导读:本文包含了识别与跟踪论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:算法,轨迹,图像,视觉,渠县,目标,时域。
识别与跟踪论文文献综述写法
王雨青,陈小林,王博,吴志佳,李荅群[1]（2019）在《基于ECO跟踪的输液瓶可见异物检测识别方法》一文中研究指出输液瓶作为常见的注射药剂,研究其药液内是否存在异物是安全和质量检测领域的重要课题。可见异物自动检测设备通常采用旋转-急停的方式使瓶中异物运动旋转,采集多帧图像序列,利用机器视觉的方法来判断液体中是否存在异物,而这种方式会产生大量气泡,严重干扰检测精度。提出一种基于ECO跟踪的输液瓶可见异物检测方法,以图像序列的感兴趣区域为对象,借助帧差法找到图像序列中最可能存在异物的图像作为起始帧图像,并找到起始帧图像中的运动目标,建立初始模板,利用ECO算法跟踪运动目标,记录其运动轨迹,分析运动特性以此辨识目标是否为异物。实验结果表明,提出的方法可以有效地检测识别异物,去除气泡干扰,并且具有较高的识别率和较低的漏检率,可以达到工业检测的要求。(本文来源于《国外电子测量技术》期刊2019年11期）
王华,李健,丁县迎[2]（2019）在《基于Camshift算法的人脸跟踪识别系统的设计》一文中研究指出随着网络技术和视频技术的发展,图像捕捉设备成为计算机的标准外设,人脸跟踪已经不仅局限于人脸识别领域,被广泛应用于视屏会议等各个方面。基于此,笔者首先介绍了人脸跟踪的方法,并着重描述了Camshift算法的原理与优势,然后在VS2017平台上设计开发了一个基于Camshift算法的人脸检测与跟踪系统。实验表明该系统的实时性、鲁棒性良好,对于多姿态人脸、特定目标跟踪等特殊情况都具有良好的检测效果。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年20期）
谌业皓,罗蔓,黄川[3]（2019）在《火箭级间分离状态的自动识别与跟踪方法》一文中研究指出本文根据火箭级间分离时反射式脉冲跟踪雷达不间断跟踪飞行目标的要求,研究使用了一种能自动识别火箭级间分离状态的方法,波形展宽识别法,并根据识别结果通过距离预测修正达到使雷达能够始终对准飞行目标,避免火箭级间分离时错跟残骸的目的。最后通过半实物仿真系统验证了所研算法的有效性。(本文来源于《第十叁届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集》期刊2019-10-25）
任驰[4]（2019）在《四川渠县 精准识别引雁回 跟踪赋能兴故里》一文中研究指出本报渠县讯 （通讯员 任驰）针对农村实用人才枯竭、党员队伍结构老化、“两委”班子后继乏人等问题，去年以来，四川渠县大力实施“优秀农民工回引培养工程”，探索出一条精准回引、跟踪培养、选拔任用环环相扣的链条式工作模式。该县立足精准识别，通过摸底建账、(本文来源于《中国组织人事报》期刊2019-10-18）
韩晓微,岳高峰,谢英红[5]（2019）在《基于时域和梯度的运动目标识别跟踪算法》一文中研究指出针对视频存在噪声干扰及现有算法实时性较差的问题,提出了一种新型的基于时域和梯度的运动目标识别跟踪算法.考虑时间域上视频的形成,用帧差法将图片中的区域划分为变化区域和运动区域;依照2个区域的幅度变化对识别算法进行设计,为了消除背景干扰,对形成的运动区域进行均值滤波;在时域基础上增加了梯度分量,对运动区域形成梯度化轨迹,实现跟踪算法的完整设计.通过实验验证,本算法能够稳定地跟踪前景运动目标,与TLD和CamShift算法相比,在实时性上有明显提升,在耗时上分别缩减12.6%和22.7%.(本文来源于《沈阳大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
马亮,杨立明,程建武,孙玺浩[6]（2019）在《前震与广义前震识别的频谱偏移法及其在长宁6.0级地震前的跟踪实践》一文中研究指出为了检验验证频谱偏移法并优化改进其方法和判据,对南北地震带及祁连山地震带发生的3.0～4.9级地震的频谱进行了系统的连续跟踪实验,至今时间跨度已有39个月。在2019年5月16日云南永善4.7级地震后,发现其频谱存在明显的频谱偏移现象。间隔32天后,附近的四川长宁县发生6.0级地震,此次地震事件验证了前震或广义前震识别的频谱偏移法的有效性。然后对永善4.7级地震速度数据的傅里叶谱做分类分析,并得出频谱偏移的偏移率,适用有效空间范围等判据参数,并得出前者是后者的单发型广义前震的结论。(本文来源于《高原地震》期刊2019年S1期）
