电机与负载轴承耦合故障的谱峭度诊断方法

论文摘要

当机电传动系统中电机轴承与负载轴承同时发生故障时,呈现出振动信号复杂、轴承故障信号信噪比差、故障特征不明显的特点。针对上述问题,提出了基于小波和谱峭度相结合的轴承耦合故障诊断方法。首先,通过小波分解可以将耦合故障的多频带故障特征分解到各个子频带中,减少不同故障之间的相互影响;其次,根据谱峭度最大原则自动选择最佳带通滤波进行滤波,对滤波后的信号进行包络分析,从包络谱中对故障特征频率进行快速有效的识别,进而确定故障类型和故障位置;最后,利用支持向量机实现电机轴承耦合故障的模式分类。实验结果表明,利用该方法能够有效地滤除噪声干扰,提取强谐波信号下的弱故障特征,效果优于传统谱峭度分析方法。

论文目录

• 1 引言
• 2 理论方法
•   2.1 谱峭度
•   2.2 基于小波-谱峭度的轴承故障诊断方法
• 3 实验分析
•   3.1 实验设置
•   3.2 电机传动系统轴承耦合故障诊断分析
•   3.3 单一轴承故障小波-谱峭度分析
•   3.4 模式分类
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 巩晓赟,井云飞,张伟业

关键词: 轴承耦合故障,小波变换,谱峭度,耦合故障,支持向量机

来源: 机械设计与制造 2019年12期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 机械工业,电力工业

单位: 郑州轻工业大学河南省机械装备智能制造重点实验室

基金: 国家自然科学基金项目(51405453),河南省科技攻关-国际科技合作项目(18210240052)

分类号: TH133.3;TM307

DOI: 10.19356/j.cnki.1001-3997.2019.12.048

页码: 194-198

总页数: 5

文件大小: 1055K

下载量: 86