算法歧视挑战下平等权保护的危机与应对

论文摘要

基于大数据和人工智能的算法服务日益扩大,算法正以一种悄然又迅猛的方式渗透于我们的日常生活和社会运转之中。算法并不是客观的,它会以算法歧视的形式给传统的平等权保护带来危机,包括平等理念危机、歧视识别危机和平等权保护模式危机。危机的根源在于算法权力正在逐渐形成一种"准公权力",使得传统的权力格局发生了权力主体去中心化、权力作用范围的延展化和权力互动的双向化之变迁;而算法设计的效率导向、作为算法运行基础的数据之偏差与算法黑箱造成的透明度缺失共同触发了算法歧视。为了应对平等权保护危机、破解算法歧视的谜题,从法律体系外部框架切入的大破大立研究与立基于法律体系内部的精致作业同时进行,推动人工智能时代法律的自觉型发展以规制算法歧视、保障平等权就显得尤为必要。我们可通过建构人工智能学习权和借鉴美国平等权保护领域中的差别性影响标准以识别算法歧视,同时采用法律与代码相结合的双重保护模式,把握平等权保护与科技创新之间的平衡。

论文目录

• 一、算法歧视挑战下平等权保护传统路径之危机
•   （一） 平等理念危机
•   （二） 歧视识别危机
•   （三） 平等权保护模式危机
•     第一, 平等权法律保护模式的滞后性。
•     第二, 平等权法律保护模式的行为主义逻辑。
•     第三, 平等权法律保护模式的技术盲区。
• 二、危机的根源:权力格局变动
•   （一） 权力主体的去中心化
•   （二） 权力作用范围的延展化
•     第一, 物理边界的弱化。
•     第二, 算法权力的无形规制。
•   （三） 权力互动的双向化
• 三、危机的触发机制:算法歧视的形成
•   （一） 外部原因:算法设计之效率导向
•     第一, 算法由人所设计, 是人类思维的映射。
•     第二, 算法在设计之初就是为了追求经济效益和效率的提升, 可以说算法是效率导向的。
•   （二） 数据输入:算法运行之数据偏差
•     第一, 数据来源于社会的运作方式和人们的生活状态, 质言之, 大数据是社会的一种镜像。
•     第二, 算法可以通过对数据的分析、学习, 从中提炼出需要的信息。
•   （三） 内部运行:算法黑箱之透明度缺失
• 四、危机的应对:平等权保护的新路径
•   （一） 算法歧视的识别
•     第一, 算法歧视的人为识别。
•     第二, 算法歧视的法律识别。
•   （二） 平等权保护模式的更新
•     第一, 充分发挥代码治理的作用。
•     第二, 法律治理对代码治理的归化。
•   （三） 平等权保护与科技创新之间的平衡
• 五、结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 崔靖梓

关键词: 平等权,危机,算法歧视,人工智能

来源: 法律科学(西北政法大学学报) 2019年03期

年度: 2019

分类: 社会科学Ⅰ辑,信息科技

专业: 民商法,自动化技术

单位: 山东大学法学院

分类号: D913;TP18

DOI: 10.16290/j.cnki.1674-5205.2019.03.013

页码: 29-42

总页数: 14

文件大小: 178K

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