导读:本文包含了型参数优化论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:算法,参数,操纵性,船型,阻力,小生境,螺旋。
型参数优化论文文献综述
陈涛[1]（2019）在《螺旋槽柱面气模密封槽型参数优化设计》一文中研究指出为了得到性能较好的气模密封槽型参数,提出了一种柱面气模密封槽型参数的优化设计方法,以衡量柱面气模密封性能的最主要的两个参数气模刚度和泄漏量的比值为目标函数,采用坐标轮换法和区间递减法相结合,对螺旋角和槽数、槽深、槽台宽比、槽长坝长比进行了优化,优化后的性能明显得到提高。(本文来源于《制造业自动化》期刊2019年03期）
刘兵科[2]（2019）在《叶片式钢管螺旋桩试验研究及桩型参数优化》一文中研究指出叶片式钢管螺旋桩的桩型参数对其极限抗压承载力有较大影响,通过现场试验分析桩径,叶片直径、个数和间距对其极限抗压承载力的影响,并对上述因素进行数值模拟优化。结果表明:桩径和叶片直径不变时,桩的极限抗压承载力随叶片间距增大先增加后减小;叶片直径和叶片个数不变时,桩的极限抗压承载力随桩径的增大先增加后减小;桩径和叶片个数不变时,桩的极限抗压承载力随叶片直径增大而增大。当桩径为0. 3倍的叶片直径、叶片间距约等于3倍叶片直径时可获得较大承载力;双叶片承载力普遍高于单叶片承载力。(本文来源于《施工技术》期刊2019年04期）
孙远敬,于英华,祁志远[3]（2018）在《混合遗传算法下内啮合齿轮泵齿型参数优化》一文中研究指出为减小内啮合齿轮泵的流量脉动,改善泵的工作性能,以PGH型渐开线内啮合齿轮泵为研究对象,建立该齿轮泵的流量脉动率和齿型参数的数学模型,分析外齿圈和内齿轮满足不同啮合关系时的瞬时流量,并依此建立优化模型;构建一种在传统遗传算法基础上改进并融合小生境运算的混合遗传算法,对分度圆压力角、变位系数、齿顶高系数等齿型参数进行优化,使得求解速度加快同时保持较好的收敛性,通过优化求解,得到了流量脉动率最低的PGH型渐开线内啮合齿轮泵齿型参数;计算结果表明:在满足结构要求和合理传动等条件下,经该方法优化后,内啮合齿轮泵的流量脉动率减小了7.27%,实现了内啮合齿轮泵降低流量脉动的目的.(本文来源于《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》期刊2018年02期）
逄勃,邵诚[4]（2014）在《基于奇异值分解的PID型参数优化迭代学习控制算法》一文中研究指出针对离散线性系统的跟踪控制问题建立了一种基于奇异值分解的PID型参数优化迭代学习控制算法.为克服传统参数优化迭代学习控制算法只适用于正定性系统模型的局限性,该算法建立范数最优性能指标函数,通过对系统模型矩阵的奇异值分解得到学习参数增益矩阵,使算法应用于模型为非正定的系统时仍然保证闭环跟踪误差单调收敛至零.还将PID型控制器引入到参数优化迭代学习控制算法设计中,以达到提高算法学习效率的目的;并对算法的收敛性和算法特性进行了理论分析并给出相关证明.最后,通过仿真实例验证了该算法的有效性.(本文来源于《信息与控制》期刊2014年04期）
梁利华,刘厚文,张松涛[5]（2013）在《基于船舶最佳回转直径的舵型参数优化研究》一文中研究指出定常回转直径作为衡量船舶操纵性的一个指标受到人们的普遍重视。为提高船舶的回转性能,基于船舶四自由度的操纵性方程,分析船舶回转直径和回转横倾,讨论影响回转性能的舵型因素,并将其作为优化设计变量,利用Isight优化设计平台,采用遗传算法进行舵型参数的优化设计。通过选取某高速船作为优化对象,利用该方法进行舵型优化后,回转直径及回转横倾都减小。表明借助Isight的优化功能可以实现船舶操纵性能的优化。(本文来源于《船舶工程》期刊2013年01期）
梁利华,盛晓亮,张松涛,刘厚文[6]（2012）在《基于遗传算法的舵型参数优化》一文中研究指出舵是船舶操纵运动的主要控制装置,舵叶转动产生转船力矩从而使船转向来达到控制航向的目的。在舵设计过程中,包括选取舵型,舵面积,展弦比等参数,研究表明,优化展弦比与优化其他舵参数相比,可以更好的改善舵效。本文采用四自由度的船舶运动数学模型,以舵面积和展弦比为优化参数,通过遗传算法对其进行优化选取。仿真结果表明,通过遗传算法的参数优化使船在回转过程中回转半径与稳定外倾的综合控制效果达到最佳。(本文来源于《自动化技术与应用》期刊2012年12期）
