导读:本文包含了匹配分解算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:分解,算法,稀疏,矩阵,奇异,子波,策略。
匹配分解算法论文文献综述
张曙光[1]（2019）在《基于矩阵分解的大数据集域隐私匹配算法》一文中研究指出本文为解决常规数据集域隐私匹配算法存在匹配计算不稳定性的不足,提出了基于矩阵分解的大数据集域隐私匹配算法研究。基于大数据集域隐私匹配算法研究平台的搭建,载入大数据集域隐私匹配算法规则,实现大数据集域隐私匹配算法研究模型的构建。试验数据表明,提出的大数据集域隐私匹配算法较常规集域隐私匹配算法,综合匹配计算稳定性明显提高。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年17期）
胡鹏程[2]（2019）在《基于不同原子类型的匹配追踪信号分解算法》一文中研究指出根据原始信号的内在特征,匹配追踪算法可把信号分解成一系列时频原子的线性组合,将分解的信号重构后与WVD结合,可提高时频分析的精度,但采用不同原子库分解的效果各不相同,目前地球物理界常用的原子类型是Morlet小波和Ricker子波,本文在此基础上对已有的原子库进行扩充,根据实际地震记录尝试寻找一种适应性较强的原子类型。(本文来源于《石油和化工设备》期刊2019年07期）
张文颢,李永健,张卫华[3]（2019）在《基于K-奇异值分解和层次化分块正交匹配算法的滚动轴承故障诊断》一文中研究指出利用层次化分块正交匹配算法(HBW-OOMP)的高稀疏性和运算速度快等优点,提出了一种基于K-奇异值分解(K-SVD)字典和HBW-OOMP算法的故障轴承诊断方法。首先利用K-SVD自学习训练方法得到包含冲击成分的冗余字典,克服了固定结构字典适应性不强的缺点。然后采用基于分块思想的HBW-OOMP算法进行原子的选取和稀疏系数的求解,以重构信号包络谱峭度最大为终止条件,自适应确定分解次数。最后应用所提方法对仿真信号和故障轴承实验信号进行故障特征提取,结果表明该方法能够有效提取强背景噪声下故障特征成分,具有一定的应用前景。(本文来源于《中国机械工程》期刊2019年04期）
侯晓文,卢子鹏,滕月阳,孝大宇,范晟昱[4]（2018）在《基于投影匹配的双能计算机断层成像投影分解加速算法》一文中研究指出双能计算机断层成像(CT)技术是CT成像领域未来重要的发展方向。双能CT重建算法主流的模型是基物质分解模型,算法的核心关键是求出基物质分解系数投影值。基于投影匹配的双能CT投影分解算法通过建立能谱查找表,使用最小二乘法进行匹配查找得到分解系数投影值。但该方法由于查找表数据庞大,计算时间长,不利于临床的应用。本文在该方法的基础上,提出一种通过直线方程拟合和平面方程拟合查找表数据,快速计算分解系数投影值的改进算法。仿真实验证明,该算法在大幅提高计算速度的同时,也能稳定地收敛到正确的解。(本文来源于《生物医学工程学杂志》期刊2018年03期）
张磊,毕晓君,王艳娇[5]（2018）在《基于重新匹配策略的ε约束多目标分解优化算法》一文中研究指出针对MOEA/D算法中权重向量与个体分配不合理,导致种群多样性降低的问题,提出基于重新匹配策略的ε约束多目标分解优化算法.首先,对Tchebycheff分解策略进行理论分析,推导出关于多样性和收敛性的定理,从而为研究MOEA/D算法奠定理论基础.其次,为有效解决由于随机为权重向量分配个体造成种群多样性降低的问题,提出权重向量和个体间的重新匹配策略,合理地为权重向量分配个体,改善种群多样性.最后,提出的个体比较准则较好地兼顾多样性和收敛性,提高了算法的约束多目标优化性能.通过与5种优秀算法的对比实验结果表明,该文算法所求得的近似Pareto最优解集的分布性和收敛性均得到一定提高,相比于对比算法具有一定的优势.(本文来源于《电子学报》期刊2018年05期）
