导读:本文包含了供水网络论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:神经网络,组合,管网,地热,网络,卷积,温度。
供水网络论文文献综述
胡雁冰[1]（2019）在《市民建议水费单上增加“余额”项》一文中研究指出“供水公司每期的收费单据上，只有上期水费和本期水费，但缺少水费‘余额’这一项，我稍不留心就被停水了，特别不方便。”日前有市民给本报打来电话。用户因看不到水费余额被停水平安小区居民王先生告诉记者，他们小区经过水表出户改造，个人看不到水表。每(本文来源于《石家庄日报》期刊2019-09-17）
李云峰,姜鹤[2]（2019）在《基于网络安全的供水企业DCS工控专网应用与实践》一文中研究指出随着信息化和工业化的深度融合,信息化技术在给供水企业带来生产架构、生产模式和管理模式变化的同时也带来一定信息安全风险。工控网内核心设备/系统的软硬件设计、传输协议、业务逻辑等各方面往往缺乏安全性设计,如果入侵者利用工控网上的漏洞或管理上的疏漏侵入工业控制系统,可能导致供水管网安全事故、水质下降、敏感数据泄露等恶性事件,直接威胁企业生产安全和广大市民生活用水安全。本文通过对当前工业控制系统网络安全的现状分析,结合北京市自来水集团DCS工控专网的应用与实践,梳理、分析工业网络整体情况,对工业控制系统整体网络规划提供建设参考意见,并且从网络层次划分、网络分区分域、网络边界划分、纵深防御等方面提供适用于供水企业工业控制系统的网络规划思路。(本文来源于《城镇供水》期刊2019年05期）
孙炼,信昆仑,颜合想,陶涛[3]（2019）在《基于BP神经网络与用户投诉信息的供水管网污染源定位》一文中研究指出在供水管网缺乏水质在线监测设备的城市,用户投诉信息可作为供水管网污染源定位的重要依据。研究利用BP神经网络模式识别原理,提出一种基于用户投诉的污染源定位方法。该方法通过水力水质延时模拟确定每个候选污染源对应的管网污染物扩散模式,然后考虑投诉的滞后性,在污染物到达时间的基础上附加随机滞后时间构造投诉样本。对于复杂环状供水管网,通过4个模拟污染事件表明,BP神经网络对水源污染和非水源污染均具有良好的污染源识别能力,它可利用实时用户投诉信息缩小污染源候选范围,提高城市对管网污染的应急响应能力。(本文来源于《给水排水》期刊2019年08期）
毛湘云,徐冰峰,孟繁艺[4]（2019）在《PSO-SVM与BP神经网络组合预测供水系统余氯的方法》一文中研究指出针对余氯量在供水系统内非线性变化的特性,建立了PSO-SVM与BP神经网络组合模型对管网末端余氯进行预测分析。该模型通过粒子群优化算法(PSO),对SVM的特性参数进行优化;采用BP神经网络对模型进行残差修正。通过对单一的BP模型和SVM模型、组合模型的预测精度进行分析。结果表明:组合模型预测比BP和SVM单一预测均方误差分别降低了62.30%、75.29%,平均相对误差降低了55.03%、54.27%。综上所述,该模型具有强大的非线性拟合能力,预测精度高,运行稳定性强,对供水企业控制余氯的投加量和设置二次加氯点有一定的指导作用。(本文来源于《土木与环境工程学报(中英文)》期刊2019年04期）
王珞桦,李红卫,吕谋,李丽,苗小波[5]（2019）在《基于BP神经网络深度学习的供水管网漏损智能定位方法》一文中研究指出在深入剖析已有大型供水管网漏损成因的基础上,提出了采用BP神经网络深度学习的方法预测漏损点位置,构建了供水管网漏损模拟模型,通过管网发生漏损时5个位置的流量变化和17个位置的压力监测点变化的相关性分析,利用人工神经网络深度学习来诊断漏损点所在管网中位置,并以实验室自搭建的小型供水管网为例对漏损定位的研究方法进行了验证。结果表明,所提方法是一个实时诊断的快速又有效的方法,可实现较为准确的漏损点定位。(本文来源于《水电能源科学》期刊2019年05期）
