基于SAS的四参数回归计算法点估计

论文摘要

目的:在四参数回归计算法中建立计算自由模型和平行曲线模型(约束模型)各参数点估计值的SAS程序,并将其应用于药品、器械的审评审批。方法和结果:在给出四参数logistic模型中自由模型和约束模型的方程形式后,基于一次粒细胞集落刺激因子生物学活性测定的数据,使用SAS中PROC NLIN,针对标准品(S)和供试品(T)分别进行自由模型和约束模型拟合,得到各参数的点估计值。自由模型的结果:A_S=0.313 1,B_S=1.833 7,C_S=25.661 0,D_S=1.439 5,A_T=0.318 8,B_T=1.834 0,C_T=25.508 2,D_T=1.456 0;约束模型的结果:A=0.315 9,B=1.833 3,C_S=26.075 3,C_T=25.114 1,D=1.447 9。SAS计算出的点估计值和Softmax软件的结果几乎一致,甚至更为精确,由此证明本课题组编写的SAS程序的可行性和适用性。结论:本研究建立的方法可以很好地利用SAS精确计算四参数logistic模型的点估计值。

论文目录

• 1 四参数logistic模型
•   1.1 自由模型
•   1.2 约束模型
• 2 粒细胞集落刺激因子（GCSF）生物学活性测定数据
• 3 SAS程序模型拟合结果
•   3.1 自由模型拟合
•   3.2 约束模型拟合
• 4 讨 论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 黄卓,邓罗佳,张岳

关键词: 软件,四参数模型,点估计

来源: 药学服务与研究 2019年06期

年度: 2019

分类: 医药卫生科技,基础科学

专业: 数学,药学

单位: 上海市食品药品检验所药理毒理室,上海交通大学生命科学技术学院生物信息与生物统计系

分类号: O212.1;R95

页码: 401-404

总页数: 4

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