视觉模型论文_陈静,谢飞鸿,董建辉,朱要强,邹银先

导读:本文包含了视觉模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:视觉,模型,神经网络,网格,误差,里程计,卷积。

视觉模型论文文献综述

陈静,谢飞鸿,董建辉,朱要强,邹银先^[1]（2019）在《叁维动态地质模型变形过程信息化视觉表达》一文中研究指出以贵州某煤矿开采及诱发地面山体大变形为研究对象,应用虚实仿真建模技术,构建准确反映真实地形地貌的叁维地质模型、制作地质灾害变形过程演化动画。将CAD地形图导入Sketchup(草图大师)生成叁维地形图。将叁维地形图导入3DMAX,在3DMAX中制作出山体剖面和采煤机模型,模拟采煤机工作、采空区有碎块掉落、山体沉降并伴随裂缝的过程。此外,还能模拟降雨诱发山体滑坡,得到预测滑坡滑动的动画。最终通过剪辑、配乐制作成完整视频。通过分析、预测制作的叁维动态地质模型,为表达复杂地质条件的地质灾害变形过程提供多样化选择。(本文来源于《山西建筑》期刊2019年22期）

许永恩,马汉杰,冯杰,程萍,杨芷婷^[2]（2019）在《基于改进边缘检测的视觉注意计算模型》一文中研究指出本文主要针对传统Itti视觉注意计算模型,引入边缘特征信息,优化视觉注意计算模型.在引入边缘特征信息的过程中,本文对Canny边缘检测算法进行改进:以改进后的双边滤波算法代替高斯滤波从而更好的保持边缘,借鉴Sobel算子从4个方向计算梯度幅值来代替原方法中的从2个方向来计算的过程,利用改进的OTSU算法选取双阈值代替手动设置阈值,从而降低图像分割时的误检、漏检现象.在实验中,我们发现,该方法相较于建立在普通Canny算法基础上的Itti视觉注意计算模型,对显着区域的提取效果上有很大的提高.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2019年12期）

徐然,夏海山^[3]（2019）在《建筑立面视觉特征识别的量化研究与评价——基于视觉显着性模型的分析方法》一文中研究指出建筑设计中关于视觉方面的评判标准通常是模糊、定性和主观的,无法为设计师提供确切清晰的指导意见,从而也无法对设计结果进行有效的把控。研究将计算机视觉领域的视觉显着性概念引入建筑设计,利用视觉显着性模型模拟人眼的视觉注意力,综合探讨建筑立面视觉特征被人眼所提取的可能性,对任意两种存在局部差异的同一个建筑立面及其不同组成部分所产生的视觉效果进行量化比较和客观评价;同时对该方法的有效性与局限性进行分析验证。以期为建筑视觉效果量化评价研究提供新的途径与手段,进而应用于涉及历史文物保护、建筑风格规划、标志性建筑设计等城市形象建设相关管理标准与实施办法的制定。(本文来源于《新建筑》期刊2019年06期）

郑祥盘,宋国进^[4]（2019）在《应用于起重机智能视觉检测的双网络并行模型》一文中研究指出起重机是一种使用广泛的物流设备,然而在长期高负载运作下,由于机械磨损、疲劳断裂产生的裂纹以及长期暴露于高温、潮湿环境下造成的机械腐蚀是无法避免的问题.传统的人工检测,一方面无法保证检测人员的作业安全,另一方面无法保证检测的全面性.因此,提出一种基于深度卷积神经网络的起重机金属结构缺陷视觉检测算法.由于起重机金属结构缺陷图像数据的规模小于深层次卷积神经网络所需的数据规模,容易导致过拟合,故先设计浅层次的卷积神经网络模型,再采用深层次的卷积神经网络训练浅层次卷积神经网络,得到一个深层次与浅层次的双网络并行模型,以此达到提高浅层次卷积神经网络检测的准确性和鲁棒性.实验上,通过双网络并行模型算法与单网络模型、传统机器视觉识别方式的实验性能对比,验证了该算法的有效性和更好的鲁棒性.(本文来源于《厦门大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）

