问：机器视觉方面的会议有什么 想发论文
- 答：以下是几个顶级会议的列表（不完整的，但基本覆盖）
(1)机器学习顶级会议：NIPS, ICML, UAI, AISTATS; （期刊：JMLR, ML, Trends in ML, IEEE T-NN）
计算机视觉和图像识别：ICCV, CVPR, ECCV; （期刊：IEEE T-PAMI, IJCV, IEEE T-IP）
人工智能：IJCAI, AAAI; （期刊AI）
另外相关的还有SIGRAPH, KDD, ACL, SIGIR, WWW等。
特别是，如果做机器学习，必须地，把近4年的NIPS, ICML翻几遍；如果做计算机视觉，要把近4年的ICCV, CVPR, NIPS, ICML翻几遍。
(2)另外补充一下：大部分顶级会议的论文都能从网上免费下载到。
(3)说些自己的感受。对计算机视觉和计算神经科学领域，从方法和模型的角度看，统计模型（包括probabilistic graphical model和statistical learning theory）是主流也是非常有影响力的方法。有个非常明显的趋势：重要的方法和模型最先在NIPS或ICML出现，然后应用到CV,IR和MM。虽然具体问题和应用也很重要，但多关注和结合这些方法也很有意义。
问：华人在人工智能领域很牛，那到底有多牛
- 答：人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。
人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。[1]
问：机器视觉的优势究竟有什么？
- 答：从科学上讲，人眼可以感知390到770nm的电磁波长范围。机器视觉是将图像转换成数字信号进行分析处理的技术，并让机器拥有了人眼无法企及的视觉功能，非常适用于那些不适合人工作的危险任务或是人眼难以满足要求的场合。
机器视觉应用的优势主要体现在五个方面：
一是在检验、测量、计量和装配验证方面具有更高性能和质量；
二是能提高重复性任务的生产率，还能有效减少机器停机时间并缩短安装时间；
三是在测量和计量上有较大的灵活性，还可保证更严格的过程控制；
四是能降低生产成本，及早发现缺陷，降低废品率；
五是占地面积小，降低了生产成本。
与自动化、机器学习、深度学习和神经网络等其他能力一样，机器视觉也是一种能力，而不是一个行业。它是一种可以集成到其他技术和流程中的能力，可以使行业受益并提高业务效率。
欢迎登陆，了解更多机器视觉行业产品信息。 - 答：机器视觉的优势如下：
1、非接触测量，对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤，从而提高系统的可靠性。
2、具有较宽的光谱响应范围，例如使用人眼看不见的红外测量，扩展了人眼的视觉范围。
3、长时间稳定工作，人类难以长时间对同一对象进行观察，而机器视觉则可以长时间地作测量、分析和识别任务。
4、机器视觉系统的应用领域越来越广泛。在工业、农业、国防、交通、医疗、金融甚至体育、娱乐等等行业都获得了广泛的应用，可以说已经深入到我们的生活、生产和工作的方方面面。 - 答：机器视觉最大的优势就是为企业提高生产效率，降低人工成本，降低生产过程中操作工人的安全风险，同时为市场输出质量更好的产品。目前华汉伟业的机器视觉应该是全国范围内性价比比较高的了，在视觉行业很多年了，算法是自己研发的。作为国内机器视觉行业的头部企业，华汉伟业的机器视觉系统已非常成熟稳定、有数百人的机器视觉实验室和数百项的发明专利并荣获中国优秀专利奖，已经在多个行业得到应用和认可。