论文摘要
针对含噪背景下提取滚动轴承的非平稳非线性信号特征的问题,提出了一种将LCD（局部特征尺度）与小波包相结合的故障诊断方法。对待测信号进行小波包降噪预处理,再利用LCD分解得到ISC分量（内禀尺度分量）,进一步根据峭度-相关系数筛选真实ISC分量用以重构获得有效的故障特征信号。最后通过对重构故障信息进行能量算子包络解调,从而得到轴承故障的特征频率。将基于LCD和小波包的时频分析方法引入轴承故障诊断中,实验结果表明该方法能有效地提取机械故障振动信号的特征。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 余忠潇,郝如江
关键词: 小波包,能量算子,轴承,故障诊断
来源: 组合机床与自动化加工技术 2019年10期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 机械工业
单位: 石家庄铁道大学机械工程学院
基金: 国家自然科学基金(51375319),河北省杰出青年科学基金项目(E2013210113),校级研究生创新资助项目(YC2019024)
分类号: TH133.33
DOI: 10.13462/j.cnki.mmtamt.2019.10.029
页码: 120-123
总页数: 4
文件大小: 1654K
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