黄增涛,龚福建,田文扬,夏卫生^[5]（2019）在《基于红外视觉的增材制造熔深预测模型研究》一文中研究指出基于增材制造过程红外熔池图像,结合高斯滤波等图像增强和Canny算子等图像分割算法,运用建立的实际温度值和像素值的对应关系,提取出熔宽和熔深最大温差,然后通过高斯热源模型和半无限体瞬时点热源模型,计算出理论熔深。再将叁者作为BP(Back propagation)人工神经网络的输入,熔深为输出构建预测模型。结果表明,此模型具有很好的泛化能力和很好的预测准确性。(本文来源于《焊接技术》期刊2019年11期）

车力,唐德军,李世民,康凤举^[6]（2019）在《一种视觉特征保持的网格模型简化方法》一文中研究指出针对网格简化算法存在模型视觉特征丢失、过简化等问题,提出了一种视觉特征保持的叁角形折迭网格模型简化算法。采用多视点感知方法对原始模型与简化模型在最优视点集下的二维视图差异作为简化引起的视觉感知降质。在二次误差度量(Quadric Error Metric,QEM)基础上引入叁角形特征因子构建了几何特征误差度量函数。结合视觉感知和几何误差定义叁角形折迭误差度量函数以控制模型的简化深度。通过优化新顶点位置与误差更新实现了视觉特征保持的网格模型简化。实验结果表明提出算法在简化视觉质量和几何质量方面优于传统的方法,能够较好的保持模型的视觉、几何特征信息。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2019年11期）

何敏^[7]（2019）在《一种基于哺乳动物大脑网格细胞模型的2.5D仿生视觉里程计》一文中研究指出移动服务机器人在物流、安防、工业等许多领域应用越来越广泛。机器人位姿的估计作为其核心技术之一,一直是人们研究的难点和热点。如何提高位姿估计的鲁棒性、可靠性仍面临许多挑战。借鉴哺乳动物大脑网格细胞路径积分的神经机制,以单目视觉图像作为主要输入,基于吸引子神经网络实现了一种轻量地、低成本的仿生视觉里程计。首先,利用一种扫描线强度分布算法根据单目视觉图像序列来估计机器人水平平移速度、角速度和高度变化。然后根据这些速度信息来驱动网格细胞网络能量的更新,进而实现2.5D路径积分,估计机器人的实时位姿。该方法可作为传统里程计的一种有益补充,提升机器人实时位姿估计的鲁棒性和可靠性。(本文来源于《信息通信》期刊2019年10期）

夏冬梅,李静,周亮^[8]（2019）在《基于视觉显着模型和图像分割的文化图像目标检测（英文）》一文中研究指出针对图像目标识别中的高效率视觉注意机制问题,提出了一种基于视觉显着模型和图像分割的文化图像目标检测算法。首先采用基于颜色分量对比度视觉显着模型对现有的视觉显着计算方法进行了改进,提高了显着区域检测的效率。然后在传统Grab Cut图像分割算法的原理上,结合改进的视觉显着模型来实现显着区域初始化,无需人工交互步骤,从而实现全自动的图像目标检测。测试数据结果表明:相比于现有的几种典型方法,提出算法具有较好的目标检测性能和较快的检测速度。(本文来源于《机床与液压》期刊2019年18期）

应文,杨志霞,符亚明,杨建平^[9]（2019）在《基于机器视觉的海上目标智能化预警观测过程模型与技术方法》一文中研究指出海洋态势感知与目标观测技术正向着自动化、智能化发展。光电监控系统作为海洋目标活动态势感知中不可或缺的必要手段,在面向长期无人值守的持续海上预警观测应用场景中,其自主运行能力受到极大考验。本文基于多年研究以及相关项目实践,提出了基于机器视觉的海上目标智能化预警观测的一般过程模型与相关的技术实现方法,通过基于深度学习的目标识别模型和一体化的联动跟踪机制驱动光电传感器智能自主运行,在全自动托管的情况下实现目标发现、跟踪、识别、取证、再发现闭环持续工作,为海上目标活动视觉特征提取与信息服务提供有力支撑。(本文来源于《中国电子科学研究院学报》期刊2019年08期）

