煤矸石粒度分布检测中基于凸包分析的图像分割研究

论文摘要

文章提出了一种利用凸包分析进行二次分割的图像分析方法,该方法使用多尺度Hessian矩阵滤波器快速、多尺度地提取颗粒边缘,并在分水岭单次分割的基础上,使用凸包分析进行二次分割以有效校正欠分割颗粒区域。测试结果表明,与常规分割方法相比,基于凸包分析的二次分割方法将各粒级粒度分布的平均测量误差由3.78%降至2.23%,同时对比标准偏差,可知粒度分布的平均不确度定也由2.27%降至1.91%。

论文目录

• 0 引言
• 1 实验装置
• 2 图像处理
•   2.1 图像预处理
•   2.2 图像分割
•     2.2.1 基于多尺度Hessian矩阵的图像边缘提取
•     2.2.2 基于距离变换分水岭的一次分割
•     2.2.3 基于凸包分析的二次分割
•   2.3 粒度分布计算
• 3 实验结果与分析
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 孙颖,田志辉,张雷,李丽锋,赵保国,马维光,董磊,尹王保,肖连团,贾锁堂

关键词: 机器视觉,图像分割,煤矸石粒度分布,凸包分析,矩阵

来源: 山西大学学报(自然科学版) 2019年02期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 矿业工程,计算机软件及计算机应用

单位: 山西大学激光光谱研究所量子光学与光量子器件国家重点实验室,山西大学极端光学协同创新中心,山西河坡发电有限责任公司

基金: 国家重点研发计划(2017YFA0304203),长江学者和创新团队发展计划(IRT_17R70),国家自然科学基金(61475093,61875108,61775125,11434007),山西省科技重大专项(MD2016-01),111计划(D18001),山西省“1331工程”重点学科建设计划经费资助

分类号: TP391.41;TD849.5

DOI: 10.13451/j.cnki.shanxi.univ(nat.sci.).2018.12.19.004

页码: 340-346

总页数: 7

文件大小: 532K

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