基于改进的动态Kriging模型的结构可靠度算法

论文摘要

对于复杂航空航天机械产品,极限状态方程往往表现出隐式、高度非线性的特点,而且通常需要调用有限元分析,从而耗费大量时间。将混合粒子群-模拟退火（PSOSA）算法应用到Kriging模型中相关参数的寻优过程,提高了预测精度。同时结合动态更新机制,逐渐加入样本点,尽可能减少函数的调用次数,从而提高了计算效率,并将该算法应用到结构可靠性分析中。通过案例分析,和传统蒙特卡罗模拟方法、响应面等经典方法进行对比,所提算法与蒙特卡罗模拟方法计算结果更加接近,计算时间大大缩短,效率和精度都明显改进。

论文目录

• 1 动态Kriging模型
•   1.1 Kriging模型
•   1.2 动态更新机制
• 2 改进的动态Kriging模型
•   2.1 优化算法
•     2.1.1 PSO算法
•     2.1.2 SA算法
•     2.1.3 混合PSOSA算法
•   2.2 Kriging建模流程
• 3 案例分析
•   3.1 数值算例1
•   3.2 数值算例2
•   3.3 工程案例
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 魏娟,张建国,邱涛

关键词: 极限状态函数,动态更新,模型,粒子群模拟退火算法,可靠性

来源: 北京航空航天大学学报 2019年02期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 航空航天科学与工程,自动化技术

单位: 北京航空航天大学可靠性与系统工程学院,北京航空航天大学可靠性与环境工程技术重点实验室

基金: 国家自然科学基金(51675026)~~

分类号: TP18;V214.1;V414.1

DOI: 10.13700/j.bh.1001-5965.2018.0301

页码: 373-380

总页数: 8

文件大小: 309K

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