朱和政[6]（2019）在《多地热井供水供热计算机自动监控网络系统》一文中研究指出近些年来,伴随着城市化进程越来越快,对于自然方面资源的要求快速的增加。科学性开发、合理的应用地热资源,受到社会各界广泛的关注。要想确保地热供热满足人们及各方面的供暖需求,并最大程度使能源有效的节约,唯有以计算机自动网络系统进行实时监控才能实现。(本文来源于《信息系统工程》期刊2019年04期）
王海舰[7]（2019）在《基于一维卷积神经网络的供水管道泄漏检测算法的研究》一文中研究指出水在人们的生产生活中有着至关重要的作用,但是由于供水管道周围环境的变化和使用年限过长、人为破坏等自然或非自然因素的影响,管道破损、腐蚀问题层出不穷,如果不能及时的检测出管道是否漏水,将造成严重的经济财产损失和安全隐患,还导致水资源的大量浪费。传统的漏水检测方法耗时耗力,非常依赖人的经验。随着人工智能的发展,机器学习、深度学习逐渐应用到了漏水检测当中。前面的研究者将机器学习算法如svm,人工神经网络等来检测泄漏信号,此类方法需要人工进行特征的提取,进行大量的实验,不同的特征组合对于准确率有着非常大的影响。针对此问题,本文提出了使用一维卷积神经网络对漏水数据进行分类,由算法自动的提取特征,然后经过全连接层将提取的特征两两相连,最后通过sigmoid激活函数输出预测值。由于深度学习非常依赖数据量,而实际采集的数据远远不能满足模型训练的需要,本文针对一维的时间序列信号提出了偏移采样的数据增强技术。为了增强模型对含噪声信号的分类准确率,提出了基于BN的一维CNN分类算法模型,通过对比实验选出最优的卷积神经网络隐含层数量、激活函数等,最高分类准确率达到了100%。分析验证了基于BN的一维CNN在不同信噪比条件下的分类准确率。(本文来源于《内蒙古大学》期刊2019-04-08）
冯皓宇[8]（2019）在《基于LoRa无线传感器网络的供水管道漏水MAC层协议研究》一文中研究指出现今,中国的水资源总量严重不足,日渐成为能影响经济发展以及社会进步的重要原因之一。供水管道作为城市发展的命脉,但管道漏损量却占水损失总量的50%-60%。所以,如何在管道漏损时及时发现泄漏点成为有效保护水资源的关键问题。因此,凭借无线传感器网络的可灵活自组网、网络中可布置大量节点、可混合跳传输等功能,构建一个可实时监测数据的供水管网,对控制管网漏损率具有重要价值。由于地下管网的特殊环境,每一个无线传感器网络节点都布设在地下,不可能对其进行充电;如何提高网络吞吐量、降低重传次数、节约能量消耗、延长待机时间是本文要解决的关键问题。城市地下管道分布范围广,而传统无线传感器网络单跳距离仅为几十米,使需要的路由协议复杂,增加了网络开销,减少了传感器节点的待机寿命。本文针对以上问题进行了深入研究,主要研究思路是:通过远距离、低功耗的新型传感器LoRa节点代替传统无线传感器。并针对LoRa节点采用的ALOHA以及ClassA等MAC层协议,没有信道防碰撞机制且在碰撞后没有退避算法的缺点,提出了一种自适应P-CSMA码分多址协议。该协议先选用高流量下吞吐量较好的P-CSMA协议,利用CDMA的思想,嵌入正交扩频码,实现码分多信道传输;其次,加入自适应P的退避算法,根据采集的参数,将信道分为轻负载、中度负载、较重负载、重负载四个阶段,使信道可以根据负载大小,动态调整P值的大小。改进协议具有更好的灵活性和实时性。通过OPNET仿真实验,结果表明:提出的改进MAC层协议在高流量下,具有更高的吞吐量和更低的时延。因此本文所提出的协议相比于传统协议,更适合地下漏水管网系统。(本文来源于《内蒙古大学》期刊2019-04-08）
