基于MOABC算法的冷热电联供系统优化调度研究

论文摘要

综合能源系统包含多种分布式能源,各能源相互补充,能有效提高能源的利用率,在经济、环保等方面具有显著优势。冷热电联供系统作为综合能源系统的重要补充,具有灵活可靠、高效清洁等优点,现已得到广泛的发展和重视。综合考虑各微源的发电特性和冷热电负荷需求,建立了包含燃料电池、微燃机、余热锅炉、吸收式制冷机和蓄能装置的多目标冷热电联供系统模型。该模型考虑分时电价对冷热电联供系统的影响,以经济成本和环境成本作为目标函数,提出基于Pareto理论的多目标蜂群算法作为模型的求解算法。以实际冷热电联供系统为算例进行仿真,验证了所提模型的有效性,并与多目标粒子群算法进行对比,结果表明,采用基于Pareto理论的多目标蜂群算法能更有效地降低经济成本和环境成本。

论文目录

• 0 引言
• 1 冷热电联供系统
•   1.1 燃料电池
•   1.2 微型燃气轮机
•   1.3 蓄能装置
•   1.4 余热锅炉和吸收式制冷机
• 2 冷热电联供系统优化调度模型
•   2.1 目标函数
•   2.2 约束条件
• 3 多目标蜂群优化算法
• 4 算例分析
•   4.1 算例介绍
•   4.2 算例分析
• 5 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王文静,于立涛,撖奥洋,张智晟

关键词: 综合能源系统,冷热电联供,理论,多目标蜂群算法,优化调度

来源: 电力需求侧管理 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 青岛大学电气工程学院,国网青岛供电公司

基金: 国家自然科学基金项目(51477078)~~

分类号: TM73

页码: 48-53

总页数: 6

文件大小: 1206K

下载量: 136