萌,张进龙[2]（2019）在《基于多目标优化的飞防队作业调度模型研究》一文中研究指出针对面向植保服务订单的多飞防队协同作业模式,综合考虑订单时间窗、病虫害侵染状况、多机协同等关键因素,建立以作业总收益最大、作业总时长最小为优化目标的飞防队作业调度模型;设计了订单优先级排序算法和基于带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的作业路径规划算法,并对调度模型进行了求解。以陕西省武功县植保作业为例,对飞防队作业调度模型及算法进行了验证,实验表明,建立的模型及算法能输出满足时间窗约束的Pareto最优解集,具有良好的搜索性能以及稳定的收敛性能。该研究可为无人机飞防队的调配与决策分析提供科学依据,为农机智能调度系统开发提供参考。(本文来源于《农业机械学报》期刊2019年11期）
计明军,张开放,祝慧灵,张燕[3]（2019）在《基于可变航速的支线集装箱船舶调度优化模型与算法》一文中研究指出随着航运市场的竞争不断加剧和集装箱船舶大型化的发展,越来越多的航运企业选择轴-辐式航运网络模式。支线船舶调度问题作为轴-辐式航运网络的重要组成部分受到研究者的高度关注。本文研究了可变航速和经济航速两种情境下的支线船舶调度问题,同时考虑枢纽港和喂给港的取送箱时间窗限制,以航运企业运营成本最小化为目标函数建立非线性混合整数规划模型。首先使用专业的规划求解器进行小规模算例的求解,验证了模型的准确性。同时运用改进的遗传算法对大规模支线船舶优化调度模型进行求解。为了提高求解效果,进一步设计了多智能体进化算法进行求解。数值结果表明,可变航速的运营成本低于经济航速的运营成本;在算法效率方面,改进遗传算法收敛速度较快,多智能体进化算法则可以提高求解精度。(本文来源于《运筹与管理》期刊2019年11期）
路朋,叶林,汤涌,张慈杭,仲悟之[4]（2019）在《基于模型预测控制的风电集群多时间尺度有功功率优化调度策略研究》一文中研究指出风电集群有功功率多时间尺度优化调度是提高风电集群精细化调度水平,促进风电消纳的有效技术手段。为有效克服已有方法在风电集群有功功率控制效果差、跟踪调度计划误差较大的不足,基于模型预测控制理论,提出一种风电集群有功功率多时间尺度协调调度新方法。该方法基于方差–协方差变权重组合预测模型对日前风电功率进行预测,依据风电集群出力特性,考虑风电功率的上升、平稳、下降等主要变化趋势,建立有功功率动态变化优先次序集。在日前调度阶段,考虑风电集群预测值与调度值的偏差,建立以风电消纳最大化为目标的调度模型;在日内调度阶段,为减小风电集群日前预测误差带来的不利影响,采用模型预测控制技术实现风电集群有功功率有限时域滚动优化和实时反馈校正,其中,反馈校正环节以当前时刻风电集群输出状态为新一轮滚动优化调度的初始值。以某大规模风电基地实际数据为算例,结果表明,文中所提方法提高了风电集群有功功率调度精度和平稳性,可以有效协调风电集群有功功率日前调度、日内滚动及实时调度,进一步增加风电集群输出功率的平滑性。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2019年22期）
胡伟,姚文慧[5]（2019）在《基于区块链的能源电力供需网调度优化模型》一文中研究指出针对传统电力调度过程中难以调控能源、易产生网络损耗等缺陷,提出基于区块链的能源电力供需网调度优化模型。结合区块链的去中心化、可信任、交易透明化的特性,建立能源电力供需网模型;利用区块链激励机制,实现能源电力供需网协调控制分布式能源独立并网的行为;在此基础上,根据运营成本最低、有功损耗最小等目标函数建立调度优化模型,运用协作型协同进化算法(CCEA)对模型进行求解,并通过区块链的POW共识机制,安排能源电力供需网各节点进行分布式计算,实现调度方案的二次验证与优化。算例结果表明,与传统的电力能源调度模型相比,本文所提出的方法可使总运营成本降低9.9%,有功网络损耗降低3.5%,日负荷方差等因素也有所改善,提高了电力系统的稳定性,为优化能源电力调度问题提供决策支持和理论支撑。(本文来源于《系统管理学报》期刊2019年06期）
马望,高红均,李海波,刘友波,刘俊勇[6]（2019）在《考虑智能软开关的配电网灵活性评估及优化调度模型》一文中研究指出化石能源枯竭和气候环境恶化两大问题日趋严重,促使风光等分布式发电(distributed generation,DG)大量并入配电网,负荷侧也出现了可控负荷等新元素,然而一系列能源转型措施带来了复杂不确定性和波动性问题,使配电网的灵活性需求急剧增加,针对新型配电网下的灵活性量化评估和优化调度研究具有重要意义。基于此,首先对配电网灵活性供需平衡机理进行概述,并得到应用于配电网运行状态优化的智能软开关(soft open point,SOP)运行约束方程;其次,从灵活性供需匹配和传输通道2个方面提出净负荷适应率和支路负荷裕度2个灵活性评估指标,进而构建以运行成本和灵活性为优化目标的优化调度模型;然后,采用综合范数约束不确定性场景概率分布置信集合,构建基于数据驱动的分布鲁棒优化调度模型,并采用列与约束生成(columns and constraintsgeneration,CCG)算法进行求解;最后,在改进的IEEE33节点算例上验证了模型对配电网运行状态的优化作用和分布鲁棒方法的有效性。(本文来源于《电网技术》期刊2019年11期）