安永生,李振泉,张世明,段崇睿[7]（2011）在《鱼骨状分支井井型参数优化理论与方法》一文中研究指出针对目前鱼骨状分支井在井型优化过程中存在的问题,利用解析模型分析了鱼骨状分支井井型参数对泄油面积、主井筒产能、分支井筒产能的影响,提出了鱼骨状分支井井型参数优化理论,在此基础上对鱼骨状分支井的分支长度、分支数目、分支角度进行了优化研究。结果表明:在以单井产能为优化目标对鱼骨状分支井进行井型优化时,应首先考虑分支长度,其次考虑分支数目,在满足两者的基础上考虑分支角度的影响,分支间距在优化过程中可适当弱化。当分支数目较少、分支角度较大时,可以选取较大的分支长度,反之,分支长度则不应过长;分支数目不应小于2;分支角度不应小于30°。同时,应根据实际油藏条件灵活运用优化方法和结论。(本文来源于《油气地质与采收率》期刊2011年04期）
谢宜,王长雷[8]（2011）在《基于小生境遗传算法的单体船船型参数优化》一文中研究指出针对船型参数优化中变量众多的特点,提出了一种基于小生境遗传算法和Holtrop总阻力计算公式的单体船船型参数优化方法。该方法中以总阻力作为目标函数,以主要船型参数为优化变量,在保持排水量不变的情况下优化主要船型参数,得出修长系数、水线面系数和宽吃水比均能收敛到相应的临界值,因此优化时可优先确定这些参数值。采用该方法对DTMB5415船的船型参数进行了优化,结果显示优化后的船型总阻力性能要明显优于原船型。该方法对于单体船船型参数优化具有较强的实用性。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2011年03期）
崔焰,卢晓平[9]（2009）在《基于Holtrop公式与遗传算法的船型参数优化》一文中研究指出针对方尾水面舰船,采用Holtrop阻力计算公式,以总阻力为目标函数,据遗传算法,对主要的船型参数进行了优化计算,进而得出了在一系列速度下主要船型参数的最优解及相应的由Holtrop公式计算得到的总阻力,并绘制了在各最优解下由Holtrop公式计算的总阻力随速度的变化曲线,结合Holtrop公式相应图谱对所得优化计算结果进行了分析。结果表明,该方法对于水面舰船的主尺度比等船型参数优选具有较强的实用性。(本文来源于《海军工程大学学报》期刊2009年06期）
刘强,谭光宇,孙拥军,李广慧,融亦鸣[10]（2007）在《基于遗传算法的复杂槽型铣刀片槽型参数优化》一文中研究指出针对叁维复杂槽型铣刀片槽型优化问题,进行了铣削温度和铣削力试验及其有限元分析,以铣刀片耦合场最优为优化目标,建立了槽型参数多目标优化数学模型,利用遗传算法求解了固定切削参数和给定约束下的优化槽型参数。仿真计算结果表明,槽型优化后的铣刀片耦合场明显优于其它槽型参数下的铣刀片耦合场,为铣刀片叁维复杂槽型的重构提供了依据。(本文来源于《工具技术》期刊2007年04期）
型参数优化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
叶片式钢管螺旋桩的桩型参数对其极限抗压承载力有较大影响,通过现场试验分析桩径,叶片直径、个数和间距对其极限抗压承载力的影响,并对上述因素进行数值模拟优化。结果表明:桩径和叶片直径不变时,桩的极限抗压承载力随叶片间距增大先增加后减小;叶片直径和叶片个数不变时,桩的极限抗压承载力随桩径的增大先增加后减小;桩径和叶片个数不变时,桩的极限抗压承载力随叶片直径增大而增大。当桩径为0. 3倍的叶片直径、叶片间距约等于3倍叶片直径时可获得较大承载力;双叶片承载力普遍高于单叶片承载力。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
型参数优化论文参考文献
[1].陈涛.螺旋槽柱面气模密封槽型参数优化设计[J].制造业自动化.2019
[2].刘兵科.叶片式钢管螺旋桩试验研究及桩型参数优化[J].施工技术.2019
[3].孙远敬,于英华,祁志远.混合遗传算法下内啮合齿轮泵齿型参数优化[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版).2018
[4].逄勃,邵诚.基于奇异值分解的PID型参数优化迭代学习控制算法[J].信息与控制.2014
[5].梁利华,刘厚文,张松涛.基于船舶最佳回转直径的舵型参数优化研究[J].船舶工程.2013
[6].梁利华,盛晓亮,张松涛,刘厚文.基于遗传算法的舵型参数优化[J].自动化技术与应用.2012
[7].安永生,李振泉,张世明,段崇睿.鱼骨状分支井井型参数优化理论与方法[J].油气地质与采收率.2011
[8].谢宜,王长雷.基于小生境遗传算法的单体船船型参数优化[J].舰船科学技术.2011
[9].崔焰,卢晓平.基于Holtrop公式与遗传算法的船型参数优化[J].海军工程大学学报.2009
[10].刘强,谭光宇,孙拥军,李广慧,融亦鸣.基于遗传算法的复杂槽型铣刀片槽型参数优化[J].工具技术.2007
论文知识图
