论文摘要
风力发电系统是复杂的空气动力学系统,有效的故障估计是保证发电系统可靠运行的重要方法.本文基于风力机变参数模型,提出一种基于扩张变参数模型的风力机自适应故障估计方法.首先阐述了风力机健康和故障变参数模型,基于此构造故障扩张模型,并利用线性变换得分块矩阵可观测标准型来完成自适应极点配置,进一步分别在扩张系统为奇、偶阶次下给出观测器设计定理及收敛性证明,从而实现扩张自适应观测器设计.最后,在4.8 MW的风力机标准模型上考虑系统元部件和执行器故障的在线估计.仿真结果验证了本文方法的有效性和可靠性.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 邵辉,聂卓赟,李平
关键词: 风力机,故障估计,变参数模型,扩张状态,自适应观测器,分块矩阵,可观测标准型
来源: 控制理论与应用 2019年03期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学,工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 华侨大学信息科学与工程学院
基金: 国家自然科学基金项目(61573158,61603144),国家留学基金委项目(201407540009),福建省电机控制与系统优化调度工程技术研究中心资助~~
分类号: TM614
页码: 363-371
总页数: 9
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标签：风力机论文; 故障估计论文; 变参数模型论文; 扩张状态论文; 自适应观测器论文; 分块矩阵论文; 可观测标准型论文;