数据治理在解决“一张表”问题中的实践

论文摘要

在数字校园时期,高校建设了大量的MIS系统,采集了大量的数据,但数据碎片化的问题没有得到有效解决,导致重复填表现象普遍存在,并广受教师诟病。"一张表"的核心是数据收集一次,重复使用。阻碍"一张表"落地的关键原因是数据的分散、量少质差、难以共享。本文从战略目标、组织架构、数据标准、数据集成、数据质量、数据仓库6个方面提出了高校数据治理框架,并通过该框架在"一张表"相关数据治理中的应用,在学校岗位考核、职称评审工作中切实的减少了数据填报的工作量,提高了数据质量,实现了高校核心数据的共享,解决了"一张表"的问题。

论文目录

• 0 引 言
• 1 数据治理的内涵
• 2 数据治理的模型和技术架构
• 3 数据治理的模型在 “一张表”中的应用
•   3.1 明确工作目标
•   3.2 清晰组织架构
•   3.3 建立数据标准
•     （1） 权威数据源。
•     （2） 主题定义与分类、数据表结构和码表。
•   3.4 数据集成与维护
•     （1） 数据集成。
•     （2） 基于标签的权威数据维护。
•   3.5 提升数据质量
•   3.6 搭建数据仓库
• 4 “一张表”的建设效果与展望
•   （1） 保证了学校核心数据的权威性、一致性。
•   （2） 切实减少了部门的审核量。
•   （3） 消灭了数据重复填报。
•   （4） 为领导决策提供权威数据支持。

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 郝志杰,李莉,荣娟

关键词: 高校,一张表,数据治理

来源: 实验室研究与探索 2019年12期

年度: 2019

分类: 基础科学,社会科学Ⅱ辑,信息科技

专业: 高等教育,计算机软件及计算机应用

单位: 中国石油大学(华东)信息化建设处

基金: 教育部科技发展中心“云数融合科教创新”基金(2018A01001),中国石油大学(华东)高等教育研究课题(GJKT201908)

分类号: G647;TP399-C1

页码: 261-265+307

总页数: 6

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