导读:本文包含了顾客细分论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:顾客细分,RFM,信息熵,聚类分析
顾客细分论文文献综述
陈小玲[1]（2017）在《基于信息熵视角的在线零售企业顾客细分研究》一文中研究指出随着电子商务的繁荣发展,以及“互联网+”战略的推进,B2C这种商业模式越来越被广大企业和消费者所重视。与传统零售企业相比,在线零售企业的固定资产占比小、潜在顾客量大、产品服务不受时空限制等,使得顾客成为在线零售企业最重要的资产。CRM的有效实施为在线零售企业带来了全新的顾客关系管理方式,而对顾客进行科学细分是在线零售企业正确实施CRM的关键。并且,科学合理的顾客细分方法为在线零售企业实施差别化营销、精准营销等提供了基础,可有效增强企业竞争优势。因此,科学合理的顾客细分理论与方法研究具有重要的理论与现实意义。在线零售企业在顾客细分研究与实践中,在细分指标体系和模型两方面存在不足。在对顾客细分研究文献梳理的基础上,认为顾客细分的本质上是基于顾客属性和行为特征所包含的信息量展开的。基于此,将信息熵引入到顾客细分理论与方法研究中,构建基于RFM模型的顾客细分指标体系和基于信息熵和聚类分析方法相结合的顾客细分模型,最后对某在线零售企业一年的交易数据进行实证研究,基于顾客消费行为特征实现了顾客细分的目标,为在线零售企业的顾客细分实践提供理论与方法支持。具体而言,本文研究的主要成果包括:(1)将基于最大熵准则的客观赋权方法—熵权法应用到顾客细分的RFM模型的指标权重确定中,避免了指标权重主观设定的不足。(2)将叉熵用于对K-means聚类的改进中,通过熵值计算,基于样本之间的叉熵距离确定聚类数目和聚类中心,解决了经典K-means聚类方法中需要预先确定聚类数目和聚类中心的不足。(3)根据在线零售企业的特点,将基于叉熵的K-means聚类方法与改进的RFM模型相结合,构建了在线零售企业的顾客细分模型。并进行实证研究,分别从消费行为和顾客价值两个角度实现顾客的细分,通过更为细致的细分结果指导企业的经营决策,为企业实现精准营销提供决策支持。论文研究拓展了信息熵的应用领域,丰富了顾客细分的理论与方法,为在线零售企业的顾客细分提供了新的工具与方法,对于其他类似企业的顾客细分具有一定借鉴意义。(本文来源于《中国地质大学(北京)》期刊2017-05-01）
李乃和,汤世强[2]（2015）在《特大型连续服务供应商的顾客细分与新顾客归类判别研究》一文中研究指出本项研究针对特大型连续服务供应商的新顾客归类问题出发,利用原有的顾客用气负荷量的时间序列数据,根据时间序列数据之间关联性,揭示这些时间序列的频率特征,或称频率域分析,亦即谱分析。由谱分析得到诸多描述天然气消费特征的独特变量,如,频率、周期、相位等等技术指标,根据这些指标描述天然气消费的多方面特征,再利用因子分析将这些指标筛选、清洗得到若干个具有影响力指标,第叁步利用分层聚类分析将经过筛选后的指标来做聚类分析,得到若干顾客群组,这些顾客群组数据特征可以反映顾客使用天然气消费特征,并且区分开来,在下一步就是依据聚类分析形成的聚类变量,来构建逐步判别模型,进而得到判别函数方程。利用方程可以来识别新天然气顾客消费特征,可以分配在哪一组。令人感到惊讶的是,顾客用气波动性指标在因子分析与逐步判别分析中均占据主要位置,超过其它谱分析指标和天然气业务指标。该现象说明该公司的顾客用气波动性是该公司首先要面对的问题。通过对该公司天然气新顾客分类将有利于顾客服务的设计与改善,增进顾客对天然气供应商服务的满意。(本文来源于《中国管理科学》期刊2015年S1期）
康慧敏[3]（2015）在《基于盈利能力的顾客细分及营销策略》一文中研究指出"80/20法则"的研究表明,不同顾客为企业创造利润的能力是不同的,企业80%的利润往往由20%的高盈利顾客创造,而其余80%的顾客则往往是低利、无利甚至是负利润的。没有哪个企业的资源是无限的,资源的稀缺性要求企业将有限资源投入到最有价值的顾客身上,实现价值最大化目标。(本文来源于《中外企业家》期刊2015年22期）
