导读:本文包含了大豆光合速率论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:大豆,速率,氮素,农艺,含量,性状,叶面积。
大豆光合速率论文文献综述
陈展宇,常雨婷,付良帅,刘鹏,朱末[1]（2018）在《新老大豆品种不同冠层籽粒脂肪酸含量与叶片光合速率研究》一文中研究指出【目的】分析新老大豆品种生殖生育期不同冠层籽粒中脂肪酸含量、叶片净光合速率的变化规律及其相关性,为大豆品质育种和合理栽培提供理论依据。【方法】选择大豆品种金元1号、集体5号(老品种)和吉林38、吉农19(新品种)为试验材料,分别测定开花期(R2)、结荚期(R4)、鼓粒期(R6)不同冠层籽粒中脂肪、脂肪酸(棕榈酸、硬脂酸、油酸、亚油酸和亚麻酸)含量及叶面积和净光合速率。【结果】新老大豆品种不同冠层籽粒中脂肪含量的变化趋势均为下层>上层>中层,新品种低于老品种。叶片净光合速率均表现为上层>中层>下层,在R4期净光合速率达到最大值,新品种高于老品种。新品种叶面积在生殖生长初期增长明显快于老品种,且R4到R6期叶面积维持相对稳定。棕榈酸和亚麻酸含量从下层到上层表现为下降趋势;油酸含量从下层到上层表现为上升趋势,新老品种变化趋势相同,其含量为老品种高于新品种;硬脂酸含量老品种呈现为中上层高、下层低,新品种为上层高、下层低。在整个生殖生育期,大豆籽粒中棕榈酸、亚油酸、亚麻酸含量与叶片净光合速率均呈负相关,叶面积与籽粒脂肪、亚油酸和亚麻酸含量呈负相关。【结论】在生育后期,通过增加大豆植株叶面积来改善光合能力,能够降低籽粒中亚麻酸含量,提高油酸含量,有利于大豆籽粒油脂品质改良与产量提高。(本文来源于《西北农林科技大学学报(自然科学版)》期刊2018年01期）
武海巍,于海业,田彦涛,王庆钰[2]（2016）在《基于核函数与可见光光谱的大豆植株群体净光合速率预测模型》一文中研究指出采用美国MSR-16便携式多光谱辐射仪,通过推导的辐射仪有效观测面积公式,计算出测试单元数量,有效解决了测量区域可见光各波段光谱辐射配比关系M_D所需测量次数不确定的难题。采用美国CID公司生产型号为CI-310便携式光合作用测定系统,测量大豆植株群体净光合速率C_D。通过[0,1]归一化方法对M_D和C_D进行归一化处理,分别得到归一化数据M_D_1和C_D_1。按不同测试时间划分,将M_D_1分成两部分数据M_D_(11)和M_D_(12),将C_D_1分成两部分数据C_D_(11)和C_D_(12)。使用polynomial核函数、gauss核函数、sigmoid核函数和自主研发的bio-selfadaption核函数,利用grid-search,Genetic Algorithm,Particle Swarm Optimization对支持向量机惩罚参数c和参数g寻优,在支持向量机epsilon-SVR公式、nu-SVR公式条件下,通过四种核函数、叁种优化方法、两种公式的交叉组合、M_D_(11)、C_D_(11),建立大豆植株群体净光合速率预测模型。试验结果表明,在大豆植株试验区域面积S=17m~2和MSR-16便携式多光谱辐射仪放置于大豆植株冠层上方高度H=2m条件下,epsilon-SVR-bio-selfadaption-grid-search模型对预测集1 C_D_(12)的预测精度达到85%以上,对预测集2 C_D_(12)的预测精度达到82%以上。在S和H其他组合条件下,epsilonSVR-bio-selfadaption-grid-search模型对预测集2 C_D_(12)的预测精度达到81%以上。epsilon-SVR-bio-selfadaption-grid-search模型表明了bio-selfadaption核函数有效性、测量区域可见光光谱数据方法合理性、利用可见光光谱预测大豆植株群体净光合速率可行性。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2016年06期）
