导读:本文包含了制造资源集成论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:制造过程,资源建模,过程挖掘,工作流模型
制造资源集成论文文献综述
董晨阳,郑小云,余建波[1]（2019）在《基于过程挖掘与复杂网络集成的制造过程资源建模与关键加工节点识别》一文中研究指出为了解决多任务复杂制造过程中的工作流变异导致的流程和资源的不确定性,进而导致制造资源模型出现实时变化,提出了基于过程挖掘与复杂网络集成的制造过程资源模型,得到了流程与资源信息集成的资源复杂网络模型与分析方法。首先,从制造过程中实时产生的事件日志出发,提出了一种基于统计α算法的过程挖掘算法,解决了制造过程工作流重构问题,可实时发掘实际制造过程中的工作流模型。接着,通过集成过程挖掘算法和复杂网络理论,构建了集流程信息与资源信息于一体的资源网络模型,提出了资源节点与流程节点的关联性分析方法,识别制造过程中的关键加工节点。最后,结合一个复杂的锥齿轮轴-轴承套组件装配过程实例,全面验证了所提出方法在制造过程工作流重构、资源网络模型建模、资源特性分析与关键加工节点的识别上的有效性。(本文来源于《机械工程学报》期刊2019年03期）
方超[2]（2017）在《精密仪器制造企业创新资源集成效率影响因素研究》一文中研究指出创新资源在企业发展中占据着重要的位置,对于国家也具有非常重要的战略影响。目前而言,创新资源集成是实现政治、经济、科技、社会文化为一体的一种资源配置方式,它是资源之间互相作用和影响的直观体现,通过创新资源集成不断实践能为形成企业创新资源整合方法与体系奠定基础。企业实现创新资源集成符合时代的需求,能够不断提升企业资源的利用率,并且将创新资源转换成企业的核心竞争力,对于国家实现科技兴国具有重要的意义。本文选取精密仪器制造行业47家大型企业和32家中小型企业的官网新闻,采用文本分析与回归分析相结合的方法,对精密仪器制造企业创新资源集成效率的影响因素进行研究。对采集的文本分类、分时、分主体进行分析与验证,采用Gephi软件绘制大型与中小型企业的词频分布图,发现大型企业对于信息共享、厂房建设、机器设备、服务平台、设施建设等因素重视程度较高,中小型企业非常注重厂房建设、基础设施、政府补贴、科研资金、实验室等要素。因子分析确定大型企业的影响因素包含四个,分别为资金政策、组织建设、基础设施和信息化管理,中小型企业的影响因素包含叁个,分别为市场政策、组织团队建设和物理设施建设。以此为基础建立多元回归模型,探讨各影响因素影响程度。最后,对比大型企业与中小型企业在创新资源集成过程中的侧重点,为不同类型企业提升创新资源集成效率提出相关建议,为企业经营决策提供理论支持。本文弥补了以往对创新资源集成效率研究片面化的缺陷,确保不同规模的精密仪器企业能在政策、环境、人/组织、资金等方面采用合理的措施解决企业创新资源集成过程中处于相对初级层次或难以适应新需求的困难,并且通过定量的研究方法丰富了创新资源集成的理论研究,增强了创新资源集成研究理论的客观性。此外,创新资源集成的研究能够提升企业实现竞争力,实现企业快速发展。(本文来源于《天津大学》期刊2017-12-01）
相奇丹,乔非[3]（2017）在《云制造环境下生产调度软资源集成共享研究》一文中研究指出作为一种面向服务的网络化制造新模式,云制造集成方式与传统制造系统集成方式不同,需要系统具有较强的自适应性、可扩展性和对制造资源灵活整合的能力;而Web服务和面向服务的架构为云制造环境下服务的集成提供了有效途径。本文提出了一种调度软资源集成共享方案。首先,为了在生产调度中实现通用智能算法的低耦合和可重用性,将这些算法封装成通用的算法组件;其次,为了在云制造环境下实现调度软资源的高可用性和高可扩展性,采用Web服务封装调度功能模块。最后通过实例证明该集成方式具有很好的可伸缩性,能敏捷地应对云制造应用需求,实现企业间的信息共享和调度资源的灵活配置。(本文来源于《第28届中国过程控制会议（CPCC 2017）暨纪念中国过程控制会议30周年摘要集》期刊2017-07-30）
