母羊发情声音数字化识别模型的建立

论文摘要

本试验旨在通过构建模型,利用计算机技术识别母羊发情的叫声。对40只崂山奶山羊发情、羔羊寻母、母羊饥饿和饲料刺激4种类型声音进行录制,通过搭建程序对原始声音进行声音信号分析,然后将声音进行预处理并进行特征参数提取,发现母羊发情、饥饿、羔羊寻母状态下羊的声音强度和频率有显著差异。利用隐马尔可夫模型(HMM)、支持向量机(SVM)和迭代算法(Adaboost)3种声音模型对羊声音进行识别准确率验证,结果显示3种声音模型识别羊的发情状态与试情结果吻合率为96.67%、84.17%和87.92%。从动物行为学的角度分析,可以利用计算机处理羊的声音识别出母羊发情等状态。

论文目录

• 1 材料与方法
•   1.1 试验原理
•   1.2 羊声音收集
•   1.3 羊声音处理方式
•     1.3.1 羊声音信号切割处理
•     1.3.2羊声音预处理
•     1.3.3羊声音分析
•     1.3.4 羊声音特征参数提取
•   1.4 羊声音识别模型
•   1.5羊声音模型优选识别
• 2 结果
•   2.1 羊声音去噪效果
•   2.2 羊声音端点检测效果
•   2.3 羊声音信号的时域和频域分析结果
•   2.4 羊声音信号能量对比结果
•   2.5 羊声音识别的单模型试验结果及优选结果
• 3 讨论
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 黄福任,贾博,徐洪东,李桢,黄娇娇,潘庆杰,董焕声

关键词: 母羊发情,声音信号分析,识别准确率,计算机模型

来源: 中国畜牧杂志 2019年12期

年度: 2019

分类: 农业科技,信息科技

专业: 畜牧与动物医学,电信技术

单位: 青岛农业大学动物科技学院

基金: 山东省现代农业产业技术体系羊产业创新团队项目(SDAIT-10-03),山东省农业重大应用技术创新项目(6682217004),青岛农业大学高层次人才启动基金(6631116014)

分类号: TN912.3;S826.3

DOI: 10.19556/j.0258-7033.20190527-06

页码: 8-12

总页数: 5

文件大小: 2157K

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