陈城洋[7]（2019）在《基于视觉传感器的焊缝图像识别与跟踪控制技术研究（英文）》一文中研究指出针对传统"示教法"机器人焊接效率低、精度不高的问题,基于视觉传感技术对焊缝图像识别与跟踪技术进行研究。利用中值滤波和阈值分割的方法对图像进行预处理,并采用动态ROI提取与最小二乘法相结合的方法提取焊缝特征点,以解决弧光、飞溅等因素对图像的影响。同时,设计了激光焊缝跟踪系统,并将焊枪姿态作为指标对对焊缝的跟踪效果进行了实验分析。研究结果表明:所设计的视觉传感系统可有效提取焊接图像特征,识别精度高。焊缝跟踪系统可实时校正焊枪位置,焊枪高度误差始终保持在0. 2 mm以内,焊缝角度识别误差不超过0. 4°,说明该系统抗干扰能力强,焊接精度高,实时性好。(本文来源于《机床与液压》期刊2019年18期）
王璞,王建卫[8]（2019）在《基于目标分类识别的跟踪方法研究》一文中研究指出针对空中未知目标的精确跟踪问题,采用基于目标分类识别的方法,针对不同类型的目标选用不同运动模型,以提高对未知目标的跟踪精度。针对3种空中目标:战斗机、民航机和直升机,首先为3种目标设计准确的运动模型;用贝叶斯推理基于目标状态及信号对目标进行分类识别,根据分类识别结果,选择匹配的运动模型进行跟踪。仿真结果表明,相较于标准交互多模型IMM算法,所提方法能够使目标跟踪的误差减小10%左右。说明,利用目标的分类识别的结果,对目标运动状态的精确建模,能够有效提高未知目标的跟踪精度。(本文来源于《电子测量技术》期刊2019年17期）
余田椿,孙先松[9]（2019）在《FPGA的图像识别与目标跟踪系统设计》一文中研究指出采用FPGA构建目标跟踪系统实现对单色背景下的某一物体的识别与跟踪。此设计由图像采集模块、图像存储模块、图像处理模块、图像显示模块4大模块构成。系统选用OV5640数字摄像头对图像信息进行采集,SDRAM对图像数据进行存储,然后利用均值滤波算法来平滑图像,紧接着使用Sobel边缘检测算法对目标进行处理,并对其结果进行二值化操作,再通过包围盒技术以实现对目标的跟踪,最后将其结果在VGA显示屏上显示出来。测试结果表明,整个系统能够实时准确地对单色背景下的某一物体进行跟踪。(本文来源于《单片机与嵌入式系统应用》期刊2019年09期）
杨立明,马亮[10]（2019）在《前震或广义前震识别的频谱偏移法在长宁6.0级地震前的跟踪实践》一文中研究指出前震或广义前震对于强震的短临乃至临震预测至关重要,1975年辽宁海城7.3级地震就是利用前震序列进行成功预测的典型例子。近年来的玉树7.1级、于田7.3级等地震均具有明显的前震活动,因此,判断一次显着地震事件或地震序列是否具有前震属性是一个十分重要的问题。研究发现,区域5级以上地震前短期阶段常发生显着地震活动,是5级以上的地震孕育进(本文来源于《国际地震动态》期刊2019年08期）
识别与跟踪论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着网络技术和视频技术的发展,图像捕捉设备成为计算机的标准外设,人脸跟踪已经不仅局限于人脸识别领域,被广泛应用于视屏会议等各个方面。基于此,笔者首先介绍了人脸跟踪的方法,并着重描述了Camshift算法的原理与优势,然后在VS2017平台上设计开发了一个基于Camshift算法的人脸检测与跟踪系统。实验表明该系统的实时性、鲁棒性良好,对于多姿态人脸、特定目标跟踪等特殊情况都具有良好的检测效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
识别与跟踪论文参考文献
[1].王雨青,陈小林,王博,吴志佳,李荅群.基于ECO跟踪的输液瓶可见异物检测识别方法[J].国外电子测量技术.2019
[2].王华,李健,丁县迎.基于Camshift算法的人脸跟踪识别系统的设计[J].信息与电脑(理论版).2019
[3].谌业皓,罗蔓,黄川.火箭级间分离状态的自动识别与跟踪方法[C].第十叁届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集.2019
[4].任驰.四川渠县精准识别引雁回跟踪赋能兴故里[N].中国组织人事报.2019
[5].韩晓微,岳高峰,谢英红.基于时域和梯度的运动目标识别跟踪算法[J].沈阳大学学报(自然科学版).2019
[6].马亮,杨立明,程建武,孙玺浩.前震与广义前震识别的频谱偏移法及其在长宁6.0级地震前的跟踪实践[J].高原地震.2019
[7].陈城洋.基于视觉传感器的焊缝图像识别与跟踪控制技术研究（英文）[J].机床与液压.2019
[8].王璞,王建卫.基于目标分类识别的跟踪方法研究[J].电子测量技术.2019
[9].余田椿,孙先松.FPGA的图像识别与目标跟踪系统设计[J].单片机与嵌入式系统应用.2019
[10].杨立明,马亮.前震或广义前震识别的频谱偏移法在长宁6.0级地震前的跟踪实践[J].国际地震动态.2019