导读:本文包含了预报模式论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模式,气象局,误差,数值,衡阳市,区域,参数。
预报模式论文文献综述
王亚男,苏杭,胡田田,郭玉娣,林毅[1]（2019）在《ROAD模式渤海10m风场预报误差订正》一文中研究指出使用"递减平均法"和渤海28个石油、平台、浮标站资料分析得到的渤海10m风速逐时格点场,对ROAD模式(Regional Ocean and Atmosphere Model)渤海区域10m风速预报进行误差订正,不同权重系数试验表明:对于渤海10m风速预报场,权重系数取0.18,订正效果最佳,12～72h预报时效内,月逐时均方根误差和平均偏差均有明显改善,分别减小1.0～1.5m/s和2.3～3.0m/s;对比渤海北部、西部和中部代表格点72h预报时效内,逐12h最大风速评分结果发现:60h预报时效内,当风速预报在5～6级时,渤海北部、中部和西部订正后的预报评分大多有所提高;当风速预报在7级时,渤海北部和中部分别在36～72h和24～48h,预报评分有提高;在实况出现最多的风力分布范围内评分提高最多。(本文来源于《气象科技》期刊2019年06期）
沈沉,赵文灿,施金海,高翔,顾松强[2]（2019）在《多隐层BP神经网络在模式预报中的简化应用》一文中研究指出EC细网格预报效果好,基本满足业务需要,在工作中被广泛应用。为进一步提升预报准确性,做好迪士尼园区的气象服务保障,选取2016年7月至2017年6月1年的2 m温度预报场,24 h预报时效的时间分辨率为3 h,72 h预报时效的时间分辨率为24 h,分别用回归分析法、S型和简化Line型BP神经网络法进行模式释用,与迪士尼气象站观测数据对比。结果表明:阈值为1℃时,对模式结果释用后,均方根误差减少了0.5℃到1.0℃,3—9 h和21—72 h预报时效的准确率由原来的50%和30%分别上升到70%和50%。采用S型多隐层BP神经网络误差最小,不同预报时效释用稳定性最高,同时该释用方法对t_(min)的预报特征把握更精准,释用效果明显优于对t_(max)的预报释用,但迭代计算耗费时间大幅增多,与预报效果的提升不成正比。简化Line型的BP神经网络通过8个半月的数据量和简单的网络模式,捕获了EC预报的特征,不但减小了计算量,大幅缩短了计算时间,而且预报结果也有显着提升,预报稳定性较好,具有广泛的业务应用空间。(本文来源于《气象与环境科学》期刊2019年04期）
冯子晏[3]（2019）在《十五省份推进大北方区域数值预报模式研发》一文中研究指出本报讯 记者冯子晏报道 11月22日，2019年大北方区域数值模式体系协同创新联盟工作交流会暨华北区域气象局长联席会在京召开。中国气象局党组成员、副局长于新文出席会议，要求联盟15家省级气象部门成员单位进一步集约优势，补齐短板，大力推进大北方睿图模式研发(本文来源于《中国气象报》期刊2019-11-27）
刘昱辰,刘佳,李传哲,王维,焦裕飞[4]（2019）在《WRF-Hydro模式在水文模拟与预报应用中的研究进展》一文中研究指出介绍了WRF-Hydro模式的应用进展,探讨和总结了WRF-Hydro在水文模拟与预报中的应用概况、主要参数的敏感性及在应用中WRF/WRF-Hydro双耦模式与WRF独立运行模式的异同。结果表明,WRFHydro能够对水循环关键要素如降水、土壤湿度、产流等实现在耦合、非耦合情况下的模拟和预报,是具有物理机制的数值预报工具,能够进一步改进水文气象要素的模拟和预报能力;在应用和分析其水文性能前,应对WRF-Hydro的主要参数进行敏感性试验和率定。通常,入渗系数被认为是对产流量影响最敏感的参数,曼宁糙率是对流量过程线影响最大的参数;与WRF模式相比,WRF/WRF-Hydro双耦模式能够在不同空间网格上实现对大气、陆面和水文过程的多尺度模拟,能够更好地模拟降雨和陆面水循环过程;WRF-Hydro与大气模式的耦合将成为未来大气水文耦合研究的发展趋势,但现在双向耦合的研究尚未完全成熟,还需在更多不同气候区的不同类型流域、针对不同降雨产流过程进行进一步的验证,同时开展参数优化技术研究,以提高水文气象要素的模拟预报能力。(本文来源于《水电能源科学》期刊2019年11期）
