导读:本文包含了特征矢量论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:矢量,特征,重构,稀疏,误差,延迟线,辐射源。
特征矢量论文文献综述
刘晓霞,李芳[1]（2019）在《基于特征矢量的NLOS误差检测的定位算法》一文中研究指出最小二乘估计算法常用于基于测距的源定位,然而,当移动基站与基站间呈非视距(Non Line of Sight,NLOS)路径时,最小二乘估计算法无法提供理想的定位精度。为了克服此问题,研究人员提出多类算法识别并消除NLOS误差。然而,现存的算法存在高运行时间的开销问题。为此,提出基于特征矢量的NLOS误差检测的定位(Eigenvector-Based NLOS Error Identification Localization,E-NIL)算法。E-NIL算法先利用基于测距数据的统计特性识别NLOS误差,然后,将NLOS误差看成确定加性噪声项,再利用误差函数与它的特征矢量间的互相关,寻找NLOS误差值。最后,再删除这些NLOS项,并依据这些无NLOS误差的数据估计移动基站的位置。实验数据表明,提出的E-NIL算法在定位精度和复杂度方面优于同类算法。(本文来源于《雷达科学与技术》期刊2019年02期）
庞胜利,刘伟刚,黄庆东,梁帅,郭欢[2]（2019）在《基于特征矢量中心性的分布式分簇算法》一文中研究指出针对无线传感器网络分簇结构优化和负载均衡性问题,提出一种基于特征矢量中心性的分布式分簇算法。通过计算特征矢量中心性分数值确定全网络节点的重要性,将当前影响最大的节点作为簇头,筛选簇头的连通子集作为簇成员,逐次迭代执行,实现网络簇划分。通过选择加入网关节点保证簇头子集连通性,对其它边缘散落节点提出新的入簇策略,优化整个分簇结构。仿真结果表明,该分簇算法能分布式均匀地划分簇,优化了分簇数目,网络的连通子集保证了簇结构的稳定性,改善了网络负载均衡性能。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年01期）
贾楠,李立顺,詹隽青[3]（2018）在《基于特征矢量法的全地形叉装车稳定性分析与试验研究》一文中研究指出针对某上装可回转的铰接式伸缩臂全地形叉装车倾翻稳定性问题,采用特征矢量法,分析该叉装车在满载行驶作业工况和满载最大变幅作业工况下不同转向角、上装回转角及方位角下的失稳特性,结合伸缩臂叉车稳定性试验方法对理论分析结果进行验证。模拟与试验对比表明:稳定性分析和试验结果基本一致,该方法合理可行。(本文来源于《军事交通学院学报》期刊2018年07期）
欧阳静,张立彬,潘国兵,徐红伟,陈金鑫[4]（2017）在《基于统计特征矢量符号值和聚类经验模态分解的短时电能质量扰动信号分析》一文中研究指出研究了希尔伯特-黄变换(HHT)方法分析电能质量扰动信号的不足,提出了一种统计特征矢量符号化(SFVS)算法与聚类经验模态分解(EEMD)相结合的短时电能质量扰动信号分析方法。该方法采用循环周期比较的欧氏距离的边界检测算法来对电能质量扰动信号的突变时间进行检测,以突变时刻为边界点将原始电能质量信号进行划分,再用EEMD方法对区块划分信号进行分解,有效抑制模态混迭,以改善信号分解性能。测试结果表明,该方法能够实现突变时刻的准确检测,对电能质量扰动信号中的各种成分进行准确分析。(本文来源于《高技术通讯》期刊2017年Z2期）
曾涛[5]（2017）在《基于能量天平法的质量量子计量基准特征矢量对准技术》一文中研究指出质量量子计量基准研究于2012年被《Nature》杂志评为世界六大难题之一,是目前国际计量研究领域的热点。中国计量科学研究院于2006年提出基于能量天平法的千克溯源方案,该方案通过机械能与电磁能的平衡来实现质量单位的复现。能量天平法原理式中存在四种表征线圈状态的特征矢量,分别为线圈受到的安培力和重力、线圈的运动方向以及线圈位移测量所用激光束的方向。上述特征矢量需对准于同一方向上,否则能量天平法测量结果将包含由特征矢量偏离对准状态引起的对准能量误差。针对对准误差测量补偿的精度决定了千克溯源至普朗克常数的准确性,因此如何精确测量对准误差是当前能量天平方案亟待解决的核心问题。