论文摘要
针对广义多尺度决策系统的知识表示与知识获取问题,讨论广义多尺度决策系统中基于对偶概率粗糙集模型的最优尺度组合选择问题.定义广义多尺度决策系统中β下近似最优尺度组合、β上近似最优尺度组合、β信任分布最优尺度组合与β似然分布最优尺度组合概念,分析不同最优尺度组合之间的关系与特征,证明当β在特殊的阈值范围内时,β下近似最优尺度组合与最大分布最优尺度组合等价,而β上近似最优尺度组合与广义决策最优尺度组合等价.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 牛东苒,吴伟志,李同军
关键词: 粒计算,信息系统,多尺度信息系统,粗糙集,尺度组合
来源: 模式识别与人工智能 2019年11期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学
专业: 数学,自动化技术
单位: 浙江海洋大学数理与信息学院,浙江海洋大学浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室
基金: 国家自然科学基金项目(No.61573321,61976194,41631179,61773349),浙江省自然科学基金项目(No.LY18F030017)资助~~
分类号: TP18;O224
DOI: 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201911001
页码: 965-974
总页数: 10
文件大小: 517K
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