基于激光技术的乳腺超声图像肿瘤良恶性判别

论文摘要

当前乳腺超声图像肿瘤良恶性判别方法单次提取乳腺肿瘤边缘,边缘中断点多,导致判别结果存在较高的失误率,为此提出基于激光技术的乳腺超声图像肿瘤良恶性判别方法,依据激光超声产生与接收的基本原理,获取乳腺肿瘤超声图像;选取乳腺肿瘤超声图像的ROI并实施预处理,采用灰度阈值方法和动态规划法提取、修正乳腺肿瘤边缘,获取准确度高的乳腺肿瘤超声图像边缘提取结果;基于该结果采用模糊聚类算法判别乳腺超声肿瘤良恶性。实验结果表明,所提方法预处理乳腺超声图像用时均值仅为0. 11 s,判别乳腺超声图像肿瘤良恶性的失误率均值仅为1. 05%,相比同类方法优势突出,是一种高性能的乳腺超声图像肿瘤良恶性判别方法。

论文目录

• 1 引言
• 2 激光技术的乳腺超声图像肿瘤良恶性判别
•   2.1 基于激光技术获取乳腺超声图像
•   2.2 提取乳腺肿瘤超声图像边缘
•     2.2.1 ROI选取与预处理
•     2.2.2 灰度阈值方法提取乳腺肿瘤初始边缘
•     2.2.3 动态规划法确定肿瘤最终边缘
•   2.3 基于模糊聚类算法的乳腺超声肿瘤良恶性判别
• 3 仿真实验
•   3.1 预处理效果分析
•   3.2 激光超声图像中乳腺肿瘤边缘提取分析
•   3.3 判别乳腺肿瘤良恶性的性能分析
•     3.3.1 判别失误率分析
•     3.3.2 判别乳腺肿瘤良恶性综合性能分析
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘雅楠,赵添羽,李靖宇,唐丽,张春辉,邹鹤,黄程程

关键词: 激光技术,超声图像,乳腺肿瘤,灰度阈值,良恶性,判别

来源: 激光杂志 2019年07期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学,医药卫生科技

专业: 物理学,肿瘤学,无线电电子学,计算机软件及计算机应用

单位: 齐齐哈尔医学院医学技术学院,齐齐哈尔建华医院乳腺彩超室

基金: 黑龙江省齐齐哈尔市科技局(No.GYGG-201712)

分类号: R737.9;TP391.41;TN24

DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2019.07.065

页码: 65-69

总页数: 5

文件大小: 324K

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