胡江涛,王新轲,刘罡[9]（2019）在《人工神经网络预测供热系统供水温度》一文中研究指出建立供热试验系统,试验数据为供水温度、室内温度、室外温度、太阳辐照度,数据采集时间间隔设定为0. 5 h。选取BP神经网络、Elman神经网络,将室内温度、室外温度、太阳辐照度作为输入数据,对供水温度进行预测。选用500组试验数据,对神经网络进行优化训练,确定输入层输入数据组数量以及其他参数。选用50组试验数据,对两种神经网络预测供水温度的准确性进行验证。在2018年2月4日、5日分别进行BP神经网络、Elman神经网络预测能力评价(室内温度设定为16℃)。两种神经网络的输入数据组数量均为7组(即为实现供水温度的预测,除当前时刻试验数据组外,还应输入前6个时刻的数据组)。由BP神经网络、Elman神经网络预测的供水温度与实际供水温度变化趋势基本一致,最大相对误差分别为-5. 66%、4. 32%。由BP神经网络、Elman神经网络预测的供水温度,可以维持室内温度,与设定的室内温度相比,波动范围分别为±1℃、-0. 8～0. 9℃,Elman神经网络的预测能力更强。(本文来源于《煤气与热力》期刊2019年03期）
张明,白涛,黄强[10]（2018）在《陕北供水网络方案的多方法综合评价》一文中研究指出随着地区水资源供需矛盾的日益加剧,作为我国重要能源基地,陕北地区的供水网络建设及建设方案的综合评价成为缓解水资源短缺亟需解决的关键问题。本文通过层次分析法、熵权法和组合权重等多方法确定陕北供水网络方案评价指标的权重,采用层次分析法、灰色综合评价法和优势比较法开展供水方案的多方法综合评价研究,以陕北地区四种供水方案为例,验证了多种方法综合评价的优越性。结果表明:叁种评价方法的评价结果一致,并结合实际情况推荐方案二为陕北供水网络的最优方案。研究成果为陕北供水网络评价指标权重确定及其综合评价模型建立了提供理论依据,对于陕北水资源优化配置方案的实施具有重要的现实意义和应用价值。(本文来源于《西安理工大学学报》期刊2018年04期）
供水网络论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着信息化和工业化的深度融合,信息化技术在给供水企业带来生产架构、生产模式和管理模式变化的同时也带来一定信息安全风险。工控网内核心设备/系统的软硬件设计、传输协议、业务逻辑等各方面往往缺乏安全性设计,如果入侵者利用工控网上的漏洞或管理上的疏漏侵入工业控制系统,可能导致供水管网安全事故、水质下降、敏感数据泄露等恶性事件,直接威胁企业生产安全和广大市民生活用水安全。本文通过对当前工业控制系统网络安全的现状分析,结合北京市自来水集团DCS工控专网的应用与实践,梳理、分析工业网络整体情况,对工业控制系统整体网络规划提供建设参考意见,并且从网络层次划分、网络分区分域、网络边界划分、纵深防御等方面提供适用于供水企业工业控制系统的网络规划思路。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
供水网络论文参考文献
[1].胡雁冰.市民建议水费单上增加“余额”项[N].石家庄日报.2019
[2].李云峰,姜鹤.基于网络安全的供水企业DCS工控专网应用与实践[J].城镇供水.2019
[3].孙炼,信昆仑,颜合想,陶涛.基于BP神经网络与用户投诉信息的供水管网污染源定位[J].给水排水.2019
[4].毛湘云,徐冰峰,孟繁艺.PSO-SVM与BP神经网络组合预测供水系统余氯的方法[J].土木与环境工程学报(中英文).2019
[5].王珞桦,李红卫,吕谋,李丽,苗小波.基于BP神经网络深度学习的供水管网漏损智能定位方法[J].水电能源科学.2019
[6].朱和政.多地热井供水供热计算机自动监控网络系统[J].信息系统工程.2019
[7].王海舰.基于一维卷积神经网络的供水管道泄漏检测算法的研究[D].内蒙古大学.2019
[8].冯皓宇.基于LoRa无线传感器网络的供水管道漏水MAC层协议研究[D].内蒙古大学.2019
[9].胡江涛,王新轲,刘罡.人工神经网络预测供热系统供水温度[J].煤气与热力.2019
[10].张明,白涛,黄强.陕北供水网络方案的多方法综合评价[J].西安理工大学学报.2018
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