李乃和,汤世强[4]（2015）在《特大型连续服务供应商的顾客细分与新顾客归类判别研究》一文中研究指出本项研究针对特大型连续服务供应商的新顾客归类问题出发,利用原有的顾客用气负荷量的时间序列数据,根据时间序列数据之间关联性,揭示这些时间序列的频率特征,或称频率域分析,亦即谱分析。由谱分析得到诸多描述天然气消费特征的独特变量,如,频率、周期、相位等等技术指标,根据这些指标描述天然气消费的多方面特征,再利用因子分析将这些指标筛选、清洗得到若干个具有影响力指标,第叁步利用分层聚类分析将经过筛选后的指标来做聚类分析,得到若干顾客群组,这些顾客群组数据特征可以反映顾客使用天然气消费特征,并且区分开来,在下一步就是依据聚类分析形成的聚类变量,来构建逐步判别模型,进而得到判别函数方程。利用方程可以来识别新天然气顾客消费特征,可以分配在哪一组。令人感到惊讶的是,顾客用气波动性指标在因子分析与逐步判别分析中均占据主要位置,超过其它谱分析指标和天然气业务指标。该现象说明该公司的顾客用气波动性是该公司首先要面对的问题。通过对该公司天然气新顾客分类将有利于顾客服务的设计与改善,增进顾客对天然气供应商服务的满意。(本文来源于《第十七届中国管理科学学术年会论文集》期刊2015-07-31）
曹霜[5]（2015）在《基于顾客细分的顾客资产驱动因素差异研究》一文中研究指出中央一号文件提出创新农业生产经营体制,建立以专业大户、家庭农场、农业合作社等为主体的适度规模经营机制,结合中国国情,在很长一段时间内农药企业将要同时面对小规模分散农户和大规模新型农业经营主体这两类购买主体。我国整个农药行业的国际市场占有率只有5%,尚不存在具有国际竞争优势的龙头企业,《2010-2020农药产业政策》、《农药工业“十二五”发展规划》对农药行业的发展设定了量化目标,农药企业很快将迎来一次政策性的行业大改革,大部分农药企业将在整合大潮中被兼并收购。农药企业只有把握市场,建立自身竞争优势,才能在改革和整合的过程中脱颖而出。现代营销关注的重点已从传统营销的产品、企业等层面转移到了顾客层面,顾客甚至直接作为企业的一项资产,得到越来越多的重视。要想获得持续的竞争优势,农药企业需要合理细分购买群体继而找出各自的顾客资产关键驱动因素,以便有针对性的进行营销,使企业有限的资源得到更好的配置,争取最大的市场份额。首先,论文简单地介绍了研究背景、研究意义、研究思路,从顾客资产、顾客细分和新型农业经营主体叁个方面进行了文献综述,介绍了消费者与组织购买行为相关理论,主要从组织市场与消费者市场的比较、影响组织购买者和消费者购买行为的主要因素以及购买决策过程等叁个方面介绍。其次,介绍了研究视角,本文从顾客与企业双向联合起来的视角进行研究。构建了农药市场顾客资产驱动因素以及价值构成模型。借鉴Hughes(1994)提出的RFM分析方法进行顾客细分,将农药市场购买者分为小规模分散农户和大规模新型农业经营主体,然后基于消费者与组织购买行为对比分析提出本文的假设。最后,利用SPSS17.0进行因子旋转,重新归纳了新因子,然后进行了人口统计变量的描述性统计分析以及单因素方差分析,同时利用AMOS17.0进行了结构方程分析。分别分析了价值资产、品牌资产和关系资产对顾客资产的影响,小规模分散农户价值驱动效应最大,尤其是低毒化、防虫效果;新型农业经营主体关系驱动效应最大,尤其是培训、社区构建和参观体验。并提出了相应的完善建议,包括把握农药的市场需求方向、技术创新以及技术服务、与新型农业经营主体建立稳固的合作关系、加大品牌建设的力度以及营销创新等。本文从顾客细分的角度分析顾客资产驱动因素,研究视角上有新意,不同的农业模式、不同的种植结构、不同的购买群体,其购买心理、购买行为、购买习惯必然大不一样,构建顾客资产驱动因素模型以后通过实地调查,引入因子旋转和AMOS结构方程分析,分别找出小规模分散农户和新型农业经营主体的顾客资产关键驱动因素及影响程度,从而为企业更有效的配置营销资源提供合理建议,以进行有针对性的营销,同时满足两类购买主体,争取最大的市场份额。同时丰富了顾客资产测量指标,为顾客资产理论研究拓展了更广阔的研究领域。(本文来源于《华中农业大学》期刊2015-06-01）
张俊枝[6]（2015）在《基于顾客价值和忠诚的酒店顾客细分研究》一文中研究指出文章创新性地构建叁维立体的酒店顾客细分模型,将酒店顾客细分为白金顾客、黄金顾客、铜质顾客、铁质顾客、潜力顾客、风险顾客、挑剔顾客、劣质顾客八类,详细描述每类顾客的特征与相应的管理策略,并运用内容分析法进行实证检验,通过实例检验表明文章提出的基于顾客价值和忠诚的顾客细分模型具有科学性与可行性,可作为酒店顾客细分的参考。(本文来源于《山西煤炭管理干部学院学报》期刊2015年02期）