吴烨[4]（2017）在《探究质量管理工具在集成电路制造企业人力资源管理中的运用》一文中研究指出质量管理工具可以在人力资源管理的各个模块中予以运用,以提升人力资源管理整体的数据标准化分析、绩效持续改进和整体风险控制。管理工具的使用是可以"跨界"的,在质量管理体系中已经被成熟使用的各类管理工具。如果运用到人力资源管理中去,同样可以充分体现价值并能发挥出显着的作用。(本文来源于《集成电路应用》期刊2017年07期）
唐文霖[5]（2017）在《华宁风电产业步入创新发展快车道》一文中研究指出本报讯（ 唐文霖）日前，随着中复连众年产400台套风机叶片正式建成投产，华宁县集成了包括风机、塔筒、叶片在内的叁大风电设备制造核心项目。同时，建成了包括磨豆山等叁座风电场，成立了全省首个风电技术研发中心。因风生电、因电兴产，华宁风电产业步入创新发展快(本文来源于《玉溪日报》期刊2017-04-17）
万晓琴[6]（2017）在《知识化制造环境下生产资源自重构与调度的集成优化》一文中研究指出市场竞争的加剧对制造企业快速适应市场变化的能力提出了更高的要求,如何及时地响应变化的市场需求,已成为制造企业迫切需要解决的关键问题。在此背景下产生的知识化制造这种新的制造模式,强调对制造系统中内在隐藏的知识进行描述、挖掘和发现,并根据获取的新知识适当地对系统运行模式和参数进行相应的调整,以期系统能够始终运行在较佳状态。以知识化制造理念构建的知识化制造系统(KMS)是一种高智能系统,它具备自适应、自进化和自重构等特征。其中,自重构问题致力于解决在生产需求有剧烈波动的情况下,如何对生产工艺路线、生产能力分配、生产与采购计划、生产调度方案、物料配送方案、生产管理系统的结构等进行全局性的重构,使得剧变后的需求能够得到满足,同时用于完成上述重构的成本最小。本文研究了面向制造执行过程中的知识化制造系统自重构问题,进一步完善了自重构优化理论,推动了知识化制造系统从管理层面向制造执行层面的转变。论文主要工作概括如下:1.为了满足动态多变的市场需求,研究了知识化制造环境下多产品工艺路线自重构问题。以最小化在制品水平和最小化重构后各工序在机器上的分配变动数目为目标,在满足生产率、工序优先顺序、工件加工完整性、机器加工可行性约束的前提下,对产品工艺路线重构问题进行数学建模。提出了改进的混沌非支配排序遗传算法(IC-NSGA)。利用Skew Tent映射作为混沌序列发生器对种群个体进行扰动,避免搜索陷入局部最优。设计了基于工序优先约束矩阵和候选机器集的解码方法,从而获得产品可行的加工工序序列及加工机器序列。实例研究验证了模型和算法的有效性,最终为决策者提供了多种可选工艺路线重构优化方案。2.某航空发动机装配工序数量多、工序间装配约束复杂。当产品需求发生变化时,人工调整存在响应速度慢、装配效率低等问题。以最小化产品完工成本、工序提前期惩罚成本及班组重构成本加权和为目标,建立了航空发动机装配车间调度和装配班组自重构优化模型。提出了一种交替迭代启发式算法,实现调度和班组配置的协同优化。证明了工序的局部最优排序性质。提出一种新的基于工序局部最优排序的分解算法,将调度问题分解为单个装配组上工序顺序优化问题,设计了一种工序后向插入搜索策略。根据获得的较优的调度方案计算出各装配班组的利用率并对班组配置进行调整。通过数值试验验证了模型与算法的有效性。3.针对某航空发动机装配车间装配效率低、工人分配不合理等问题,建立了面向航空发动机的知识化制造系统拖期调度与班组配置自重构优化模型。提出一种启发式算法,实现生产调度与班组配置的协同优化。在算法调度层中,针对航空发动机装配过程存在复杂约束这一问题,证明了与产品拖期优化目标相关的工序排序性质,并设计了相应工序调整算法。给出了工序在并行装配组上的初始指派方案以及优化方案。在重构层,根据系统负载平衡的原则来优化各装配班中装配组的数量。仿真实验结果表明了模型与算法的有效性。4.为了解决航空发动机装配过程中存在的不确定返工问题,建立了面向航空发动机装配车间的知识化制造系统重调度和班组配置自重构优化模型,提出装配车间自重构集成优化算法。在算法调度层,证明了以加权完工成本为优化目标的工序排序性质,并对工序进行初始排序。定义了叁种邻域结构,用变邻域搜索(VNS)对工序在并行装配组上的指派问题和调度问题进行优化。于重构层,在不违背装配组装配技能约束的前提下利用装配组负载平衡原则对装配班组进行配置,并采用禁忌搜索(TS)对班组配置进行优化。仿真实验结果表明了模型与算法的有效性。(本文来源于《东南大学》期刊2017-01-01）