本课题在能量天平方案原理的基础上,通过研究能量天平特征矢量对准误差的物理来源,建立能量天平对准误差的数学模型。基于该数学模型,确定了线圈垂向运动直线度和线圈位移测量光束的垂向偏角是对准误差的两项主要误差分量,并针对上述两项误差分量分别提出对应的测量补偿方法,从而通过对对准误差的精确补偿保证能量天平方案的普朗克常数测量结果的准确性。主要研究内容如下:针对目前能量天平法存在线圈特征矢量对准问题的原理内涵尚不明确的问题,首先研究对准误差的产生机理,发现对准误差主要由线圈水平安培力做功、电磁转矩做功和线圈位移测量光束存在垂向偏角所引起,并确立了上述叁者引起的能量误差之和与对准误差的相等关系,从而建立能量天平线圈特征矢量对准误差的数学模型。其次,在天平线圈的悬挂结构中加入柔性铰链,实现了线圈所受水平安培力和电磁转矩在作用效果上的解耦,并结合静止线圈的转矩平衡方程推导水平安培力和电磁转矩的表达式,进而可根据该表达式确定水平安培力和电磁转矩对对准误差的影响权重。最后,基于该对准误差模型对能量天平对准误差分量的量值进行计算,发现线圈垂向运动直线度与线圈位移测量光束的垂向偏角所引起的误差是对准误差的两项亟待测量补偿的主要误差分量。针对能量天平线圈存在垂向运动直线度而引起对准误差的问题,提出了一种基于垂丝基准的垂向运动直线度测量方法。该方法首先以重锤牵引的导电细丝作为垂向运动测量基准,并将该基准与线圈上的水平外圆柱面电容极板合并构成线面式电容传感器,从而可利用该电容传感器对线圈垂向运动直线度进行精确测量。其次分析了外圆柱面极板边缘效应对线面式电容传感器测量结果的影响,并利用有限元仿真对该影响引入的误差进行评估,结果表明该影响引入的测量误差可忽略不计。实验结果证明,该方法对垂向运动直线度的测量标准不确定度从现有方法的2.5μm减小为1.7μm。针对线圈垂向位移测量所用激光束存在垂向偏角从而引起对准误差的问题,提出了一种基于液面法线竖直基准的光束垂向偏角测量方法。该方法首先以硅油液面法线作为光束垂向偏角测量基准,并将液面法线基准与光束平行度检测方法相结合对光束的垂向偏角进行精确测量。其次通过对液面不同区域的表面曲率变化进行测量,获取环绕液面中心40×40mm2区域内的液面法线基准的方向不确定度,由测量结果可知该方向不确定度大小约为3.2μrad。实验结果表明,该测量方法的测量标准不确定度从现有方法的25μrad减小为11μrad。最后,基于能量天平实验装置,本课题分别对特征矢量对准误差数学模型、垂向运动直线度测量方法和光束垂向偏角测量方法进行实验验证。实验结果表明,对准误差数学模型不确定度和本文提出的两种对准测量方法的不确定度所引起的能量天平法测量结果的不确定度满足能量天平的精度要求。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2017-04-01）
常进,关欣,王虹,衣晓[6]（2016）在《基于混合数据类型特征矢量的雷达辐射源识别》一文中研究指出为解决雷达辐射源识别中量测实数型多属性数据和数据库中实数型、序列型和区间型混合多属性数据无法直接进行决策识别的难题,提出了一种采用混合数据类型特征矢量的雷达辐射源识别方法。上述方法首先采用区间数点算子将数据库中各辐射源的混合型特征矢量分解成若干实数型子特征矢量,然后以灰关联系数作为待识别目标样本集与所有子特征矢量的相似测度,其次通过D-S证据理论确定待识别目标与数据库各辐射源的灰关联系数决策矩阵,最后根据与理想解的相对接近度对数据库各辐射源进行排序选优,从而实现决策识别。仿真结果表明,改进方法雷达辐射信号优化识别提供了参考。(本文来源于《计算机仿真》期刊2016年09期）
谢前朋,王伦文,丁磊[7]（2016）在《基于特征矢量稀疏重构的欠定DOA估计算法》一文中研究指出针对信源数多于阵元数,阵列测向欠定问题,利用最小冗余线阵的阵列扩展能力,以较少的阵元获得较大的阵列孔径,同时将最小冗余线阵与压缩感知理论相结合,提出一种基于特征矢量稀疏重构的欠定DOA估计算法。所提算法能以较少的阵元数估计更多信源的来波方位,具有信源过载能力,同时能降低稀疏重构运算的复杂度,增强了算法的鲁棒性、精确性,性能优于MUSIC算法,实验结果表明该方法是有效的。(本文来源于《电子信息对抗技术》期刊2016年04期）