罗灵兵,冯辉,胡波,王祺尧^[10]（2019）在《结合视觉显着性与眼跳概率模型的视频注视点序列预测》一文中研究指出视觉注意力相关研究中,基于图像的视觉显着图预测研究较多,而针对视频的注视点序列预测研究相对较少.在充分考虑视频场景的动态特征与人眼视觉特性基础上,提出了一种同时利用视频底层与高层特征的注视点序列预测模型.使用隐马尔可夫模型(HMM)对注视点的转移序列进行建模,其中注视点的位置作为隐藏状态.首先,采用卷积神经网络(CNN)获得视频的视觉显着图,并将视频帧的显着值作为HMM的观测概率,表征注视点所在区域所能成功引起人视觉注意的程度;然后,使用视觉心理学中基于莱维飞行的眼跳概率模型对HMM状态的转移概率进行建模;最后,通过维特比算法推断整个视频最有可能产生的注视点序列.在HOLLYWOOD2数据集上进行视频的注视点序列预测实验,并和相关算法进行比较.实验结果表明:本文提出的模型的预测结果在Hausdorff距离与平均欧氏距离两项指标上都更优.(本文来源于《复旦学报(自然科学版)》期刊2019年04期）

视觉模型论文开题报告

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

本文主要针对传统Itti视觉注意计算模型,引入边缘特征信息,优化视觉注意计算模型.在引入边缘特征信息的过程中,本文对Canny边缘检测算法进行改进:以改进后的双边滤波算法代替高斯滤波从而更好的保持边缘,借鉴Sobel算子从4个方向计算梯度幅值来代替原方法中的从2个方向来计算的过程,利用改进的OTSU算法选取双阈值代替手动设置阈值,从而降低图像分割时的误检、漏检现象.在实验中,我们发现,该方法相较于建立在普通Canny算法基础上的Itti视觉注意计算模型,对显着区域的提取效果上有很大的提高.

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

视觉模型论文参考文献

[1].陈静,谢飞鸿,董建辉,朱要强,邹银先.叁维动态地质模型变形过程信息化视觉表达[J].山西建筑.2019

[2].许永恩,马汉杰,冯杰,程萍,杨芷婷.基于改进边缘检测的视觉注意计算模型[J].计算机系统应用.2019

[3].徐然,夏海山.建筑立面视觉特征识别的量化研究与评价——基于视觉显着性模型的分析方法[J].新建筑.2019

[4].郑祥盘,宋国进.应用于起重机智能视觉检测的双网络并行模型[J].厦门大学学报(自然科学版).2019

[5].黄增涛,龚福建,田文扬,夏卫生.基于红外视觉的增材制造熔深预测模型研究[J].焊接技术.2019

[6].车力,唐德军,李世民,康凤举.一种视觉特征保持的网格模型简化方法[J].系统仿真学报.2019

[7].何敏.一种基于哺乳动物大脑网格细胞模型的2.5D仿生视觉里程计[J].信息通信.2019

[8].夏冬梅,李静,周亮.基于视觉显着模型和图像分割的文化图像目标检测（英文）[J].机床与液压.2019

[9].应文,杨志霞,符亚明,杨建平.基于机器视觉的海上目标智能化预警观测过程模型与技术方法[J].中国电子科学研究院学报.2019

[10].罗灵兵,冯辉,胡波,王祺尧.结合视觉显着性与眼跳概率模型的视频注视点序列预测[J].复旦学报(自然科学版).2019

论文知识图

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