刘卫,龚建村,刘四清,王荣兰[5]（2019）在《基于轨道预报的热层模式评估》一文中研究指出在太阳活动高低年的地磁平静/扰动环境下,利用不同热层大气模式J77,DTM78,MSIS00,JB2008和CHAMP加速度计反演密度,分析有无先验信息条件下的轨道预报误差.结果表明无先验信息的精密轨道预报中,热层模式的性能可能被弹道系数等参数偏差干扰,此时预报误差不能作为模式性能的评价标准.先验信息对轨道预报精度提升非常明显,尤其是地磁扰动期先进热层模式性能得以展现,轨道预报误差为无先验信息情况下的10%～25%.目前热层模式的主要缺陷存在于地磁扰动期.各模式之间的差异是:JB2008模式可以通过线性和单一频率周期项补偿,而J77及DTM78等模式还存在更多频率的误差.本文对不同情况下精密轨道预报的研究结果可为空间碎片碰撞预警等工程实践提供参考.(本文来源于《空间科学学报》期刊2019年06期）
[6]（2019）在《北京市环保局高性能运算计算集群系统模式集成预报技术开发》一文中研究指出项目概况该项目围绕奥运空气质量预报需求,研发多种集成预报技术手段,开发以大气物理所双向嵌套模式、国际着名的MODEL3/CMAQ模式、CAMx模式为基础的空气质量多模式集成预报系统,研发的该预报系统平台实施多重嵌套方案,可实现从东亚、华北、京津冀、北京全域多层次的空气质量实时数值预报,并可为北京绿色奥运提供高质量的数值预报模型,从而提高空气质量预报准确率。(本文来源于《中国科技信息》期刊2019年21期）
龙新,刘晓红,孙系巍[7]（2019）在《浅析衡阳市寒露风预报模式》一文中研究指出利用衡阳市1959—2011年每年3月中旬至6月上旬的旬平均温度与当年9月中旬≤20℃(常规稻)、≤22℃(杂交稻)的天数,进行相关分析,得出寒露风预报模式。常规稻的预报模式为y1=9. 412 1-0. 430 6x4,杂交稻的预报模式为y2=20. 933-0. 575 1x4-0. 354 1x5(其中,y1为9月中旬日平均温度连续低于20℃天数,y2为9月中旬日平均温度连续低于22℃天数,x4为4月中旬旬平均温度,x5为4月下旬旬平均温度)。(本文来源于《山西农经》期刊2019年20期）
顾薇,赵长健,郭娇,闫慧[8]（2019）在《基于多元线性回归的区域中尺度模式温度预报释用研究》一文中研究指出为评估上海区域中尺度数值模式对崇明本站温度的预报能力,对由模式直接输出的近5年(2014～2018年)的24 h和48 h本站温度进行检验,并以不同预报时效(24时和48时)的温度值作为线性回归的变量的方法进行本地化释用,得到:①模式整体存在日最低温度高估,日最高温度低估的问题,其中日最低温度的误差存在一个较明显的年循环,即在冬天高估问题显着,夏季则预报较好;日最高温度误差序列的年循环现象较为微弱,季节变化较小。②运用线性回归法,分季节得到的方程对模式产品的弱点有较好的改进,方程简单,便于预报员在日常工作中的使用。(本文来源于《智能城市》期刊2019年20期）
杨卫芬,夏京,赵亚芳,江飞,唐志鑫[9]（2019）在《WRF CMAQ模式对常州市空气质量预报效果的评估》一文中研究指出基于通用多尺度空气质量模型The Weather Research and Forecasting model coupled with CMAQ(WRF-CMAQ)对常州市2018年6～12月的空气质量预报结果,结合实况资料,进行了预报效果评估,以期为常州市空气质量的预报提供更好的参考。结果表明:(1)模式对常州市各预报时效空气质量指数(AQI)和各污染物浓度的标准化平均偏差(MFB)和标准化分数误差(MFE)均处于"理想水平"范围,能较好的反映实际空气质量变化趋势。(2)当空气质量为优良时,AQI和空气质量等级(AQI等级)预报效果最好,当空气质量达中度及以上污染时,预报效果最差,应进一步优化调整。(3)模式对首要污染物24小时预报准确率为66.9%,当空气质量为轻度污染及以上级别时,预报准确率较高。(4)模式对AQI的预报总体存在负偏差,对细颗粒物(PM_(2.5))浓度的模拟结果较好,对臭氧(O_3)和可吸入颗粒物(PM_(10))存在低估现象,对二氧化硫(SO_2)、二氧化氮(NO_2)和一氧化碳(CO)等3项污染物浓度均有所高估。(本文来源于《四川环境》期刊2019年05期）