林叁元[6]（2018）在《基于自适应Gabor子字典的匹配追踪算法在图像稀疏分解中的研究与应用》一文中研究指出常见的匹配追踪算法(MP)是一种非常典型的迭代贪婪算法,它实质上是一种为了减小求取最优解时所遇到的困难进而转求取次最优解的一种方法。该方法最关键之处就是在迭代的策略上,其做法是:先将信号与过完备字典中的所有原子做某种相关性运算,找出与信号最匹配的那个原子及其对应的系数,再将信号减去匹配出来的原子与他们对应系数的线性组合,我们将这个差值称为残留信号。再将残留按照上述操作,得到第二个匹配的原子及其系数……,依次递推,直到残留信号足够小时(满足要求)停止迭代。在一定条件下,我们可以用匹配出来的原子与其对应系数的线性组合来近似表示原信号。值得强调的是:每次迭代后得到的残留信号应为与原子字典中所有原子相匹配后得到的残留信号的最小值,即能量下降最快。利用匹配追踪算法得到的分解系数,虽然不如基追踪算法得到的稀疏,但是其效果已经差别不大。一般来说,对同一信号分别采用匹配追踪算法和基追踪算法两种不同的稀疏表示算法来进行分解时,前者无论是在算法的复杂度还是计算速度等方面都较后者有比较明显的优势。对于传统的匹配追踪算法而言,过完备原子字典必须是事先确定好的,过完备字典中的原子数量越大,信号分解的结构就越稀疏、但这又会给算法在计算量和存储量上提出更高的要求。随着视频和图像清晰度的提升,其数据量也越来越大,现有的计算机无论在计算速度还是存储容量等方面都无法满足对这些高清视频或图像用传统方法进行稀疏表达的要求,这大大限制了传统匹配追踪算法的推广和应用。大部分改进算法主要立足于在寻求更优的原子搜索方法或将更多多参数优化方法应用到算法中这个方面着手,通过这些改进,在一定程度上减少了算法在计算复杂度和存储空间上的要求。然而,在设计搜索策略和寻找优化算法的基础上如何充分利用字典中原子本身的特点和字典的结构特点来提高算法性能也是非常值得关注的研究方向。本文作者主要做了以下一些工作:(1)对图像信号的特点进行系统分析。由于图像信号存在着视觉、编码以及心理上的冗余,这些特征使得稀疏分解的方法相对于传统的基于基分解方法更适合于图像信号的表示和压缩。(2)稀疏表示所用的算法有很多,如框架方法、组合方法、基追踪算法和匹配追踪算法……,作者通过对图像信号特征进行分析和实验验证,总结出匹配追踪算法比较适合于图像信号的稀疏表示。(3)对稀疏表示所用的,如Gabor字典、Chirplet字典、FMmlet字典、Dopperlet字典等常用字典进行深入研究,相比于其它的原子,Gabor原子的结构决定了它的时频聚集性是最好的,表示出来的图像更加稀疏。鉴于这点,本文选择了Gabor过完备字典。(4)传统的匹配追踪算法始终采用固定不变的过完备字典,使得在匹配原子过程中每次迭代的迭代次数都是一样的,计算量很大,没有自适应性;改进后的算法中所使用的子字典是在分解过程中实时制备的,这样可以减少其所需的计算量和存储容量。(5)将字典中的原子离散化以后再通过快速傅里叶变换(FFT)可以将算法中的内积计算替换成互相关操作,从而达到显着减小匹配所需计算量的目的。(6)借助MATLAB平台,对同一图像分别用改进后的算法和传统算法进行表示,从计算机处理速度、对计算机存储量的要求以及重建图像质量等方面对比仿真结果,以验证分析的合理性。(7)将同一图像分别用本文所述方法和基于基分解的方法(JPEG和JPEG2000)表示,从不同角度对它们进行比较,得出比较结论。(本文来源于《长江大学》期刊2018-05-01）
许嘉,张千桢,赵翔,吕品,李陶深[7]（2018）在《基于结构分解的动态图增量匹配算法》一文中研究指出在大数据时代,图数据的规模急剧增长,增量图模式匹配技术能够在数据图发生变化时避免重新对整个数据图进行匹配,进而减少匹配时间,提高整体执行效率,因此成为研究热点。然而,现有的增量匹配算法处理规模较大的模式图时效率会降低。针对该问题,提出了一种基于结构分解的增量图模式匹配算法Inc_CFLS。在匹配过程中,为中间匹配结果构建高效索引,用于后续的模式匹配计算。基于构建的索引信息对数据图增加边事件进行分类,进而为每类增加边事件设计查询剪枝优化策略,从而有效提高匹配效率。在真实数据集上进行实验,结果表明Inc_CFLS算法比目前最好的增量匹配算法在执行效率上平均提升了1~2倍,能更有效支持大规模动态图上的模式匹配。(本文来源于《计算机科学与探索》期刊2018年08期）
李智翔,贺亮,韩杰思,游凌[8]（2018）在《一种基于偶图匹配的多目标分解进化算法》一文中研究指出针对基于分解的多目标进化(MOEA/D)算法在选择下一代解时未考虑解和子问题之间的相对距离,可能导致算法得到的最终解多样性较差的问题,提出一种基于偶图匹配的多目标分解进化(MOEA/D-BM)算法.所提算法利用偶图匹配模型对解和子问题的相互关系进行建模,在选择下一代解的同时,考虑收敛性和多样性,以提高算法性能.通过与其他3种经典的多目标分解进化算法在多个测试函数上进行实验,验证了所提出算法的有效性.(本文来源于《控制与决策》期刊2018年10期）
