导读:本文包含了高动态论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:图像,组织网络,动态,树冠,飞行器,导航系统,人工林。
高动态论文文献综述写法
李群生,赵剡,王进达[1]（2019）在《一种适用于高动态强干扰环境的视觉辅助微机械捷联惯性导航系统/全球定位系统超紧组合导航系统》一文中研究指出为解决高动态、恶劣全球定位系统(GPS)环境下微机械捷联惯性导航系统(MEMSSINS)/GPS超紧组合导航系统抗干扰能力差的问题,提出一种适用于高动态强干扰环境的视觉辅助MEMS-SINS/GPS超紧组合导航系统。将双目视觉提供的姿态信息引入MEMS-SINS/GPS超紧组合系统中,提高了平台失准角的可观测性;推导了系统的状态方程和量测方程,使用模糊控制方法对两个子滤波器的导航结果进行信息融合。通过数字仿真验证了该系统方案设计的可行性:当GPS信号受到强噪声或多径干扰造成跟踪精度下降时,双目视觉辅助MEMS-SINS/GPS超紧组合系统可以有效降低导航误差,系统位置误差和速度误差分别保持在5. 0 m和0. 5 m/s以内,有效地解决了低空飞行器在GPS信号被遮挡或干扰情况下的导航问题。(本文来源于《兵工学报》期刊2019年11期）
赵洋,李效周[2]（2019）在《基于阶调映射的高动态范围图像纸媒再现研究》一文中研究指出高动态范围(high dynamic range,HDR)图像由于亮度范围大,细节层次丰富,比普通图像能更好地记录和展现真实场景的明暗细节,已广泛应用于医疗图像、航空遥感、虚拟现实、跨媒体出版等领域中。但是其动态范围较现有显示媒介有较大差异,在获取、显示及输出上,无法直接再现于低动态范围媒介,特别是纸媒介,这给HDR图像的常规应用特别是印刷再现带来了巨大挑战。本研究从色适应角度提出用于数字印刷的HDR图像再现思路,首先测试了不同纸媒(本文来源于《影像科学与光化学》期刊2019年06期）
洪洁,张德海[3]（2019）在《高动态飞行器自组织网络组网研究》一文中研究指出节点高速移动和网络拓扑变化迅速严重影响着高动态飞行器自组织网络性能。提出了一种适于高动态场景的移动自组织网络协议栈设计。该设计着重QoS需求,围绕网络拓扑高动态变化特征,合理配置不同层次的网络协议,适合高动态应用场景。以平面网络为例,分析评估了FANET网络在高动态环境下的性能。实验结果表明,该组网方式可行并能满足高动态飞行器自组织网络的功能和性能需求。还提出了节点在个体移动方式下保持网络高性能的最佳节点数目和网络各层次协议适应高动态拓扑变化的应对策略。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2019年11期）
班亚龙[4]（2019）在《INS辅助PLL载波相位跟踪环路高动态测试》一文中研究指出GNSS精密定位技术依赖于高精度的载波相位观测信息,而当载体高动态运动时,GNSS接收机的PLL跟踪环路由于承受较大的动态应力可能无法保持对导航卫星信号载波相位的稳定跟踪。针对这一问题,该文设计INS辅助的PLL跟踪环路结构,并且系统地设计基于典型高动态圆周运动的仿真(径向加速度50 g)与实测测试(径向加速度5.2 g)方法。测试结果表明:设计的INS辅助GNSS PLL跟踪环路结构,可以实现高动态条件下对卫星信号载波相位的稳定跟踪以及连续稳定的导航定位解算,且相比于普通环路,可以通过进一步压缩环路带宽和延长相干积分时间,获得更高精度的载波相位观测信息和多普勒估计信息。(本文来源于《中国测试》期刊2019年10期）
