基于监督与非监督分割评价方法提取高分辨率遥感影像特定目标地物的对比研究

论文摘要

基于地理对象的影像分析方法已成为高分辨率遥感影像分析的重要手段。影像分割作为其关键步骤,如何设置合适的分割算法参数对后续分割和分类结果有重要的影响。目前分割参数优选方法的探讨分别从非监督与监督分割质量评价2个方面展开,而何者更适合高分辨率遥感影像特定目标地物分析仍缺乏对比研究。本文以城镇和乡村为例,选取多源遥感数据Quickbird、WorldView-2和ALOS影像中共有的3种典型土地覆被为研究对象,基于2种具有代表性的非监督与监督方法ESP2 （Estimation of Scale Parameter 2）与ED2 （Euclidean distance 2）进行实验,对最优分割和分类的结果进行全面的对比分析。结果表明:①相同实验参数下,监督方法均能以较少的分割数据集获得目标地物的最优分割结果,且与真实地理对象吻合度更高;②非监督方法依靠影像自身特征分析进行分割参数优选,无法克服不同景观格局和影像分辨率的影响,而监督方法可通过改变参考数据集的面积和空间分布模式等来降低其影响;③非监督方法往往因为欠分割而漏分小目标地物,这样会严重影响局部分类结果。虽然本文中非监督与监督方法的整体分类精度均可达90.08%以上,但非监督方法的漏分率却是监督方法的1.43～4.65倍。因此,本研究认为监督方法更适合分析高分辨率遥感影像特定小目标地物。

论文目录

• 1 引言
• 2 研究区概况与数据源
• 3 研究方法
•   3.1 实验参数
•   3.2 分割评价指标
•   3.3 分类及评价
• 4 结果及分析
•   4.1 基于ESP2的最优分割结果
•   4.2 基于ESP2的最优分类结果
•   4.3 基于ED2的最优分割结果
•   4.4 基于ED2最优分类结果
• 5 讨论
• 6 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张寅丹,王苗苗,陆海霞,刘勇

关键词: 基于对象的影像分析,分割参数优选,特定地物分析,非监督,监督,对比研究

来源: 地球信息科学学报 2019年09期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 自然地理学和测绘学

单位: 兰州大学资源环境学院,北卡罗莱纳州立大学地理空间分析中心

基金: 国家自然科学基金项目(41271360),兰州大学中央高校基本科研业务费专项资金项目(LZUJBKY-2016-248)~~

分类号: P237

页码: 1430-1443

总页数: 14

文件大小: 47066K

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