吴淑玉,刘俊,肖国林,张银国,梁杰[9]（2017）在《匹配追踪算法频谱分解的碎屑岩薄砂体储层预测——以北黄海盆地东部坳陷下白垩统为例》一文中研究指出在碎屑岩薄砂体油气储层勘探中,由于目标区选择和井位部署的需要,落实薄砂体的横向展布至关重要。北黄海盆地东部坳陷下白垩统发育扇叁角洲沉积相,物源多方向,岩性横向变化大,储层较薄,受地震资料自身频率的限制,利用迭后波阻抗反演方法难以识别薄储层,而基于匹配追踪算法的谱分解技术具有计算速度快、时频分辨率高的特点,是寻找薄砂体储层最为有利的手段。通过分析井点处下白垩统薄砂体的地震响应,再通过地震资料提频处理,高频段能够区分薄储层,然后用匹配追踪算法对地震资料进行频谱分解和地震沉积旋回分析,最后在高频层序地层上对薄砂体储层进行分频解释。结果表明,下白垩统虽为低孔、特低渗储层,但以指状分布的扇叁角洲平原砂岩百分含量高,烃类检测效果好,为下白垩统砂岩储集层圈闭的有利区域。(本文来源于《海洋地质与第四纪地质》期刊2017年03期）
窦建方,秦琴,屠子美[10]（2016）在《一种基于奇异值分解和置信传播的图像匹配算法》一文中研究指出图像匹配技术是计算机视觉中一个很重要的问题。当匹配在不同的视角、不同光照、局部遮挡以及复杂背景的情况时,由于特征的可重复性以及区分性下降会导致许多误匹配。针对上述问题,提出了一种提高图像匹配精度方法,这种方法能够去除误匹配的同时恢复丢失的匹配点对。首先采用快速鲁棒性特征(Speeded Up Robust Features,SURF)提取关键点和描述子,从而构建邻接矩阵,然后对邻接矩阵进行奇异值分解获得初始匹配。叁角剖分用于提纯初始的匹配,最后通过双图限制恢复丢失的匹配点对。在Oxford数据集测试的实验结果表明,所提出的方法在匹配性能和精度方面,优于随机抽样一致性算法(Random Sample Consensus,RANSAC)。与此同时,该算法的稳定性也相应提高。(本文来源于《上海第二工业大学学报》期刊2016年03期）
匹配分解算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
根据原始信号的内在特征,匹配追踪算法可把信号分解成一系列时频原子的线性组合,将分解的信号重构后与WVD结合,可提高时频分析的精度,但采用不同原子库分解的效果各不相同,目前地球物理界常用的原子类型是Morlet小波和Ricker子波,本文在此基础上对已有的原子库进行扩充,根据实际地震记录尝试寻找一种适应性较强的原子类型。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
匹配分解算法论文参考文献
[1].张曙光.基于矩阵分解的大数据集域隐私匹配算法[J].电子技术与软件工程.2019
[2].胡鹏程.基于不同原子类型的匹配追踪信号分解算法[J].石油和化工设备.2019
[3].张文颢,李永健,张卫华.基于K-奇异值分解和层次化分块正交匹配算法的滚动轴承故障诊断[J].中国机械工程.2019
[4].侯晓文,卢子鹏,滕月阳,孝大宇,范晟昱.基于投影匹配的双能计算机断层成像投影分解加速算法[J].生物医学工程学杂志.2018
[5].张磊,毕晓君,王艳娇.基于重新匹配策略的ε约束多目标分解优化算法[J].电子学报.2018
[6].林叁元.基于自适应Gabor子字典的匹配追踪算法在图像稀疏分解中的研究与应用[D].长江大学.2018
[7].许嘉,张千桢,赵翔,吕品,李陶深.基于结构分解的动态图增量匹配算法[J].计算机科学与探索.2018
[8].李智翔,贺亮,韩杰思,游凌.一种基于偶图匹配的多目标分解进化算法[J].控制与决策.2018
[9].吴淑玉,刘俊,肖国林,张银国,梁杰.匹配追踪算法频谱分解的碎屑岩薄砂体储层预测——以北黄海盆地东部坳陷下白垩统为例[J].海洋地质与第四纪地质.2017
[10].窦建方,秦琴,屠子美.一种基于奇异值分解和置信传播的图像匹配算法[J].上海第二工业大学学报.2016
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