林晓明,张勇军,肖勇,钱斌[7]（2019）在《计及设备启停的含电转气园区能源互联网两阶段优化调度模型》一文中研究指出园区能源互联网中可再生能源出力存在不确定性,给系统的安全、经济运行带来不利。为此,对典型的含电转气的园区能源互联网进行数学建模,并构建含电转气的园区能源互联网两阶段优化调度模型。所提模型在第1阶段决策能源转换设备的启停状态,在第2阶段决策能源设备及风电的调度值,并采用场景约束形式处理不确定性参数,使得第1阶段的决策结果能够保证第2阶段全面地应对风电出力变化。该模型为混合整数线性模型,采用GAMS软件的CPLEX求解器进行求解。算例仿真验证结果表明,所提模型可以提高园区能源互联网的运行经济性和风电消纳水平。最后进一步分析了电转气设备容量对风电消纳效益的影响,对下一步研究进行展望。(本文来源于《广东电力》期刊2019年10期）
王新露,常春燕[8]（2019）在《电子商务环境下舰船供应链物流配送优化调度模型》一文中研究指出舰船供应链物流配送技术是电子商务管理系统的基础。为了降低舰船供应链物流配送成本,提高舰船供应链物流配送效率,设计了一种电子商务环境下的舰船供应链物流配送优化调度模型。首先分析当前舰船供应链物流配送优化情况,找出舰船供应链物流配送优化存在不足的原因,然后建立电子商务环境下的舰船供应链物流配送优化调度数学模型以及约束条件,并引入蚁群算法对该数学模型进行求解,找到最优电子商务环境下的舰船供应链物流配送优化调度方案,最后进行了电子商务环境下的舰船供应链物流配送实例分析,结果表明,本文提出的电子商务环境下的舰船供应链物流配送优化调度方案优于对比模型,减少了供应链物流配送成本,加快了舰船供应链物流配送的速度,实际应用价值更佳。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年20期）
朱昊,朱晓春,谢潇晗[9]（2019）在《基于PROFINET的E-车间通信模型构建及调度优化设计》一文中研究指出为了解决E-车间通信的实时性问题,提出一种基于PROFINET的车间通信网络体系。在此基础上,重点设计了基于greedy算法的车间通信调度模型、得出了多任务调度时刻表、构建了物理检测平台,对算法的可行性进行了验证。在消息任务数目相同的条件下,采用文中提出的调度算法比使用传统西门子S7内部调度策略的任务交付时间有显着减少,且任务量越大,该算法越有优势。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2019年10期）
张军,王红敏[10]（2019）在《含多种可再生能源和冷储能装置的冷电联供系统经济优化调度模型研究》一文中研究指出基于能源互联网理念的提出和可再生能源的快速发展,计及储能装置的运行特性,考虑冷电联供的经济性,兼顾系统的环保性和节能性,以综合成本为目标,搭建了含风电、光电等多种可再生能源和冷储能装置的冷电联供系统优化调度模型。基于对冷负荷需求和风电、光电出力的日前预测,采用自适应布谷鸟算法求解模型,得到不同运行方案下各机组的最佳调度方案。通过算例仿真发现,含有多种可再生能源和冷储能装置的冷电联供系统可以充分发挥可再生能源发电特有的经济、环保优势,减少了一次能源的消耗。仿真结果验证了模型的有效性。(本文来源于《上海电力学院学报》期刊2019年05期）
优化调度模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对面向植保服务订单的多飞防队协同作业模式,综合考虑订单时间窗、病虫害侵染状况、多机协同等关键因素,建立以作业总收益最大、作业总时长最小为优化目标的飞防队作业调度模型;设计了订单优先级排序算法和基于带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的作业路径规划算法,并对调度模型进行了求解。以陕西省武功县植保作业为例,对飞防队作业调度模型及算法进行了验证,实验表明,建立的模型及算法能输出满足时间窗约束的Pareto最优解集,具有良好的搜索性能以及稳定的收敛性能。该研究可为无人机飞防队的调配与决策分析提供科学依据,为农机智能调度系统开发提供参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
优化调度模型论文参考文献
[1].王成山,吕超贤,李鹏,李树泉,赵鲲鹏.园区型综合能源系统多时间尺度模型预测优化调度[J].中国电机工程学报.2019
[2].曹光乔,张庆凯,陈聪,张萌,张进龙.基于多目标优化的飞防队作业调度模型研究[J].农业机械学报.2019
[3].计明军,张开放,祝慧灵,张燕.基于可变航速的支线集装箱船舶调度优化模型与算法[J].运筹与管理.2019
[4].路朋,叶林,汤涌,张慈杭,仲悟之.基于模型预测控制的风电集群多时间尺度有功功率优化调度策略研究[J].中国电机工程学报.2019
[5].胡伟,姚文慧.基于区块链的能源电力供需网调度优化模型[J].系统管理学报.2019
[6].马望,高红均,李海波,刘友波,刘俊勇.考虑智能软开关的配电网灵活性评估及优化调度模型[J].电网技术.2019
[7].林晓明,张勇军,肖勇,钱斌.计及设备启停的含电转气园区能源互联网两阶段优化调度模型[J].广东电力.2019
[8].王新露,常春燕.电子商务环境下舰船供应链物流配送优化调度模型[J].舰船科学技术.2019
[9].朱昊,朱晓春,谢潇晗.基于PROFINET的E-车间通信模型构建及调度优化设计[J].组合机床与自动化加工技术.2019
[10].张军,王红敏.含多种可再生能源和冷储能装置的冷电联供系统经济优化调度模型研究[J].上海电力学院学报.2019
论文知识图