代昕鹭,陈葆德,张旭,范广洲[10]（2019）在《边界层参数化方案中局地与非局地混合在高分辨率数值预报模式中的作用和影响》一文中研究指出为研究不同边界层参数化方案以及局地混合作用和非局地混合作用在高分辨率数值预报中的作用与影响,基于第二代华东区域中尺度数值预报系统,对两次暴雨天气过程进行了模拟。通过对模拟结果中各边界层物理量进行对比分析,主要结论如下:(1)参数化方案中非局地作用越强,模拟出的边界层垂直湍流混合作用越强,混合层深厚,其中动、热能和水汽的垂直输送也较强,位温垂直廓线在白天也更为稳定。(2)非局地混合作用在强降水过程中使湍流混合作用更强,可产生更多降水,其对大雨及以上量级的降水效率影响最大,局地混合作用对小量级的降水效率影响较大。(3)使用了边界层参数化方案后近地层物理量的日变化较未使用边界层参数化方案时更加明显;而海洋区域各方案均无明显日变化。(本文来源于《成都信息工程大学学报》期刊2019年05期）
预报模式论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
EC细网格预报效果好,基本满足业务需要,在工作中被广泛应用。为进一步提升预报准确性,做好迪士尼园区的气象服务保障,选取2016年7月至2017年6月1年的2 m温度预报场,24 h预报时效的时间分辨率为3 h,72 h预报时效的时间分辨率为24 h,分别用回归分析法、S型和简化Line型BP神经网络法进行模式释用,与迪士尼气象站观测数据对比。结果表明:阈值为1℃时,对模式结果释用后,均方根误差减少了0.5℃到1.0℃,3—9 h和21—72 h预报时效的准确率由原来的50%和30%分别上升到70%和50%。采用S型多隐层BP神经网络误差最小,不同预报时效释用稳定性最高,同时该释用方法对t_(min)的预报特征把握更精准,释用效果明显优于对t_(max)的预报释用,但迭代计算耗费时间大幅增多,与预报效果的提升不成正比。简化Line型的BP神经网络通过8个半月的数据量和简单的网络模式,捕获了EC预报的特征,不但减小了计算量,大幅缩短了计算时间,而且预报结果也有显着提升,预报稳定性较好,具有广泛的业务应用空间。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
预报模式论文参考文献
[1].王亚男,苏杭,胡田田,郭玉娣,林毅.ROAD模式渤海10m风场预报误差订正[J].气象科技.2019
[2].沈沉,赵文灿,施金海,高翔,顾松强.多隐层BP神经网络在模式预报中的简化应用[J].气象与环境科学.2019
[3].冯子晏.十五省份推进大北方区域数值预报模式研发[N].中国气象报.2019
[4].刘昱辰,刘佳,李传哲,王维,焦裕飞.WRF-Hydro模式在水文模拟与预报应用中的研究进展[J].水电能源科学.2019
[5].刘卫,龚建村,刘四清,王荣兰.基于轨道预报的热层模式评估[J].空间科学学报.2019
[6]..北京市环保局高性能运算计算集群系统模式集成预报技术开发[J].中国科技信息.2019
[7].龙新,刘晓红,孙系巍.浅析衡阳市寒露风预报模式[J].山西农经.2019
[8].顾薇,赵长健,郭娇,闫慧.基于多元线性回归的区域中尺度模式温度预报释用研究[J].智能城市.2019
[9].杨卫芬,夏京,赵亚芳,江飞,唐志鑫.WRFCMAQ模式对常州市空气质量预报效果的评估[J].四川环境.2019
[10].代昕鹭,陈葆德,张旭,范广洲.边界层参数化方案中局地与非局地混合在高分辨率数值预报模式中的作用和影响[J].成都信息工程大学学报.2019
论文知识图
