论文摘要
在多重假设检验中,对原假设为真的比例或数量的估计是一个基础性问题.一类估计方法是基于排序p值的图方法,由Schweder和■(1982)首次提出.但是这类方法只利用了特定切点p值的信息,当原假设和备择假设差异较小时,现有方法的有效性会降低.文章通过利用所有原假设p值的信息,对估计进行了改进.由于利用了更多的信息,改进后的估计更有效.数值模拟结果表明,文章所提出的估计方法比现有方法有效性更好,最后将所提出的方法应用到实际数据分析中.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 崔甲蓉,刘佳敏,许王莉
关键词: 多重假设检验,真实原假设的比例或数量,排序值
来源: 系统科学与数学 2019年01期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 数学
单位: 中国人民大学统计学院
基金: 国家自然科学基金(11471335),教育部人文社会科学重点研究基地重大项目(16JJD910002)资助课题
分类号: O212.1
页码: 106-119
总页数: 14
文件大小: 891K
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标签：多重假设检验论文; 真实原假设的比例或数量论文; 排序值论文;