鲁玉峰,李丹,王硕[7]（2016）在《基于信息资源管理的制造企业数据集成规划的研究》一文中研究指出从某制造企业信息资源管理对数据集成内容要求的总体角度出发,研究了多信息系统环境下,复杂产品制造企业数据集成实现过程中面临的问题及对数据集成规划需求的迫切性,提出了制造企业数据集成规划总体内容、数据交互信息模型、制造数据信息模型和企业数据服务管理平台构建要求等,并给出了企业数据集成规划的实施示例。(本文来源于《智能制造》期刊2016年10期）
关贺[8]（2016）在《云制造资源调度与集成优化研究》一文中研究指出为有效解决云制造平台搭建及实施过程中所遇到的制造资源虚拟化问题,任务发布后资源的调度优化问题,以及资源的集成优化问题等关键技术问题,本文开展了相关研究。主要研究内容如下:(1)云制造资源的虚拟化研究。云制造资源具有大数据属性,通过文献阅读及聚类分析对云制造资源进行了分类,分类后通过使用多维属性描述将制造物理资源虚拟化。(2)云制造资源调度优化的研究。将云制造资源调度任务系统化的分解后,分析云制造资源调度的目标及约束条件,建立一个调度模型,使用蝙蝠算法求出模型的全局最优解,并与标准粒子群算法的求解结果比较验证,证明蝙蝠算法在解决该问题时更为快速有效。(3)云制造资源集成优化的研究。将云制造资源进行匹配后打包整合,实现资源在调用过程中能协同完成任务目标,更快速的响应生产任务,建立一个有关于集成后制造能力变化的数学模型并通过仿真数据进行验证。(本文来源于《西南科技大学》期刊2016-06-15）
师东阳[9]（2016）在《面向数字化设计制造集成技术的故障诊断产业信息资源协同研究》一文中研究指出在推进制造业由大国向强国迈进,实现中国制造2025战略目标的过程中,先进的制造技术是保证目标实现的关键。数字化设计制造集成技术既是传统制造业转型升级的基础,也是先进制造业发展的驱动力,在制造产业发展周期中扮演着举足轻重的作用。通过对数字化集成技术的生产应用实践和相关产业发展现状进行研究发现,在数字化集成技术运用的过程中存在一系列问题,这些问题从不同层面制约了产业发展。在一定管理平台和资源范围内探寻这些问题信息并在此基础上破解此类问题正成为实现先进制造技术突破和产业发展的关键之举。为此,本文分析集成技术的发展故障,并且在模块服务理论研究的基础上,提出基于数字化制造相关的六大服务模块,构建面向数字化设计制造集成技术的故障诊断产业这一理论概念,通过协同配置产业内各个服务模块所提供的信息和资源,实现故障诊断与故障清除。首先,对数字化设计制造集成技术的发展应用现状分析,梳理影响其发展应用的普遍因素。在科学定义故障诊断产业的基础上,结合模块服务理论,确定模块选取原则,从影响数字化制造集成技术发展的各个侧面有针对性的选取构建模块。同时,根据各个模块所在行业背景和利益追求,制定相应的协同运行机制,保证故障诊断产业内各模块始终围绕故障诊断战略目标进行资源组织和利益分配,以期故障诊断产业结构稳定,功能健全。其次,借鉴信息融合在工程技术领域中的方法应用,构建故障诊断产业的信息融合故障诊断结构模型。依照诊断结构模型,分别对数字化制造集成技术实施体系和故障诊断产业进行信息资源开发,以获得足够的故障信息和资源信息。这些信息在信息资源处理中心这个故障诊断产业中枢的融合分析与决策优化下完成故障诊断和资源分配,实现对数字化制造集成技术实施体系的故障清除。在对信息资源处理中心进行决策过程的建模分析中,发现实现信息资源在故障诊断过程中的协同分配,可以优化故障诊断决策。最后,介绍了故障诊断过程的生命周期并提出了信息资源协同的生命周期和信息资源协同过程模型。在信息资源管理理论背景下,分析了信息资源协同的基础,制定了协同过程准则并结合协同过程模型,选取了协同过程中的叁个关键环节进行优化控制研究。(本文来源于《南昌航空大学》期刊2016-06-01）
