导读:本文包含了图像特征论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:图像,特征,超声,造影,语义,姿态,激光。
图像特征论文文献综述写法
赵小虎,尹良飞,赵成龙[1]（2020）在《基于全局-局部特征和自适应注意力机制的图像语义描述算法》一文中研究指出为了探究图像底层视觉特征与高层语义概念存在的差异,提出可以确定图像关注重点、挖掘更高层语义信息以及完善描述句子的细节信息的图像语义描述算法.在图像视觉特征提取时提取输入图像的全局-局部特征作为视觉信息输入,确定不同时刻对图像的关注点,对图像细节的描述更加完善;在解码时加入注意力机制对图像特征加权输入,可以自适应选择当前时刻输出的文本单词对视觉信息与语义信息的依赖权重,有效地提高对图像语义描述的性能.实验结果表明,该方法相对于其他语义描述算法效果更有竞争力,可以更准确、更细致地识别图片中的物体,对输入图像进行更全面地描述;对于微小的物体的识别准确率更高.(本文来源于《浙江大学学报(工学版)》期刊2020年01期）
梁夏琰,韦德湛,宁浩杰,杜秀凤,陈敏[2]（2020）在《探讨胎儿静脉导管发育不全（DVA）的产前超声图像特征及意义》一文中研究指出目的:探讨产前超声诊断胎儿静脉导管发育不全的特征和意义。方法:回顾性选取2018年1月-2019年1月笔者所在单位就诊12例胎儿DV发育不全的病历资料,并对其声像图进行分析。结果:本组12例受试对象中,1例为孤立性静脉导管缺失,11例合并其他异常。9例为DVA肝外分流,脐静脉汇入右心房;1例为DVA肝外分流,脐静脉汇入冠状静脉窦;2例为DVA肝内分流,脐静脉连接于门静脉。3例出生后未发现明显异常,6例因合并严重畸形而引产,3例宫内胎儿死亡。结论:产前超声检查能够诊断DV的发育不全,具有重要临床指导意义。(本文来源于《影像技术》期刊2020年01期）
李洪安,张敏,杜卓明,李占利,康宝生[3]（2019）在《一种基于分块特征的交互式图像色彩编辑方法》一文中研究指出针对交互式图像色彩编辑对交互采样数据量要求较高的问题,提出了一种基于分块特征的交互式图像色彩编辑方法。图像色彩的变化是由于原始图像中每一分块的特征的变化所致,首先,将图像分块,以图像块在LUV坐标基下, UV与L存在线性关系且在小的分块内UV与L存在相同的线性关系系数为基础,将此线性系数作为分块图像的特征建立图像色彩扩散优化模型。其次,利用图像变换前后内容的结构不变性,通过LLE简化优化模型,最后,利用稀疏线性代数方程组进行求解。实验结果表明,文中方法在用户低采样的条件下较好地保持了图像结构,自然渲染了图像色彩。(本文来源于《红外与激光工程》期刊2019年12期）
邹小花[4]（2019）在《激光扫描图像中的目标区域信息特征匹配研究》一文中研究指出为了解决当前激光扫描图像中的目标区域信息特征匹配误差大、匹配效率低等难题,提出了基于特征向量的激光扫描图像目标区域信息特征匹配方法。首先对激光扫描图像中的目标区域信息特征匹配研究现状进行分析,找到它们的缺陷,然后根据灰度共生矩阵法提取激光图像特征,利用Sobel算子获取梯度信息特征向量,然后根据SIFT算法和尺度不变特征构建相应的综合信息特征向量,并进行特征点匹配,消除伪匹配点,最后利用深度学习理论实现信息特征信息匹配,仿真实验结果表明,相对于其它激光图像目标区域信息特征匹配方法,所提方法的激光图像的目标区域信息特征匹配精度高,误匹配率低,加快了的目标区域信息特征匹配速度,实际应用价值更高。(本文来源于《激光杂志》期刊2019年12期）