耿悦,杨重法,王颖[3]（2015）在《大豆光合速率对光照度和土壤水分的响应》一文中研究指出为了探讨光照度(PAR)和土壤水分(SRWC)对大豆叶片净光合速率(Pn)的综合影响,构建Pn与相关环境因子的数学模型,设定6个SRWC梯度(相对含水量30%~80%),盆栽大豆,测量光响应参数、Pn等。结果表明,SRWC为40%~80%,大豆叶片Pn与SRWC呈显着的正相关关系,但PAR对Pn的影响程度是随着SRWC的变化而改变的;不同SRWC处理之间,Pn对PAR响应变化的趋势相同,均随着PAR的增大先快速增大然后增大速度变缓并伴随光饱和现象的发生;SRWC较低时,SRWC对Pn的影响占主导地位,在SRWC较高时,PAR对Pn的影响占主导地位;SRWC和PAR对Pn的综合影响可以用数学模型来表达,影响大豆Pn的主导因子由SRWC过渡到PAR,土壤水分的临界值为63.19%。(本文来源于《湖北农业科学》期刊2015年11期）
刘鑫磊,栾晓燕,王蕊,马岩松,刘琦[4]（2014）在《不同育成年代大豆品种光合速率及农艺性状分析》一文中研究指出为筛选出具有高光效和农艺性状优良的大豆种质资源,对黑龙江省和吉林省育成的140份大豆品种进行了光合速率和农艺性状的变化分析。结果表明:随着年代的推移,不同年代品种在始荚期(R3)、始粒期(R5)、鼓粒期(R6)3个时期光合速率平均值呈递增趋势;各熟期组间光合速率的平均值差异不显着,但熟期组内变异系数较大,说明可以从不同熟期组中筛选光合速率高的材料作为高光效、高产优异的品种资源利用,例如:黑河27、黑河38和黑农41等品种;生育日数有缩短趋势;株高和主茎节数有增加趋势;单株荚数、单株粒重和百粒重随年代递增,是产量随年代增加的主要因素。(本文来源于《黑龙江农业科学》期刊2014年10期）
刘鑫磊,栾晓燕,王蕊,马岩松,刘琦[5]（2014）在《不同育成年代大豆品种光合速率及农艺性状分析》一文中研究指出为筛选出具有高光效和农艺性状的优良大豆种质资源,对黑龙江省和吉林省育成的140份大豆品种进行了光合速率和农艺性状的变化分析。结果表明,随着年代的推移,不同年代品种在始荚期(R3)、始粒期(R5)、鼓粒期(R6)3个时期光合速率平均值呈递增趋势;各熟期组间光合速率的平均值差异不显着,但熟期组内变异系数较大,这说明可以从不同熟期组中筛选光合速率高的材料作为高光效、高产优异的品种资源利用,例如:黑河27、黑河38和黑农41等品种;生育日数有缩短趋势;株高和主茎节数有增加趋势;单株荚数、单株粒重和百粒重随年代递增,是产量随年代增加的主要因素。(本文来源于《第六届全国动植物数量遗传学学术研讨会论文摘要集》期刊2014-10-09）
张玉姣,赵新宇,徐克章,张治安,李大勇[6]（2014）在《大豆品种根系伤流液中总氮含量与叶片光合速率的关系》一文中研究指出以吉林省1923~2008年育成的20个大豆品种为材料,分别于2011和2012年在盛花期(R2期)、盛荚期(R4期)和满粒期(R6期),测定根系伤流液中的总氮含量和功能叶片的净光合速率(Pn),并分析了不同年代育成大豆品种伤流液中总氮含量的变化规律及其与Pn的相互关系。结果表明:遗传改良增加了大豆根系伤流液中的总氮含量;同一大豆品种伤流液中的总氮含量随着生育进程的推进不断降低;不同生育时期伤流液中总氮含量与Pn呈正相关,并在R2期达显着水平(r=0.429 8*)。由此推测大豆植株的根与叶之间存在明显的互作,R2期伤流液中的总氮含量可以作为评价植株光合能力的间接指标。(本文来源于《大豆科学》期刊2014年02期）
