物联模式下的停车引导系统

论文摘要

有限的车位数量难以满足快速增长的停车需求,如何充分利用现有车位资源、提高停车效率是缓解问题的关键。基于成熟的图像识别与系统开发技术,采用改进型背景差分算法、路径规划算法和Java Web开发等技术,针对车位信息获取与泊车引导流程优化,主要研究从街道临时停车位和停车场车位两方面实时满足用户需求的停车引导系统。在达到车位最大化使用的基础上,使用户准确掌握车位信息,同时减少寻找车位过程中的车流干扰,有效缓解交通压力。

论文目录

• 0 引言
• 1 基于图像识别的车位检测
•   1.1 图像预处理
•   1.2 基于背景差分法的车位检测
•   1.3 车位检测结果
• 2 路径规划算法
• 3 停车引导系统的整体开发
•   3.1 服务器开发
•   3.2 网页实现
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 屈俞岐,曹佳乐,杨彭晨

关键词: 停车引导,图像识别,泊位选择,车位检测,背景差分,滤波

来源: 物联网技术 2019年12期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用

单位: 西北大学

分类号: TP391.41;U495

DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2019.12.010

页码: 43-45

总页数: 3

文件大小: 2077K

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