论文摘要
构建集外圈、内圈和滚动于一体的轴承故障动力学模型,获取轴承运行时的轴承振动信号,采用基于EMD和AR模型的轴承故障诊断方法,将轴承振动信号分解成IMF分量后构建AR模型,再采用该模型自回归参数与残差的方差构建轴承综合判定距离,依据最小综合判别距离对应的状态完成轴承故障诊断。分析研究表明:诊断轴承正常、外圈故障以及内圈故障时,该方法诊断结果误差小、复杂度低,达到了高效诊断轴承故障的目标。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 尚长沛,张松泓
关键词: 经验模态分解,模型,轴承,故障诊断
来源: 食品与机械 2019年07期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 轻工业手工业
单位: 河南工业职业技术学院
基金: 河南省2019年科技发展计划项目(编号：192102210165)
分类号: TS203
DOI: 10.13652/j.issn.1003-5788.2019.07.021
页码: 117-120+146
总页数: 5
文件大小: 296K
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