基于文献计量的植物表型组学研究进展分析

论文摘要

[目的]为了掌握植物表型组学研究的发展脉络和现状,本文基于文献计量学方法探讨了植物表型组学的研究现状。[方法]本研究基于Web of Science核心合集数据库分析了1995-2018年的学术论文,利用多个指标从学术产出（年度变化趋势分析、国家和地区分析、期刊分析和学科领域分析）和学术合作（国家合作情况分析和机构合作情况分析）两个方面对植物表型组学文献进行了统计分析。同时,本文使用Web of Science数据库文献分析平台和EXCEL、DDA等软件,利用共词分析方法构建文献关键词共现矩阵,进一步对矩阵进行聚类分析,并利用VOSviewer文献计量工具进行可视化。此外,本文构建了1995-2002年、2003-2010年、2011-2018年三个时间片的关键词共现矩阵,分析了不同时间片主题的变化情况。[结果]本文基于Web of Science共检索到与植物表型组学研究和应用相关的文献6800篇,发现植物表型组学文献数量整体呈上升趋势,现阶段正处于高速增长阶段。从学术产出归属国家和地区分布来看,美国发文量最多,中国排名第四。从国际合作来看,澳大利亚、法国和西班牙国际合作论文占比较高,美国的占比靠后。虽然植物表型组组学研究已经呈现多学科合作发展趋势,但植物科学还是主体领域。从研究主题上看,主要包括遥感技术在表型组学中的应用、植物表型组学基础研究、利用光学成像的图像分析、机器学习和计算机视觉技术、利用不同植物种类如小麦和水稻的相关研究。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李晓曼,张扬,徐倩,谢能付

关键词: 文献计量学,植物表型组学,共现分析,遥感技术,机器学习,计算机视觉,数据挖掘,数据采集

来源: 农业大数据学报 2019年02期

年度: 2019

分类: 农业科技,基础科学,信息科技

专业: 生物学,图书情报与数字图书馆

单位: 中国农业科学院农业信息研究所,河南省农业科学院经济作物研究所

基金: 国家自然科学基金面上项目(31671588)

分类号: Q943;G353.1

DOI: 10.19788/j.issn.2096-6369.190206

页码: 64-75

总页数: 12

文件大小: 1464K

下载量: 188

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