导读:本文包含了语音数据库论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:语音数据库,情感,情绪,韵律
语音数据库论文文献综述
侯云红[1]（2018）在《现代维吾尔语情感对话语音数据库的设计研究》一文中研究指出在世界学术领域,语音的情感研究处于摸索阶段,建立研究者认可的高质量情感语音数据库是亟待解决的问题。文章通过设计合格语料,建立现代维吾尔语情感语音数据库。以高兴、生气、恐惧、中性和悲伤为基本情感,收录男女声情感对话的语音文件、声学特征文件和标注维吾尔语韵律等语音标注文件。对该数据库进行主观评价的结果表明:语音情感状态自然,能够满足语音情感识别的需求。数据库提供的不同情感状态下维吾尔语韵律特征与声学特征数据,可以供情感语音识别研究、情感合成研究和说话人识别研究。(本文来源于《语言与翻译》期刊2018年04期）
陈颖,肖仲喆[2]（2018）在《离散标签与维度空间结合的语音数据库设计》一文中研究指出建立了一个将离散情感标签与维度情感空间结合起来的汉语情感语音数据库。该数据库由16名母语为汉语的说话人对情感语音进行表演型录制。语音样本是根据中性、愉悦、高兴、沮丧、愤怒、哀伤,以及悲伤等七种离散的情感标签采集而得,每名说话人有336条语音样本。随后由叁名标注人在维度空间上对每条语音样本进行标注。最后,根据标注所得的数据来研究这七种情感在维度空间的分布情况,并分析了情感在一致性、集中性和差异性方面的性能。除此以外,还计算了这七种情感的情感识别率。结果显示,叁名标注人对该数据库标注的一致性都达到了80%以上,情感之间的可区分度较高,并且七种情感的情感识别率均高于基线水平。因此,该数据库具有较好的情感质量,能够为离散情感标签到维度情感空间的转化提供重要的研究依据。(本文来源于《声学技术》期刊2018年04期）
任国凤,张雪英,李东,闫建政[3]（2018）在《普通话双模态情感语音数据库的设计与评价》一文中研究指出针对包含发音动作参数和情感语音的双模态汉语普通话数据库非常匮乏的问题,设计包含中性、高兴、愤怒及悲伤4种情感的普通话语音库。该语音库由10名被试录制的1 440段音频及发音动作数据组成,文本长度有双音节词和句子两种类型。为了确保该数据库的有效性,邀请普通话较好、听力正常的10名评价者组成评价小组,对数据库内所有音频文件进行评价。根据评价小组评价结果结合发音动作数据的稳定性进行筛选,得到语音质量较好、发音动作参数稳定的双模态情感语音数据库。该数据库可用于开展情感语音的发音动作研究,进而单独或联合作为情感语音识别算法的样本数据,对情感语音识别率的提高具有积极的作用。(本文来源于《现代电子技术》期刊2018年14期）
魏可晗,裴正薇[4]（2018）在《英语语音测试手段与评估方式——基于SSCI和CSSCI数据库实证研究文献(2010—2016)的述评》一文中研究指出对2010—2016年间SSCI和CSSCI两大数据库中检索到的关于英语语音测试与评估的实证研究文献36篇进行述评,发现国内语音研究在测试手段上较为单一,国外研究所用的测试手段相对多样化,国内外研究者对语音质量评估采取了不同的方式。研究旨在推进二语语音习得领域的研究进展,为我国英语语音教学实践提供参考和借鉴。(本文来源于《重庆交通大学学报(社会科学版)》期刊2018年02期）
郝俊慧[5]（2018）在《英语流利说:听懂每个中国人的英语》一文中研究指出“上市的时候,我们应该还会在这里。”出电梯前,王翌留了一句意味深长的话。1月22日,国内“AI+教育”公司流利说将新办公地址迁至上海杨浦区的长阳创谷,近百年前,这里曾经是上海着名的“东华纱厂”,如今,老厂房焕发出新生命,变身为杨浦区重点打造的众创空间。2(本文来源于《IT时报》期刊2018-01-26）
张丹青[6]（2017）在《福州方言语音档案数据库建设的思考》一文中研究指出福州话是闽东方言的代表,被喻为古代汉语的活化石。但是,随着普通话的推广,能自然流利地使用福州方言的人群日趋减少,这就需要通过建立福州方言语音档案数据库,将这一承载着福州本地DNA的方言完整地保留下来。本文试从语音档案建设背景、建设思路以及数据利用叁个方面来论述福州方言语音档案数据建设的设想。(本文来源于《兰台世界》期刊2017年20期）
许彬彬,洪青阳,李柏翰,郑大伟,李琳[7]（2017）在《基于闽南方言语音识别技术的数据库设计与标注》一文中研究指出针对闽南方言语音识别软件的开发,我们需要对闽南方言有声数据库和文本数据库进行设计和建制,为该软件前期训练声学模型和语义模型提供足够的支撑。采用先进的录音设备和录音技术进行有效采样,结合田野语言学、实验语音学的文本转写和标注方案将自然语音数据进行转写和标注。该设计目标为提高语音识别软件识别非特定人声的精准度。数据库的建制也适用于语言、信息科学研究及应用。(本文来源于《第十四届全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC’2017）论文集》期刊2017-10-11）
