基于遗传算法的自动化立体车库库位分配

基于遗传算法的自动化立体车库库位分配

论文摘要

针对立体车库库位分配问题,设计了一种根据车库存车繁忙程度灵活调整库位分配策略的方法。首先以自动化立体车库为研究对象,分别建立了存车优先策略、取车优先策略的数学模型,并结合会员优先取车的制度,采用权重系数法进行了模型整合,然后使用遗传算法以上述模型为适应度函数进行库位分配问题求解。最后在一种常见的存车情景下进行库位分配,结果表明本文提出的库位分配方法在存车优先时能够减少4.35%的存车时间,在取车优先时能够减少14.431%的取车时间。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 立体车库结构
  • 2 库位分配策略设计
  • 3 库位分配策略实现
  •   3.1 数学模型建立
  •     3.1.1 存车优先模型
  •     3.1.2 取车优先模型
  •     3.1.3 会员制度模型
  •     3.1.4 系统数学模型
  •   3.2 遗传算法求解
  •     3.2.1 染色体编码与解码
  •     3.2.2 遗传运算
  • 4 优化结果分析
  • 5 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 陈桢,杨旻

    关键词: 库位分配方法,自动化立体车库,遗传算法

    来源: 制造业自动化 2019年11期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 公路与水路运输,自动化技术

    单位: 上汽大众汽车有限公司,壳牌(中国)有限公司

    分类号: TP18;U491.71

    页码: 49-53

    总页数: 5

    文件大小: 2382K

    下载量: 141

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