万涛[7]（2013）在《氮素水平对大豆光合速率及产量的影响》一文中研究指出大豆中国古称菽，是一种其种子含有丰富蛋白质的豆科植物。中国自古栽培，至今已有5000年的种植历史。光合速率是光合作用的一个重要指标，它代表着将光能转化为化合能的能力，不同品种间光合速率存在差异。提高净光合速率是提高大豆产量的重要途径，而氮素水平直接影响光合作用的各个环节，系统研究施氮水平对大豆光合特性及产量的影响具有理论和现实意义。本试验于2012年在东北农业大学香坊植物学实验实习基地内进行，采用框栽试验与大田试验相结合方法，以不同熟期（黑河49、黑农40、绥农28）大豆品种为供试材料。框栽试验设为4个处理：分别为N0、N5、N10、N15，为保证大豆全生育期速效氮的差异，采用分期追氮的方法，系统的研究氮素水平对黑农40大豆品种光合速率、叶面积指数、二氧化碳吸收速率等的影响；收获期以叁个不同品种做比较，研究氮素水平对大豆植株产量的影响。大田试验进行施肥处理与不施肥处理间的比较，研究肥料对大豆产量的影响。研究结果表明：（1）苗期低氮处理二氧化碳吸收速率较高。在生育后期，低氮与不施肥处理二氧化碳吸收速率则保持在一个相对较高水平。整个生育时期，中高氮处理保持在相对较低水平，各处理间大豆植株二氧化碳吸收速率呈现双峰曲线变化。（2）不同氮素处理下，大豆植株光合速率随生育时期的推进表现出逐步下降的趋势，低氮处理与不施用氮肥处理在整个生育时期内保持相对较高的光合速率水平。（3）研究得出施肥处理植株叶面积明显高于不施肥处理，氮肥能促进大豆植株叶面积的增长，使其在整个生育时期都保持一个较高的叶面积。（4）整个生育时期，不施肥处理干物质积累量一直处于较低水平。不同生育时期，施肥处理间无明显规律变化，施用氮肥能明显提高大豆植株干物质的积累量。（5）结荚鼓粒期之前，叶部是大豆植株氮素的积累中心，随着生育时期的推进，荚果成为氮肥积累与分配的中心，叶、茎、柄、根等营养器官的氮素向荚果转移，在收获期荚果的氮素积累量达到峰值。（6）适量的施用氮素可以提高大豆产量，对早、中熟品种来说，随施肥量的增加，大豆的产量呈现逐步增加的趋势。对于晚熟品种产量表现为施肥处理高于不施肥处理。对于早熟与晚熟品种，施肥处理株高与节数均高于不施肥处理，中熟品种没有表现出规律性。粒数、百粒重与施肥量的相关性不大。在田间试验也表现出施肥处理的产量及其产量构成因素均高于不施肥肥处理。(本文来源于《东北农业大学》期刊2013-06-01）
李大勇,陈展宇,徐克章,张治安,武志海[8]（2013）在《不同年代大豆品种叶片氮含量及其与净光合速率的关系》一文中研究指出为了解大豆品种遗传改良过程中叶片氮含量的变化及其与净光合速率的关系,对吉林省1923-2004年间育成的21个大豆品种的叶片氮含量和光合特性进行了研究。结果表明,叶片氮含量与育成年代在R2期和R6期呈极显着或显着正相关,但在R4期呈不显着负相关。在R2期和R6期,大豆品种间叶片单位叶面积氮含量增长率明显大于净光合速率增长率,导致了氮素光合利用效率与育成年代呈极显着或显着负相关;在R4期,现代品种叶片单位叶面积氮含量低于老品种,而净光合速率仍高于老品种,导致了氮素光合利用效率与育成年代呈显着正相关。叶片氮含量高,叶绿素含量就高,净光合速率也高,但氮素光合利用效率却低;可将R4期氮素光合利用效率作为高产品种选育的一个指标。(本文来源于《中国油料作物学报》期刊2013年02期）
丛雪,吴岩,鲁萍,徐宁彤,梁慧[9]（2013）在《氮素波动对反枝苋和大豆最大净光合速率和光合氮利用效率的影响》一文中研究指出为探讨外来杂草反枝苋(Amaranthus retroflexus)在入侵农田生态系统过程中对氮素资源波动的适应规律及与作物的竞争机制,采用人工模拟不同氮素波动条件的方法研究了反枝苋和大豆(Glycine max)最大净光合速率(Pmax)和光合氮利用效率(PNUE)的变化情况。结果表明,无论在何种氮素波动条件下,苗期反枝苋的Pmax均显着高于大豆,而开花结荚期大豆的Pmax则略高于反枝苋;无论苗期还是开花结荚期,反枝苋的PNUE均高于大豆;说明在入侵初期,反枝苋能够保持高的光合能力,对氮素资源进行高效利用,这很可能是其迅速抢占生态位,从而成功入侵的原因之一。(本文来源于《作物杂志》期刊2013年01期）
郑殿君,张治安,姜丽艳,王元利,李大勇[10]（2010）在《不同产量水平大豆叶片净光合速率的比较》一文中研究指出选择3个不同产量水平的9个栽培大豆(Glycine max(L.)Merr.)品种,在相同的环境条件下种植,用LI-6400型光合作用测定系统,测定不同生育时期大豆叶片的净光合速率,用常规方法测定叶片叶绿素含量和比叶重。结果表明,高产大豆品种叶片比叶重、叶绿素含量和净光合速率均高于低产大豆品种。大豆产量与叶片净光合速率之间呈显着正相关。由于现代技术手段的改进,可方便地进行叶片净光合速率的瞬时、准确测定,因此可以把净光合速率作为选择高产大豆品种的一个有效指标。(本文来源于《东北农业大学学报》期刊2010年09期）
