基于拉曼光谱的预调鸡尾酒成分在线检测

基于拉曼光谱的预调鸡尾酒成分在线检测

论文摘要

基于激光拉曼光谱技术实现了鸡尾酒中果糖和乙醇的快速定量检测。根据果糖和乙醇的分子结构不同分析,两者的拉曼光谱有明显区别的波峰。分别采用了去基线(de-baseline)算法和去趋势(de-trending)算法进行光谱预处理,选取0~2000之间的光谱建立了线性偏最小二乘(PLS)回归法定量分析模型,并用13组成分已知的样品数据对模型进行外部交叉验证。实验结果显示:鸡尾酒中果糖和乙醇成分检测结果,经过去基线预处理光谱的PLS模型优于去趋势算法光谱预处理的PLS模型,其验证结果的相关系数R分别为0. 9981和0. 9998,均方根误差RMSEP分别为0. 0101和0. 0038。实验结果表明基于激光拉曼光谱技术快速定量检测鸡尾酒中果糖和乙醇的成分是可行的,并取得了较好的精度。

论文目录

  • 0 引言
  • 2 实验设计
  • 3 材料与方法
  •   3.1 拉曼光谱数据采集
  •   3.2 数据处理及分析
  •   3.3 定量分析模型建立及预测
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 郑志勇,宋丽梅,郭素青

    关键词: 拉曼光谱,鸡尾酒检测,偏最小二乘法,果糖检测,乙醇检测

    来源: 计量与测试技术 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

    专业: 一般服务业

    单位: 天津工业大学电气工程与自动化学院

    分类号: TS972.19

    DOI: 10.15988/j.cnki.1004-6941.2019.1.025

    页码: 72-75

    总页数: 4

    文件大小: 833K

    下载量: 170

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