论文摘要
针对机械零部件故障知识表述困难,故障信息在不同设计人员间利用、分享和重用效率低等问题,基于本体建模技术构建了故障知识库,设计开发了一个机械零部件故障管理支持系统（FKMS）。通过机械零部件生命周期中不同角色对故障知识的需求分析,建立了系统的功能结构模型,确定了故障知识的内容。利用本体建模技术构建了故障知识本体模型与实体关系网络,保证了故障知识库结构的完备性。基于垂直模式建立了知识模型到数据库的映射,实现了知识的高效存储与模型的可拓展。通过故障知识模型建立了故障原因关系网络,实现了故障原因推理与置信度计算,解决了故障原因分析不全面的问题。基于Django-Web模块进行了系统开发,并以直升机自由轮斜撑块涂层剥落故障为例验证了系统的知识管理和故障分析功能,实现了对故障信息的分析与动态管理支持。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 吴康清,黄利平,李伯舒,石金大
关键词: 故障知识,本体模型,知识库,故障原因推理,知识管理系统
来源: 图学学报 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 机械工业,计算机软件及计算机应用
单位: 清华大学机械工程系,精密超精密制造装备及控制北京市重点实验室,陆军装备部装备技术合作中心,陆军航空兵研究所
基金: 北京市自然科学基金项目(3182012)
分类号: TH17;TP311.52
页码: 623-630
总页数: 8
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