焦腾云,王明泉,张俊生,郭智杰,王玉[5]（2019）在《轮毂高动态X射线图像分层色调映射算法》一文中研究指出在目前的轮毂X射线成像系统中,常采用的图像显示算法为窗位窗宽算法,此算法操作过程繁琐,效率不高,不能同时还原图像的各部分细节,图像显示质量较差.鉴于此,本文借鉴HDR色调映射技术,提出了基于梯度域引导滤波的分层色调映射算法,利用梯度域引导滤波器进行图像分层,然后对基础层进行自适应对数压缩,对细节层进行补偿,最后将图像合并输出,使高动态范围图像在普通显示屏上显示效果更优.实验结果表明,本文算法还原了图像细节信息,提高了图像对比度和清晰度,产生了较好的视觉效果.(本文来源于《测试技术学报》期刊2019年05期）
陈兵,李克勇,陈国良[6]（2019）在《全捷联光电导引头的高动态解耦方法》一文中研究指出研究了由全捷联光电导引头和MEMS惯性测量组合进行制导的微小型导弹比例导引实现方法;提出一种采用数学解耦算法,并利用最小二乘拟合提取视线角速度的方法。数值仿真表明,该方法在抑制测量噪声、抗弹体姿态扰动等方面具有良好的性能。与常规的虚拟跟踪回路解耦相比,该方法具有更高的视线角速度输出精度。(本文来源于《空天防御》期刊2019年04期）
穆巍炜,王冲,唐然,刘兵,马肖旭[7]（2019）在《一种自适应高动态GMSK信号相干解调算法》一文中研究指出针对最大加速度为20 g的高斯最小频移键控(GMSK)高动态调制信号解调技术展开研究.研究了高动态GMSK信号的捕获和跟踪技术,得到高动态环境下GMSK信号的相干解调门限和误码率性能.结果表明,最大加速度20 g、符号速率8 k波特、帧长4 192 bit条件下,Ecn0≥2 dB时可闭环锁相工作,相比无动态GMSK信号解调性能恶化约0.4-0.6 d B.随着符号速率的上升,高动态带来的性能恶化会减小.(本文来源于《南开大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
余卓阳,谢放,许伟,田博,郭昊[8]（2019）在《亚轨道高动态飞行器拦截弹道模式研究》一文中研究指出由于亚轨道高动态飞行器一般在大气层边缘作高速飞行,现有的防空导弹难以对其进行拦截,因此针对亚轨道高动态飞行器拦截弹道模式进行研究。建立了拦截弹运动学和动力学模型,在此基础上利用参数优化方法和最优控制理论分别对传统视距拦截作战模式和超视距拦截作战模式下的拦截弹道进行了优化设计,得到了两种作战模式下拦截弹最优弹道。研究结果表明:超视距拦截作战模式能够充分发挥拦截弹能量优势,扩展拦截弹的射程。(本文来源于《导弹与航天运载技术》期刊2019年05期）
杨杰,YADID-PECHT,Orly[9]（2019）在《用于高动态图像色调映射的算法和硬件》一文中研究指出图像中最高亮度和最低亮度像素的比值定义了图像的动态范围。高动态图像的动态范围远远超出普通显示器的动态范围,以至于这些图像无法直接显示在显示器之上。为了能够正确地显示高动态图像,需要使用特定的色调映射算法来进行动态范围的压缩。在过去数年中,高动态算法设计复杂,在专用集成电路上实现难度大,并且即使借助CPU或者GPU的帮助,也难以实现实时处理。提出一种基于尾数—指数的全局色调映射算法极其硬件实现方法 ,使得片上系统同时集成高动态图像传感器和映射算法成为可能。首先回顾高动态图像传感器和色调映射的过程,然后介绍用于硬件实现的高动态图像映射的算法,最后对硬件实现进行系统比较。(本文来源于《微纳电子与智能制造》期刊2019年03期）