李帅,陈辉,张佳佳[8]（2016）在《基于特征矢量重构的均匀圆阵解相干算法》一文中研究指出针对均匀圆阵的解相干问题,提出一种基于特征矢量重构的算法(MME).该算法在模式空间变换的基础上,利用最大特征矢量重构协方差矩阵,既利用了所有信号源的信息,又将信号协方差矩阵恢复为对角阵,减小了预处理误差的影响,具有解相干能力强、测向精度高和信噪比门限低的优点.首先给出了算法步骤,然后对该算法的性能进行了理论分析,最后进行了计算机仿真.仿真结果验证了该算法的性能优势.(本文来源于《空军预警学院学报》期刊2016年03期）
金丹,察豪[9]（2015）在《基于特征矢量法的MTI滤波器的优化设计》一文中研究指出为满足雷达仿真系统抑制杂波、提高雷达信号的信杂比以利于运动目标检测的研究需要,分析了MTI常用的延迟线对消器,针对其存在的不足,建立了基于特征矢量法的MTI滤波器的几何描述模型,并通过仿真对比验证了基于特征矢量法的MTI滤波器的优越性和可行性。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2015年11期）
韩树楠,李东生,王骁[10]（2015）在《一种新的特征矢量稀疏重构的DOA估计方法》一文中研究指出针对已有的基于特征矢量稀疏重构的DOA估计方法中需要选取平衡残差项与结果稀疏性的正则化参数的问题,提出了一种新的特征矢量稀疏重构求解方法。首先在有限快拍数条件下,由特征矢量估计误差的统计分布特性,得到残差项大置信度的置信区间;再以此置信区间作为约束条件,以解矢量的l1范数作为最小化的目标函数,由此利用二阶锥规化求解时避免了正则化参数的选取。理论分析与仿真实验表明本文算法计算复杂度低;能够对非相干及相干信号的DOA进行估计,且具备很好的解相干性能;低信噪比条件下,对DOA的估计误差随着采样快拍数的增大而减小。(本文来源于《现代防御技术》期刊2015年04期）
特征矢量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对无线传感器网络分簇结构优化和负载均衡性问题,提出一种基于特征矢量中心性的分布式分簇算法。通过计算特征矢量中心性分数值确定全网络节点的重要性,将当前影响最大的节点作为簇头,筛选簇头的连通子集作为簇成员,逐次迭代执行,实现网络簇划分。通过选择加入网关节点保证簇头子集连通性,对其它边缘散落节点提出新的入簇策略,优化整个分簇结构。仿真结果表明,该分簇算法能分布式均匀地划分簇,优化了分簇数目,网络的连通子集保证了簇结构的稳定性,改善了网络负载均衡性能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
特征矢量论文参考文献
[1].刘晓霞,李芳.基于特征矢量的NLOS误差检测的定位算法[J].雷达科学与技术.2019
[2].庞胜利,刘伟刚,黄庆东,梁帅,郭欢.基于特征矢量中心性的分布式分簇算法[J].计算机工程与设计.2019
[3].贾楠,李立顺,詹隽青.基于特征矢量法的全地形叉装车稳定性分析与试验研究[J].军事交通学院学报.2018
[4].欧阳静,张立彬,潘国兵,徐红伟,陈金鑫.基于统计特征矢量符号值和聚类经验模态分解的短时电能质量扰动信号分析[J].高技术通讯.2017
[5].曾涛.基于能量天平法的质量量子计量基准特征矢量对准技术[D].哈尔滨工业大学.2017
[6].常进,关欣,王虹,衣晓.基于混合数据类型特征矢量的雷达辐射源识别[J].计算机仿真.2016
[7].谢前朋,王伦文,丁磊.基于特征矢量稀疏重构的欠定DOA估计算法[J].电子信息对抗技术.2016
[8].李帅,陈辉,张佳佳.基于特征矢量重构的均匀圆阵解相干算法[J].空军预警学院学报.2016
[9].金丹,察豪.基于特征矢量法的MTI滤波器的优化设计[J].火力与指挥控制.2015
[10].韩树楠,李东生,王骁.一种新的特征矢量稀疏重构的DOA估计方法[J].现代防御技术.2015
论文知识图
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