吴学会,于名飞[5]（2019）在《叁维人脸图像中特征点的激光定位》一文中研究指出采用现有方法进行叁维人脸图像中特征点的定位存在精度低的问题,提出了一种叁维人脸图像中特征点的激光定位方法。根据人脸各器官分布情况,对需要被定位的叁维人脸图像中的特征点进行选择,并确定这些特征点的大致范围;进行激光设备标定,使每个特征点都有固定的坐标范围,计算与每一组坐标相对应的像素坐标值,根据标定数据对特征点进行重建;处理不同角度下的叁维人脸图像特征,计算叁维人脸图像边缘方位场和特征点方位场,选出距离最小的样本,构成样本集,获取粗定位结果;搜索位置局部区域,获取与实际特征点最匹配的方位场,确定特征点精准位置,实现叁维人脸图像中特征点的定位。通过实验对比结果可知,采用提出的叁维人脸图像中特征点激光定位方法最高的定位精准度可达到93%,明显优于现有方法,更具有应用优势。(本文来源于《激光杂志》期刊2019年12期）
陈思聪[6]（2019）在《基于兴趣点局部分布特征的图像检索研究》一文中研究指出针对当前图像检索方法存在检测正确率低、检测时间长等难题,为了提高图像检索效果,结合图像检索特点,设计了基于兴趣点局部分布特征的图像检索方法。首先分析了当前国内外图像检索的研究进展,指出当前图像检索方法的局限性,然后对待检索图像进行预处理,并提取其兴趣点局部分布特征,最后根据兴趣点局部分布特征建立图像检索相似度度量模型,并在Matlab平台上对图像检索方法的有效性和优越性进行了测试。其方法可以很好度量图像之间的相似度,图像检索正确率超过95%,图像检索时间完全可以满足当前大规模图像检索要求,获得比较当前其它图像检索方法更好的图像检索结果,获得了用户的满意。(本文来源于《微型电脑应用》期刊2019年12期）
高俊飞,谯朗,徐嘉,陈淑涛,熊开玲[7]（2019）在《子宫内膜病变超声造影图像特征分析》一文中研究指出目的探讨子宫内膜不同类型常见病变超声造影图像特征,为子宫内膜良恶性病变提供诊断及鉴别诊断依据。方法对112例疑诊子宫内膜疾病患者行经静脉超声造影检查,全部病例经不同手段获得病理结果,比较分析不同时相的超声造影图像特征。结果恶性组和子宫内膜息肉组、增生组在早期时相、强度、形状、外溢、边界指标上存在差异,具有统计学意义(P<0.05)。结论子宫内膜病变不同病理类型超声造影图像具有不同的特征,能提高子宫内膜病变诊断的准确率,为临床提供重要参考信息。(本文来源于《中国超声医学杂志》期刊2019年12期）
孙洁,丁笑君,杜磊,李秦曼,邹奉元[8]（2019）在《基于卷积神经网络的织物图像特征提取与检索研究进展》一文中研究指出为实现织物图像的快速自动识别与检索,从织物图像浅层视觉特征提取、深度语义特征学习以及检索模型构建3个方面综述了该领域的研究进展,分析了现有研究中存在的问题。发现织物图像浅层视觉特征在小样本数据集的检索中具有较好的适用性,且多特征融合应用可有效提升检索精度,但在大样本数据集及高层语义识别检索问题中的应用存在局限性,深度卷积神经网络是克服这一问题的有效途径;织物语义属性的优化设计、卷积神经网络结构优化以及距离尺度学习是目前提升深度检索模型语义识别精度的3个有效途径;认为未来织物图像识别检索精度的提升主要依赖于标准化的语义系统设计、精准的图像分割与识别技术以及多模态的信息融合检索。(本文来源于《纺织学报》期刊2019年12期）