孙忠群,孙溪[7]（2014）在《基于双导向顾客价值的顾客细分:一个概念模型》一文中研究指出顾客价值可以从企业视角和顾客视角分析,它们构成顾客细分的两个维度。本文以企业—顾客双导向顾客价值的对立统一性分析为基础,探讨双导向顾客价值分析的基本思路,构建了基于双导向顾客价值的顾客细分模型。(本文来源于《开发研究》期刊2014年06期）
刘飞,杜腾飞[8]（2014）在《基于顾客细分的烟草商业企业顾客满意度指数模型探讨》一文中研究指出本文分析了现阶段我国烟草商业企业顾客满意度现状,根据顾客细分理论分析了烟草商业企业相关顾客,从卷烟工业企业满意度、卷烟零售客户满意度、卷烟消费者满意度、行政相对人满意度、内部员工满意度等几个方面提出了基于顾客细分的烟草商业企业顾客满意度指数模型。(本文来源于《中小企业管理与科技(上旬刊)》期刊2014年10期）
李乃和[9]（2014）在《天然气供应企业顾客细分与新顾客归类判别研究》一文中研究指出本项研究针对特大型连续服务供应商新顾客归类问题出发,利用原有的顾客用气负荷量的时间序列数据,根据WE公司要求预先设定原有顾客分为四类为标准,经过谱分析,因子分析,分层聚类分析以及逐步判别分析,经过一系列数据分析,我们得到了判别函数方程。令人感到惊讶的是,顾客用气波动性在因子分析与逐步判别分析中均占据主要位置,超过业务指标。该现象说明WE公司的顾客用气波动性是该公司首先要面对的问题。天然气新顾客分类将有利于顾客服务的设计与改善,增进顾客满意与忠诚。(本文来源于《2014年中国市场营销国际学术年会论文集——专题叁》期刊2014-07-12）
于伟杰[10]（2014）在《基于结构方程模型的顾客细分》一文中研究指出文章介绍了基于结构方程模型的REBUS-PLS分类方法,该方法是结构方程模型中专用于分类的比较新的方法。作者用此方法对S银行顾客分类,结果显示这种顾客细分方法行之有效。(本文来源于《电子设计工程》期刊2014年07期）
顾客细分论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本项研究针对特大型连续服务供应商的新顾客归类问题出发,利用原有的顾客用气负荷量的时间序列数据,根据时间序列数据之间关联性,揭示这些时间序列的频率特征,或称频率域分析,亦即谱分析。由谱分析得到诸多描述天然气消费特征的独特变量,如,频率、周期、相位等等技术指标,根据这些指标描述天然气消费的多方面特征,再利用因子分析将这些指标筛选、清洗得到若干个具有影响力指标,第叁步利用分层聚类分析将经过筛选后的指标来做聚类分析,得到若干顾客群组,这些顾客群组数据特征可以反映顾客使用天然气消费特征,并且区分开来,在下一步就是依据聚类分析形成的聚类变量,来构建逐步判别模型,进而得到判别函数方程。利用方程可以来识别新天然气顾客消费特征,可以分配在哪一组。令人感到惊讶的是,顾客用气波动性指标在因子分析与逐步判别分析中均占据主要位置,超过其它谱分析指标和天然气业务指标。该现象说明该公司的顾客用气波动性是该公司首先要面对的问题。通过对该公司天然气新顾客分类将有利于顾客服务的设计与改善,增进顾客对天然气供应商服务的满意。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
顾客细分论文参考文献
[1].陈小玲.基于信息熵视角的在线零售企业顾客细分研究[D].中国地质大学(北京).2017
[2].李乃和,汤世强.特大型连续服务供应商的顾客细分与新顾客归类判别研究[J].中国管理科学.2015
[3].康慧敏.基于盈利能力的顾客细分及营销策略[J].中外企业家.2015
[4].李乃和,汤世强.特大型连续服务供应商的顾客细分与新顾客归类判别研究[C].第十七届中国管理科学学术年会论文集.2015
[5].曹霜.基于顾客细分的顾客资产驱动因素差异研究[D].华中农业大学.2015
[6].张俊枝.基于顾客价值和忠诚的酒店顾客细分研究[J].山西煤炭管理干部学院学报.2015
[7].孙忠群,孙溪.基于双导向顾客价值的顾客细分:一个概念模型[J].开发研究.2014
[8].刘飞,杜腾飞.基于顾客细分的烟草商业企业顾客满意度指数模型探讨[J].中小企业管理与科技(上旬刊).2014
[9].李乃和.天然气供应企业顾客细分与新顾客归类判别研究[C].2014年中国市场营销国际学术年会论文集——专题叁.2014
[10].于伟杰.基于结构方程模型的顾客细分[J].电子设计工程.2014