陈东升,李凤日,孙晓梅,张守攻[10]（2019）在《基于节子分析技术构建落叶松人工林树冠基部高动态模型》一文中研究指出【目的】基于节子分析技术构建落叶松人工林树冠基部高动态预测模型,分析落叶松树冠衰退规律及其影响因素,为制定合理的经营措施提供理论依据。【方法】以2007年设立的8块落叶松人工林标准地获取的40株解析木数据为基础数据,采用节子分析技术,得到树冠基部高随年龄的动态变化数据,应用传统线性模型、理查德和逻辑斯蒂非线性模型构建落叶松树冠基部高动态模型。【结果】传统线性模型、理查德和逻辑斯蒂非线性模型可较好拟合树冠基部高动态变化过程,模型参数均具有统计意义(P<0.01),以理查德方程为基础模型构建的树冠基部高模型拟合效果最好,加入权重因子可消除异方差,降低估计参数标准误,提高预测精度,模型的确定系数(R~2)为0.904,绝对误差(Bias)和均方根误差(RMSE)分别为0.002和1.251,最优落叶松树冠基部高模型形式为HCB=(3.146+0.036CCF+0.225Bas+0.788HT-0.481CL)(1-e~(-0.086 t))~(4.278)。【结论】树冠基部高动态变化过程与林分发育规律一致,符合"S"形生长曲线,可通过树冠竞争因子(CCF)、林分断面积(Bas)、调查当年的树高(HT)和冠长(CL)解释,解释率达90.4%。树高、树冠竞争因子和林分断面积增大会导致树冠基部高上升,加速落叶松树冠衰退。竞争对树冠的影响较敏感,落叶松人工林10～41年间,树冠竞争因子大(187.33)的林分冠长率从75%下降到36%,而树冠竞争因子小(105.82)的林分冠长率从75%下降到40%;落叶松人工林树冠基部高平均每年上升0.66 m。本研究构建的树冠基部高动态模型可较好模拟落叶松人工林树冠基部高动态变化过程,利用单木和林分变量能够解释落叶松人工林树冠衰退趋势。通过检验验证,基于节子分析技术获取的树冠基部高数据构建的动态模型精度较高,可作为一种获取长期树冠动态变化数据的有效手段。(本文来源于《林业科学》期刊2019年09期）
高动态论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
高动态范围(high dynamic range,HDR)图像由于亮度范围大,细节层次丰富,比普通图像能更好地记录和展现真实场景的明暗细节,已广泛应用于医疗图像、航空遥感、虚拟现实、跨媒体出版等领域中。但是其动态范围较现有显示媒介有较大差异,在获取、显示及输出上,无法直接再现于低动态范围媒介,特别是纸媒介,这给HDR图像的常规应用特别是印刷再现带来了巨大挑战。本研究从色适应角度提出用于数字印刷的HDR图像再现思路,首先测试了不同纸媒
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
高动态论文参考文献
[1].李群生,赵剡,王进达.一种适用于高动态强干扰环境的视觉辅助微机械捷联惯性导航系统/全球定位系统超紧组合导航系统[J].兵工学报.2019
[2].赵洋,李效周.基于阶调映射的高动态范围图像纸媒再现研究[J].影像科学与光化学.2019
[3].洪洁,张德海.高动态飞行器自组织网络组网研究[J].计算机工程与科学.2019
[4].班亚龙.INS辅助PLL载波相位跟踪环路高动态测试[J].中国测试.2019
[5].焦腾云,王明泉,张俊生,郭智杰,王玉.轮毂高动态X射线图像分层色调映射算法[J].测试技术学报.2019
[6].陈兵,李克勇,陈国良.全捷联光电导引头的高动态解耦方法[J].空天防御.2019
[7].穆巍炜,王冲,唐然,刘兵,马肖旭.一种自适应高动态GMSK信号相干解调算法[J].南开大学学报(自然科学版).2019
[8].余卓阳,谢放,许伟,田博,郭昊.亚轨道高动态飞行器拦截弹道模式研究[J].导弹与航天运载技术.2019
[9].杨杰,YADID-PECHT,Orly.用于高动态图像色调映射的算法和硬件[J].微纳电子与智能制造.2019
[10].陈东升,李凤日,孙晓梅,张守攻.基于节子分析技术构建落叶松人工林树冠基部高动态模型[J].林业科学.2019