胡北辰,蔡瑞瑞[9]（2019）在《多重纹理图像局部边缘模糊特征清晰化识别方法》一文中研究指出为了提高多重纹理图像的识别能力,提出基于边缘模糊特征提取的多重纹理图像清晰化识别方法。构建基于均匀量化特征提取的多重纹理图像叁维成像模型,进行多重纹理局部边缘模糊图像的降噪预处理,在此基础上,采用模糊特征检索方法进行多重纹理图像的像素特征重构和二值化分离,提取多重纹理图像局部边缘模糊特征,根据特征提取结果实现多重纹理图像局部边缘模糊特征清晰化识别。仿真结果表明,采用该方法进行多重纹理图像局部边缘模糊特征识别的清晰化水平较高,误差较小。(本文来源于《太原学院学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
耿君[10]（2019）在《基于轮廓图像空频域特征的舞蹈翻腾姿态识别模型》一文中研究指出文中旨在研究基于轮廓图像空频域特征的舞蹈翻腾姿态识别模型。该模型先将待识别舞蹈视频图像实施腐蚀、膨胀、中心归一化等预处理,利用处理后图像提取舞蹈翻腾姿态能量图,通过离散余弦变换提取舞蹈翻腾姿态能量图频域特征,利用Contourlet变换提取舞蹈翻腾姿态能量图空域轮廓特征,采用特征级融合方法融合以上特征获取舞蹈轮廓图像的空频域特征向量集,再将待识别舞蹈视频序列候选姿态利用Baum-Welch算法训练为隐马尔可夫模型,利用舞蹈轮廓图像的空频域特征向量集将隐马尔可夫模型量化至观察序列,通过前向后向算法获取观察序列姿态概率,观察序列概率值最大的隐马尔可夫模型对应姿态即为所需识别舞蹈翻腾姿态。实验结果表明,该模型可较好地提取具有空频域特征的舞蹈轮廓图像,有效识别舞蹈视频中舞蹈翻腾姿态,且识别100帧有阴影舞蹈视频图像中舞蹈翻腾姿态识别准确率高于96%。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年24期）
图像特征论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的:探讨产前超声诊断胎儿静脉导管发育不全的特征和意义。方法:回顾性选取2018年1月-2019年1月笔者所在单位就诊12例胎儿DV发育不全的病历资料,并对其声像图进行分析。结果:本组12例受试对象中,1例为孤立性静脉导管缺失,11例合并其他异常。9例为DVA肝外分流,脐静脉汇入右心房;1例为DVA肝外分流,脐静脉汇入冠状静脉窦;2例为DVA肝内分流,脐静脉连接于门静脉。3例出生后未发现明显异常,6例因合并严重畸形而引产,3例宫内胎儿死亡。结论:产前超声检查能够诊断DV的发育不全,具有重要临床指导意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
图像特征论文参考文献
[1].赵小虎,尹良飞,赵成龙.基于全局-局部特征和自适应注意力机制的图像语义描述算法[J].浙江大学学报(工学版).2020
[2].梁夏琰,韦德湛,宁浩杰,杜秀凤,陈敏.探讨胎儿静脉导管发育不全（DVA）的产前超声图像特征及意义[J].影像技术.2020
[3].李洪安,张敏,杜卓明,李占利,康宝生.一种基于分块特征的交互式图像色彩编辑方法[J].红外与激光工程.2019
[4].邹小花.激光扫描图像中的目标区域信息特征匹配研究[J].激光杂志.2019
[5].吴学会,于名飞.叁维人脸图像中特征点的激光定位[J].激光杂志.2019
[6].陈思聪.基于兴趣点局部分布特征的图像检索研究[J].微型电脑应用.2019
[7].高俊飞,谯朗,徐嘉,陈淑涛,熊开玲.子宫内膜病变超声造影图像特征分析[J].中国超声医学杂志.2019
[8].孙洁,丁笑君,杜磊,李秦曼,邹奉元.基于卷积神经网络的织物图像特征提取与检索研究进展[J].纺织学报.2019
[9].胡北辰,蔡瑞瑞.多重纹理图像局部边缘模糊特征清晰化识别方法[J].太原学院学报(自然科学版).2019
[10].耿君.基于轮廓图像空频域特征的舞蹈翻腾姿态识别模型[J].现代电子技术.2019