Suomi NPP卫星可见光红外成像辐射仪的改进动态阈值云检测算法

论文摘要

基于可见光红外成像辐射仪多波段、宽覆盖、长重访周期的特点,以及云层在可见光到热红外通道的分布及变化特性,提出了一种适用于可见光红外成像辐射仪数据的改进的动态阈值云检测算法;通过遥感目视解译的方法对云检测结果进行精度验证,并与通用动态阈值云检测算法、可见光红外成像辐射仪云掩膜产品的结果进行对比。结果表明:所提算法能以较高的精度识别不同地表上空的云层,平均总体精度为93.23%,平均Kappa系数为0.821,对薄、碎云的整体识别精度得到了明显提高,错分和漏分误差明显减小;所提算法的云检测结果整体优于通用动态阈值云检测算法和可见光红外成像辐射仪云掩膜产品的云检测结果。

论文目录

• 1 引言
• 2 数据源与预处理
•   2.1 VIIRS数据
•   2.2 MODIS数据
• 3 VIIRS云检测算法
•   3.1 动态阈值云检测模型
•   3.2 光谱响应误差校正
•   3.3 薄、碎云的识别
•   3.4 冰雪识别
•   3.5 精度验证方法
• 4 结果与分析
•   4.1 VIIRS云检测结果
•   4.2 精度验证
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 迟雨蕾,孙林,韦晶

关键词: 遥感,云检测,改进动态阈值云检测算法,动态阈值云检测算法,亮度温度

来源: 光学学报 2019年05期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 工业通用技术及设备,自动化技术

单位: 山东科技大学测绘科学与工程学院,北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院

基金: 国家自然科学基金(41771408),山东省自然科学基金(ZR201702210379)

分类号: TP751

页码: 360-370

总页数: 11

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