一种基于白芍饮片溯源的RFID动态多标签数据清洗改进算法

论文摘要

针对白芍饮片溯源系统的需求,通过分析比较SNM算法、SMURF算法、DSMURF算法,剔除不适合的SNM算法。利用SMURF算法中数据完整性条件和DSMURF算法中改进的多标签数据动态性条件,设计了适用于白芍饮片溯源系统中多标签数据清洗工作的MDSMURF算法。并通过仿真实验对于MDSMURF算法的多标签动态数据读取的阅读率和冗余数据的清洗效果进行验证。结果证明:改进后的MDSMURF算法提高了多标签动态的阅读效率、冗余数据的清洗效果。

论文目录

• 1 白芍饮片质量溯源追踪过程中的应用场景及处理方案
•   1.1 不确定、冗余数据产生的原因
•   1.2 解决冗余数据产生的方案
• 2 几种RFID冗余数据清洗算法比较
•   2.1 SNM算法
•   2.2 SMURF算法
•   2.3 DSMURF算法
• 3 基于DSMURF算法的改进算法MDSMURF （多标签动态SMURF算法）
•   3.1 改进的MDSMURF算法思想
•   3.2 改进的数据清洗算法描述
• 4 改进算法的实验结果分析
•   4.1 标签读取效率仿真实验及分析
•   4.2 多标签动态SMURF算法冗余数据清洗结果分析
• 5 总结

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 圣光磊

关键词: 算法,动态多标签,数据清洗,改进算法

来源: 贵阳学院学报(自然科学版) 2019年01期

年度: 2019

分类: 社会科学Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 有机化工,计算机软件及计算机应用

单位: 亳州学院电子与信息工程系

基金: 2017年度安徽省教育厅科研基金重点项目:“亳州白芍中药饮片质量溯源物联网系统的研究和设计”(项目编号KJ2017A708)阶段性成果,2018年度安徽省教育厅科研基金重点项目:“基于智能控制与图像识别及检测的白芍种植监控系统研究与应用”(项目编号KJ2018A0821)阶段性成果,亳州学院自然科学研究项目:亳州白芍中药饮片质量溯源物联网系统的研究和设计”(项目编号BSKY201536)阶段性成果,亳州学院自然科学研究重点项目:“基于移动学习的响应式在线测试系统的研究”(项目编号BYZ2017B04)阶段性成果

分类号: TQ461;TP391.44

DOI: 10.16856/j.cnki.52-1142/n.2019.01.020

页码: 75-79

总页数: 5

文件大小: 1011K

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