孟辉[8]（2017）在《一种基于情感诱发方法的情感语音数据库设计与实现》一文中研究指出针对语音情感研究的需求,提出并设计实现一种同文本、同情感的不同诱发方式的维吾尔语综合语音库,诱发方式分别选择孤立式发音、上下文语境式和对话式叁种激励方式。语料库录制2人11种情感共计1980条单句语料,对录制语音进行主观听测实验、听测实验效果达到80%以上,语料库为之后有关维吾尔情感计算提供重要资料,为实用情感语音数据库建立提供方法和指导。(本文来源于《现代计算机(专业版)》期刊2017年23期）
张雪英,张婷,孙颖,张卫,畅江[9]（2017）在《情感语音数据库优化及PAD情感模型量化标注》一文中研究指出情感语音数据库是情感语音识别研究的基础,建立包含认知心理因素在内的维度情感语音数据库对提高识别率、改善人机交互能力具有重要意义。笔者首先对前期建立的摘引型TYUT2.0数据库进行语音听辨筛选,根据认同率阈值进行数据库优化,得到的情感语音数据库包含四种情感的语句237句,其中"悲伤"62句,"愤怒"58句,"高兴"57句,"惊奇"60句。然后利用PAD叁维情感模型对该数据库语音进行标注,得到维度情感语音数据库。该数据库中的每句语音都有对应的听辨认同率以及PAD值。对每句语音的PAD值进行统计分析,证明了该维度情感语音数据库的有效性,为今后研究维度情感识别奠定了基础。(本文来源于《太原理工大学学报》期刊2017年03期）
艾斯卡尔·肉孜,殷实,张之勇,王东,艾斯卡尔·艾木都拉[10]（2017）在《THUYG-20:免费的维吾尔语语音数据库》一文中研究指出语音数据资源是语音识别研究的基础。当前国内只有为数不多的开放的语音数据库供研究者免费使用,特别是在维吾尔语等少数民族语音识别方面,数据资源更为贫乏。该文发布一个完全免费的维吾尔语连续语音数据库,该数据库包括约20h的训练数据和1h的测试数据,同时介绍了构建维吾尔语语音识别系统所需要的音素集、词表、文本数据等相关资源,以及用于构建基线系统的脚本。给出了该基线系统在纯净测试数据和噪声测试数据上的识别性能。该数据库为维吾尔语语音识别研究提供了可以借鉴的标准数据库。(本文来源于《清华大学学报(自然科学版)》期刊2017年02期）
语音数据库论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
建立了一个将离散情感标签与维度情感空间结合起来的汉语情感语音数据库。该数据库由16名母语为汉语的说话人对情感语音进行表演型录制。语音样本是根据中性、愉悦、高兴、沮丧、愤怒、哀伤,以及悲伤等七种离散的情感标签采集而得,每名说话人有336条语音样本。随后由叁名标注人在维度空间上对每条语音样本进行标注。最后,根据标注所得的数据来研究这七种情感在维度空间的分布情况,并分析了情感在一致性、集中性和差异性方面的性能。除此以外,还计算了这七种情感的情感识别率。结果显示,叁名标注人对该数据库标注的一致性都达到了80%以上,情感之间的可区分度较高,并且七种情感的情感识别率均高于基线水平。因此,该数据库具有较好的情感质量,能够为离散情感标签到维度情感空间的转化提供重要的研究依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
语音数据库论文参考文献
[1].侯云红.现代维吾尔语情感对话语音数据库的设计研究[J].语言与翻译.2018
[2].陈颖,肖仲喆.离散标签与维度空间结合的语音数据库设计[J].声学技术.2018
[3].任国凤,张雪英,李东,闫建政.普通话双模态情感语音数据库的设计与评价[J].现代电子技术.2018
[4].魏可晗,裴正薇.英语语音测试手段与评估方式——基于SSCI和CSSCI数据库实证研究文献(2010—2016)的述评[J].重庆交通大学学报(社会科学版).2018
[5].郝俊慧.英语流利说:听懂每个中国人的英语[N].IT时报.2018
[6].张丹青.福州方言语音档案数据库建设的思考[J].兰台世界.2017
[7].许彬彬,洪青阳,李柏翰,郑大伟,李琳.基于闽南方言语音识别技术的数据库设计与标注[C].第十四届全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC’2017）论文集.2017
[8].孟辉.一种基于情感诱发方法的情感语音数据库设计与实现[J].现代计算机(专业版).2017
[9].张雪英,张婷,孙颖,张卫,畅江.情感语音数据库优化及PAD情感模型量化标注[J].太原理工大学学报.2017
[10].艾斯卡尔·肉孜,殷实,张之勇,王东,艾斯卡尔·艾木都拉.THUYG-20:免费的维吾尔语语音数据库[J].清华大学学报(自然科学版).2017