基于GIS支持下的农业气象灾害检测系统的开发与应用

基于GIS支持下的农业气象灾害检测系统的开发与应用

论文摘要

本文从系统结构和系统数据、建立模型两方面分析了基于GIS支持下的农业气象灾害监测系统的开发问题,从GIS技术在农业工程中的应用、气象灾害评估和遥感数据处理两方面分析了农业气象灾害监测系统的应用,希望能为我国相关从业人员带来一定的启示,以提高农业气象灾害监测系统的开发与应用能力。

论文目录

  • 1 GIS系统概述
  • 2 运用GIS监测的必要性
  • 3 基于GIS支持下的农业气象灾害监测系统的开发
  •   3.1 建立模型
  •   3.2 系统结构和系统数据
  • 4 基于GIS支持下的农业气象灾害监测系统和GIS技术在农业工程中的应用
  •   4.1 气象灾害评估和遥感数据处理
  •   4.2 土壤适宜性
  • 5 应用案例
  • 6 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 许艳萍,杨明秀,张晓玲,李霞

    关键词: 农业气象灾害,监测系统,系统开发

    来源: 农家参谋 2019年13期

    年度: 2019

    分类: 农业科技,基础科学,信息科技

    专业: 自然地理学和测绘学,农业基础科学,植物保护,计算机软件及计算机应用

    单位: 新疆阜康市气象局

    分类号: P208;S42

    页码: 156

    总页数: 1

    文件大小: 1619K

    下载量: 249

    相关论文文献

    • [1].兴隆县农业气象灾害监测预警系统分析[J]. 种子科技 2019(12)
    • [2].农业气象灾害及病虫害受气候变化的影响分析[J]. 种子科技 2019(11)
    • [3].九江市农业气象灾害的风险管理研究[J]. 科技风 2020(01)
    • [4].黑龙江省主要农业气象灾害演变特征及对水稻产量的影响[J]. 灾害学 2020(01)
    • [5].黑龙江省主要农业气象灾害时序特征及其对大豆产量影响的灰色关联分析[J]. 中国农学通报 2020(03)
    • [6].鄂尔多斯市农业气象灾害及防灾减灾措施探讨[J]. 南方农机 2020(03)
    • [7].浅析大同市主要农业气象灾害及气象服务措施[J]. 南方农机 2020(05)
    • [8].我国农业气象灾害特征及防灾减灾对策[J]. 农业开发与装备 2020(03)
    • [9].河南省主要农业气象灾害及防灾减灾措施[J]. 湖北农机化 2020(04)
    • [10].基于三级分层框架的农业气象灾害多风险评估[J]. 自然资源学报 2020(06)
    • [11].中国农业气象灾害对作物产量的影响[J]. 农业与技术 2020(12)
    • [12].农业气象灾害对我国粮食生产的影响——基于八大经济区的面板数据回归[J]. 现代农业研究 2020(06)
    • [13].内蒙古自治区农业气象灾害特征及防灾减灾对策[J]. 乡村科技 2020(15)
    • [14].吉林省主要农业气象灾害及服务措施研究[J]. 南方农机 2020(17)
    • [15].福州市主要农业气象灾害及影响研究[J]. 现代农业研究 2020(10)
    • [16].九仙山主要农业气象灾害及服务措施研究[J]. 农村实用技术 2020(08)
    • [17].我国农业气象灾害特征及防灾减灾对策[J]. 乡村科技 2018(30)
    • [18].试析农业气象灾害对农作物产生的影响[J]. 农家参谋 2019(05)
    • [19].农业气象灾害成因及其风险分析[J]. 湖北农机化 2019(06)
    • [20].中国设施农业气象灾害最新研究进展[J]. 农业工程技术 2019(04)
    • [21].农业气象灾害对农作物的影响研究[J]. 湖北农机化 2019(08)
    • [22].试析提升农业气象灾害预测能力和防御水平的措施[J]. 种子科技 2019(05)
    • [23].农业气象灾害对农作物的影响[J]. 南方农机 2019(08)
    • [24].农业气象灾害对农作物产量的影响[J]. 农业与技术 2019(10)
    • [25].我国近年来主要农业气象灾害的监测预警与评估技术的相关研究[J]. 农家参谋 2019(13)
    • [26].农业气象灾害对农业的危害及防御策略[J]. 南方农机 2019(12)
    • [27].农业气象灾害对农作物的影响及对策探讨[J]. 南方农业 2019(23)
    • [28].浅析农业气象灾害及防御措施[J]. 吉林农业 2019(22)
    • [29].农业气象灾害发生特点及预防措施[J]. 河南农业 2017(05)
    • [30].农业气象灾害监测预测技术研究进展[J]. 科技风 2017(26)

    标签:;  ;  ;  

    基于GIS支持下的农业气象灾害检测系统的开发与应用
    下载Doc文档

    猜你喜欢