基于多源信息融合的油井态势感知系统

论文摘要

智能油田建设的发展对油井生产管理提出了更高的要求,需要研发与之相适应的智能化运行管理支撑系统。从适应未来智能油田发展需求出发,将态势感知技术引入油田开发领域,提出了构建基于多源信息融合的油井态势感知系统。首先,分析了传统油井生产管理方式的不足;然后,给出了该系统的总体结构和主要功能,主要包括油井工况诊断、产液量计量、动液面计算、智能变频优化控制、生产趋势预测等功能。在此基础上,结合油气生产领域的技术现状,深入研究了油井态势感知系统所需要的几项关键技术,为系统构建提供相应的理论依据和技术支持,从而实现对油井运行状态的全面掌控和生产趋势的准确预判。该系统的研究、设计对油田生产具有重要的指导意义。

论文目录

• 0 引言
• 1 油井多源信息融合
• 2 油井态势感知系统
•   2.1 油井态势感知系统总体结构
•     ①态势觉察。
•     ②态势理解。
•     ③态势评估与预测。
•   2.2 系统主要功能
•     ①油井状态信息。
•     ②油井工况诊断。
•     ③油井产液量计量。
•     ④油井动液面计算。
•     ⑤油井智能变频优化控制。
•     ⑥油井生产趋势预测。
• 3 系统关键技术
•   ①基于多源信息融合的油井工况诊断。
•   ②基于多源信息融合的油井产液量计量。
•   ③基于多源信息融合的油井动液面实时计算。
•   ④基于冲程比和动态控制图的油井智能变频控制。
•   ⑤基于BP神经网络的油井生产趋势预测。
• 4 系统应用
• 5 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张立婷,李世超,郑东梁,石硕,曾鹏

关键词: 多源信息融合,油井生产管理,态势感知,关键技术,工况诊断,产液量,动液面,智能变频

来源: 自动化仪表 2019年09期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

专业: 石油天然气工业

单位: 中国科学院沈阳自动化研究所

分类号: TE319

DOI: 10.16086/j.cnki.issn1000-0380.2018110012

页码: 52-54

总页数: 3

文件大小: 240K

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