关贺,石宇强[10]（2015）在《工业4.0下的云制造资源集成研究》一文中研究指出阐述了云制造资源集成的内涵,并且通过与传统制造资源和网络化制造资源进行对比,得出了云制造资源集成的优势。描述了云制造资源的集成,同时在层次分析的基础上建立了一个关于云制造资源集成的框架。将现有的各种制造资源分类并有相应的资源描述,按照资源种类进行资源的虚拟化进而云端化。通过对资源加工能力的集成,映射出相应的制造能力的变化,进而建立一个云制造资源集成的宏观数学模型,同时对该模型进行了解释和定性分析,最后得出可以提升云制造资源集成的核心制造能力的办法。(本文来源于《机械工程师》期刊2015年12期）
制造资源集成论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
创新资源在企业发展中占据着重要的位置,对于国家也具有非常重要的战略影响。目前而言,创新资源集成是实现政治、经济、科技、社会文化为一体的一种资源配置方式,它是资源之间互相作用和影响的直观体现,通过创新资源集成不断实践能为形成企业创新资源整合方法与体系奠定基础。企业实现创新资源集成符合时代的需求,能够不断提升企业资源的利用率,并且将创新资源转换成企业的核心竞争力,对于国家实现科技兴国具有重要的意义。本文选取精密仪器制造行业47家大型企业和32家中小型企业的官网新闻,采用文本分析与回归分析相结合的方法,对精密仪器制造企业创新资源集成效率的影响因素进行研究。对采集的文本分类、分时、分主体进行分析与验证,采用Gephi软件绘制大型与中小型企业的词频分布图,发现大型企业对于信息共享、厂房建设、机器设备、服务平台、设施建设等因素重视程度较高,中小型企业非常注重厂房建设、基础设施、政府补贴、科研资金、实验室等要素。因子分析确定大型企业的影响因素包含四个,分别为资金政策、组织建设、基础设施和信息化管理,中小型企业的影响因素包含叁个,分别为市场政策、组织团队建设和物理设施建设。以此为基础建立多元回归模型,探讨各影响因素影响程度。最后,对比大型企业与中小型企业在创新资源集成过程中的侧重点,为不同类型企业提升创新资源集成效率提出相关建议,为企业经营决策提供理论支持。本文弥补了以往对创新资源集成效率研究片面化的缺陷,确保不同规模的精密仪器企业能在政策、环境、人/组织、资金等方面采用合理的措施解决企业创新资源集成过程中处于相对初级层次或难以适应新需求的困难,并且通过定量的研究方法丰富了创新资源集成的理论研究,增强了创新资源集成研究理论的客观性。此外,创新资源集成的研究能够提升企业实现竞争力,实现企业快速发展。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
制造资源集成论文参考文献
[1].董晨阳,郑小云,余建波.基于过程挖掘与复杂网络集成的制造过程资源建模与关键加工节点识别[J].机械工程学报.2019
[2].方超.精密仪器制造企业创新资源集成效率影响因素研究[D].天津大学.2017
[3].相奇丹,乔非.云制造环境下生产调度软资源集成共享研究[C].第28届中国过程控制会议（CPCC2017）暨纪念中国过程控制会议30周年摘要集.2017
[4].吴烨.探究质量管理工具在集成电路制造企业人力资源管理中的运用[J].集成电路应用.2017
[5].唐文霖.华宁风电产业步入创新发展快车道[N].玉溪日报.2017
[6].万晓琴.知识化制造环境下生产资源自重构与调度的集成优化[D].东南大学.2017
[7].鲁玉峰,李丹,王硕.基于信息资源管理的制造企业数据集成规划的研究[J].智能制造.2016
[8].关贺.云制造资源调度与集成优化研究[D].西南科技大学.2016
[9].师东阳.面向数字化设计制造集成技术的故障诊断产业信息资源协同研究[D].南昌航空大学.2016
[10].关贺,石宇强.工业4.0下的云制造资源集成研究[J].机械工程师.2015