基于互信息和IGSA优化ELM的重整芳烃收率软测量

论文摘要

芳烃收率是催化重整生产过程中一个重要的产品质量指标。针对芳烃收率难以在线测量的问题,提出一种基于互信息(MI)和改进引力搜索算法(IGSA)优化极限学习机(ELM)的芳烃收率软测量建模方法。首先利用MI技术对输入变量进行特征提取及降维处理,确定软测量模型的辅助变量;其次通过引入序列二次规划法(SQP)和混沌变异策略,构建一种具有良好全局寻优性能的改进引力搜索算法,并利用该算法优化极限学习机的隐层阈值及输入权值参数,优化目标同时兼顾模型输出均方根误差和输出矩阵条件数的最小化,建立起基于IGSA优化ELM的芳烃收率软测量模型;最后应用该模型对某炼化企业催化重整装置的芳烃收率进行预报研究,结果表明,该软测量模型具有较高的预测精度和可靠性能。

论文目录

• 0 引 言
• 1 引力搜索算法 （GSA）
• 2 基于SQP和混沌变异的改进GSA算法
•   2.1 IGSA
•     1) 早熟收敛判定
•     2) SQP算法
•     3) 混沌变异策略
•     4) 全局记忆性
•   2.2 数值仿真
• 3 基于MI和IGSA优化ELM的软测量建模
•   3.1 MI
•   3.2 ELM
•   3.3 基于互信息和IGSA优化ELM的软测量建模
•   3.4 MI-IGSA-ELM模型性能验证
• 4 实例应用
•   4.1 确定输入变量
•   4.2 数据采集和预处理
•   4.3 模型建立
•   4.4 结果分析
• 5 结 论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 赵超,陈肇泉,王斌,王延峰,陈晓彦

关键词: 引力搜索算法,序列二次规划,软测量,极限学习机,互信息

来源: 仪器仪表学报 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 有机化工,自动化技术

单位: 福州大学石油化工学院

基金: 国家自然科学基金(51406037)项目资助

分类号: TP18;TQ241

DOI: 10.19650/j.cnki.cjsi.J1804556

页码: 255-263

总页数: 9

文件大小: 337K

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