导读:本文包含了分布式协调系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:主动配电网,分布式储能系统,两阶段优化,锥优化算法
分布式协调系统论文文献综述
张江林,庄慧敏,刘俊勇,高红均,张里[1]（2019）在《分布式储能系统参与调压的主动配电网两段式电压协调控制策略》一文中研究指出针对主动配电网的电压问题,提出一种基于两阶段运行优化的传统调压设备与分布式储能系统(DESS)协调控制方法。第一阶段为模型预测控制,采用较长时间间隔调节网络节点电压,以传统调压设备为控制对象,以网络损耗最小为目标,建立优化模型,并采用锥优化算法高效求解;第二阶段为基于电压灵敏度的DESS分散控制,负责控制频繁波动的关键节点电压,包括无功功率控制和有功充放电控制,除了进行本地控制,还协调中央控制器完成其他关键节点的控制。修改后的IEEE 34节点系统算例分析表明,所提方法能够有效抑制关键节点电压的频繁波动,阻止网络电压越限,减轻传统调压设备的调压负担。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2019年05期）
杨子龙,宋振浩,潘静,陈卓,王一波[2]（2019）在《分布式光伏/储能系统多运行模式协调控制策略》一文中研究指出针对储能电站在现有配置下运行模式单一且不能充分发挥储能作用的问题,该文提出一种混合储能系统在平抑功率波动和峰谷电价套利2种模式下协调运行控制策略。平抑功率波动模式中,利用小波包分解对储能系统内部功率进行一次分配,并结合储能装置的荷电状态信息对一次功率进行修正,实现功率二次分配。峰谷电价套利模式中,依据分时电价和荷电状态信息确定储能系统充放电起止时刻,根据负荷实际大小确定其充放电功率实现用电负荷的经济运行。根据光伏实时波动情况,结合储能装置荷电状态信息,设计了2种运行模式的协调运行策略,实现源/网/荷/储能量的合理管理。在Matlab中搭建仿真模型验证了所提控制策略的准确性和实用性,并将控制策略应用到工程现场。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2019年08期）
马苗苗,于少远,潘军军[3]（2018）在《含海水淡化系统的微电网分布式协调预测控制》一文中研究指出本文针对海水淡化系统的负荷特性需求,将微电网发电系统应用到海水淡化系统中,并基于风力发电优先,光伏发电配合,必要时蓄电池补充的原则,提出了一种微电网分布式协调预测控制策略.对微电网中的风力发电子系统和光伏发电子系统,分别设计分布式预测控制器,协调各发电子系统的输出功率.考虑微电网中各子系统输出功率及其变化率约束,分布式预测控制器优化其相应的目标函数,使其输出总功率保证海水淡化系统的稳定运行.仿真结果表明,所提出的分布式协调预测控制方法既可以合理分配各子系统的发电功率,满足海水淡化系统的负荷需求,还可以限制各子系统输出功率的过大波动,保护发电设备.(本文来源于《中国科学:信息科学》期刊2018年10期）
高起栋[4]（2018）在《分布式预测控制理论在火电厂协调控制系统中的应用》一文中研究指出火电厂内单元机组的优化控制对于电量输送的安全性和稳定性具有重要的意义。基于分布式预测控制理论的控制策略可以对火电厂内单元机组进行优化控制,重点分析了分布式控制理论在锅炉-汽轮机协调控制系统中的应用。实验结果表明,分布式控制系统相对于集中式控制系统在负荷变化时的调节时间和超调量具有明显优势,适用于火电厂内协调系统的优化控制。(本文来源于《能源与节能》期刊2018年06期）
闫茂德,姚盈盈,朱旭[5]（2018）在《分布式多电机驱动机械手系统的协调跟踪》一文中研究指出针对有向图网络中多电机驱动机械手的协调跟踪问题,综合考虑机械手动力模型的电机动态特性和非匹配参数不确定性,提出了一种分布式自适应控制算法。该算法在仅有部分跟随机械手能够获取虚拟领航机械手信息的情形下,首先,对每个跟随机械手设计分布式估计器,然后,采用反演技术和自适应控制策略设计分布式自适应控制算法,使所有跟随机械手对虚拟领航机械手的跟踪误差指数收敛到零的小邻域内,且避免了对关节角加速度的测量。最后,仿真验证了所提出的控制算法的有效性。(本文来源于《控制工程》期刊2018年06期）
赵霁晴,张建成,宋兆鑫,郭伟[6]（2018）在《基于飞轮储能阵列系统的分布式协调控制策略》一文中研究指出针对光伏发电的波动性和随机性,提出一种基于一致性算法的分布式协调控制策略,同时加入最大功率约束,防止飞轮单元发生功率越限,利用飞轮储能阵列系统配合光伏发电,实现光伏飞轮联合系统依照调度计划输出。该策略不依赖于中央控制器或"领导者"单元,各飞轮单元只需与相邻飞轮单元交换信息即可实现功率协调分配,而各单元控制器则按照所分配功率指令控制其充放电,仿真结果表明了该控制策略的有效性和可行性。(本文来源于《华北电力大学学报(自然科学版)》期刊2018年06期）
王波,唐瑾瑾[7]（2018）在《分布式光伏区域协调控制系统在宁波建成》一文中研究指出本报讯 4月8日，浙江宁波地区天气晴朗，由于光伏出力较大，杭湾区厂房铺设光伏板的新宝工业在11时至12时之间，出现10千伏电压越限告警。根据主站命令，就地控制器陆续发出无功调节指令，使电压快速恢复在额定范围。“上述过程发生在几秒钟内，一切都不需要我们干预(本文来源于《国家电网报》期刊2018-04-12）
