基于双谱三维图像纹理特征的辐射源个体识别

论文摘要

针对辐射源个体识别问题,提出一种基于双谱三维图像纹理特征的识别方法。通过计算双谱得到信号三维图,引入图像处理思路,利用灰度共生矩阵提取纹理特征,构成特征向量,进而采用支持向量机分类器完成个体识别。该方法避免单独采用双谱存在的特征维度高以及积分双谱分类信息部分丢失的问题。仿真结果表明,对信噪比为10 dB的FM调制信号,算法识别率可达98%;相比已有算法,所提方法在抗噪性、多目标、调制方式普适性等不同条件下均具有优势。实测结果表明,该方法可用于实际电台信号识别。

论文目录

• 0 引言
• 1 基于双谱三维图像纹理特征的SE方法
•   1.1 基于双谱的特征提取
•   1.2 基于灰度共生矩阵的纹理特征提取与个体识别
• 2 实验与分析
•   2.1 对比算法
•   2.2 算法参数设置
•   2.3 仿真信号实验结果及分析
•     2.3.1 实验信号
•     2.3.2 信号实验参数
•     2.3.3 仿真信号实验结果
•   2.4 实测信号实验结果及分析
•     2.4.1 实验信号
•     2.4.2 信号实验参数
•     2.4.3 仿真信号实验结果
• 3 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 岳嘉颖,胡岚,郑娜娥,蒋春启

关键词: 辐射源个体识别,双谱,图像识别,纹理特征

来源: 信息工程大学学报 2019年06期

年度: 2019

分类: 信息科技

专业: 计算机软件及计算机应用

单位: 信息工程大学,61287部队

基金: 国家重点实验室基金资助课题(CEMEE2018Z0103B)

分类号: TP391.41

页码: 678-683

总页数: 6

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