大豆光合速率论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
采用美国MSR-16便携式多光谱辐射仪,通过推导的辐射仪有效观测面积公式,计算出测试单元数量,有效解决了测量区域可见光各波段光谱辐射配比关系M_D所需测量次数不确定的难题。采用美国CID公司生产型号为CI-310便携式光合作用测定系统,测量大豆植株群体净光合速率C_D。通过[0,1]归一化方法对M_D和C_D进行归一化处理,分别得到归一化数据M_D_1和C_D_1。按不同测试时间划分,将M_D_1分成两部分数据M_D_(11)和M_D_(12),将C_D_1分成两部分数据C_D_(11)和C_D_(12)。使用polynomial核函数、gauss核函数、sigmoid核函数和自主研发的bio-selfadaption核函数,利用grid-search,Genetic Algorithm,Particle Swarm Optimization对支持向量机惩罚参数c和参数g寻优,在支持向量机epsilon-SVR公式、nu-SVR公式条件下,通过四种核函数、叁种优化方法、两种公式的交叉组合、M_D_(11)、C_D_(11),建立大豆植株群体净光合速率预测模型。试验结果表明,在大豆植株试验区域面积S=17m~2和MSR-16便携式多光谱辐射仪放置于大豆植株冠层上方高度H=2m条件下,epsilon-SVR-bio-selfadaption-grid-search模型对预测集1 C_D_(12)的预测精度达到85%以上,对预测集2 C_D_(12)的预测精度达到82%以上。在S和H其他组合条件下,epsilonSVR-bio-selfadaption-grid-search模型对预测集2 C_D_(12)的预测精度达到81%以上。epsilon-SVR-bio-selfadaption-grid-search模型表明了bio-selfadaption核函数有效性、测量区域可见光光谱数据方法合理性、利用可见光光谱预测大豆植株群体净光合速率可行性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
大豆光合速率论文参考文献
[1].陈展宇,常雨婷,付良帅,刘鹏,朱末.新老大豆品种不同冠层籽粒脂肪酸含量与叶片光合速率研究[J].西北农林科技大学学报(自然科学版).2018
[2].武海巍,于海业,田彦涛,王庆钰.基于核函数与可见光光谱的大豆植株群体净光合速率预测模型[J].光谱学与光谱分析.2016
[3].耿悦,杨重法,王颖.大豆光合速率对光照度和土壤水分的响应[J].湖北农业科学.2015
[4].刘鑫磊,栾晓燕,王蕊,马岩松,刘琦.不同育成年代大豆品种光合速率及农艺性状分析[J].黑龙江农业科学.2014
[5].刘鑫磊,栾晓燕,王蕊,马岩松,刘琦.不同育成年代大豆品种光合速率及农艺性状分析[C].第六届全国动植物数量遗传学学术研讨会论文摘要集.2014
[6].张玉姣,赵新宇,徐克章,张治安,李大勇.大豆品种根系伤流液中总氮含量与叶片光合速率的关系[J].大豆科学.2014
[7].万涛.氮素水平对大豆光合速率及产量的影响[D].东北农业大学.2013
[8].李大勇,陈展宇,徐克章,张治安,武志海.不同年代大豆品种叶片氮含量及其与净光合速率的关系[J].中国油料作物学报.2013
[9].丛雪,吴岩,鲁萍,徐宁彤,梁慧.氮素波动对反枝苋和大豆最大净光合速率和光合氮利用效率的影响[J].作物杂志.2013
[10].郑殿君,张治安,姜丽艳,王元利,李大勇.不同产量水平大豆叶片净光合速率的比较[J].东北农业大学学报.2010
论文知识图