刘海斌,程玉芳,博庆贺[8]（2018）在《分布式组织系统的协调行为建模和仿真演化》一文中研究指出针对当前分布式组织研究在内容和方法上存在的局限,考虑分布式组织工作的互依性、位置点的地理分隔、个体的协调沟通和学习等特征,着重分析个体的心理和社会属性,然后借助N人猎鹿演化博弈和行为规划理论构建了分布式组织协调运作的计算模型。通过AnyLogic仿真平台实现该多智能体仿真模型。实验结果表明:(1)自我效能对协调行为的演化和任务完成有着显着影响,而组织的协调性对自我效能的作用很小;(2)组织规模一定的条件下,越不对称的组织构成越有益于组织协调实现和任务的完成;(3)在对称性的组织构成下,组织规模显着影响着协调行为的演化和扩散,但是对自我效能影响很弱;(4)低难度的任务带来较高的收益,提高个体的自我效能,促进组织协调行为的演化,进而有益于组织内部形成良性反馈,而高难度任务可能导致组织内部的恶性循环。(本文来源于《系统工程》期刊2018年03期）
徐熙林,宋依群,姚良忠,严正[9]（2018）在《主动配电网源–荷–储分布式协调优化运行(一):基于一致性理论的分布式协调控制系统建模》一文中研究指出针对可再生能源高渗透率主动配电网调度运行中出现的网络拓扑多变、通信信息量大、集中计算困难等问题,提出一种基于多智能体的配电网源–荷–储完全分布式协调控制建模方法。首先,分析了配电网集中控制协调优化存在的问题,并提出集中–分区分布式、集中–单元分布式、完全分布式3种分布式协调控制建模方案。在此基础上,结合配电网的网络结构与通信方式,选择基于一致性理论的完全分布式方案构建配电网多智能体分布式协调控制系统。最终,以主动配电网内可再生能源及主动负荷运行效益最大化为目标建立协调运行模型,并结合模型定义一致性变量以便后续采用一致性协调算法进行完全分布式求解。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2018年10期）
程亦直,张沛超,季珉杰,方陈[10]（2018）在《分布式电池储能系统参与自动发电控制的协调控制方法》一文中研究指出分布式电池储能系统(BESS)的协调控制是储能应用中的关键问题。针对聚合多样性BESS参与自动发电控制的应用场景,文中首先提出了基于BESS集群荷电状态(SOC)的集群能量平衡反馈控制结构;然后针对充放电损耗与电池老化建立了BESS的服务成本模型,定义了每个控制周期的边际损耗成本和边际老化成本,据此提出了基于市场机制的无需迭代的控制方法,实现了控制目标在BESS集群内的实时最优分配;最后在仿真中对比了BESS聚合器的多种SOC控制方法以及BESS的多种协调控制方法,验证了所提出方法的有效性。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2018年08期）
分布式协调系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对储能电站在现有配置下运行模式单一且不能充分发挥储能作用的问题,该文提出一种混合储能系统在平抑功率波动和峰谷电价套利2种模式下协调运行控制策略。平抑功率波动模式中,利用小波包分解对储能系统内部功率进行一次分配,并结合储能装置的荷电状态信息对一次功率进行修正,实现功率二次分配。峰谷电价套利模式中,依据分时电价和荷电状态信息确定储能系统充放电起止时刻,根据负荷实际大小确定其充放电功率实现用电负荷的经济运行。根据光伏实时波动情况,结合储能装置荷电状态信息,设计了2种运行模式的协调运行策略,实现源/网/荷/储能量的合理管理。在Matlab中搭建仿真模型验证了所提控制策略的准确性和实用性,并将控制策略应用到工程现场。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分布式协调系统论文参考文献
[1].张江林,庄慧敏,刘俊勇,高红均,张里.分布式储能系统参与调压的主动配电网两段式电压协调控制策略[J].电力自动化设备.2019
[2].杨子龙,宋振浩,潘静,陈卓,王一波.分布式光伏/储能系统多运行模式协调控制策略[J].中国电机工程学报.2019
[3].马苗苗,于少远,潘军军.含海水淡化系统的微电网分布式协调预测控制[J].中国科学:信息科学.2018
[4].高起栋.分布式预测控制理论在火电厂协调控制系统中的应用[J].能源与节能.2018
[5].闫茂德,姚盈盈,朱旭.分布式多电机驱动机械手系统的协调跟踪[J].控制工程.2018
[6].赵霁晴,张建成,宋兆鑫,郭伟.基于飞轮储能阵列系统的分布式协调控制策略[J].华北电力大学学报(自然科学版).2018
[7].王波,唐瑾瑾.分布式光伏区域协调控制系统在宁波建成[N].国家电网报.2018
[8].刘海斌,程玉芳,博庆贺.分布式组织系统的协调行为建模和仿真演化[J].系统工程.2018
[9].徐熙林,宋依群,姚良忠,严正.主动配电网源–荷–储分布式协调优化运行(一):基于一致性理论的分布式协调控制系统建模[J].中国电机工程学报.2018
[10].程亦直,张沛超,季珉杰,方陈.分布式电池储能系统参与自动发电控制的协调控制方法[J].电力系统自动化.2018