导读:本文包含了弱信号检测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:信号,微弱,混沌,自适应,电路,脉冲,系统。
弱信号检测论文文献综述
曹保锋[1]（2019）在《宽带噪声中核爆电磁脉冲弱信号检测技术研究》一文中研究指出未来核爆探测技术向距离更远、识别能力更强的方向发展,传统近程陆基核爆探测信号检测方式已不能满足技术发展需求,急需拓展新的信号检测与识别方式,研究具备更高灵敏度,复杂背景识别能力更强的探测系统,以满足陆基远程核爆探测和天基核爆探测技术需求。本文通过研究现代信号处理技术与瞬态弱信号检测技术,将其应用于宽带噪声背景下微弱核爆电磁脉冲信号检测与参数估计,以推动中远程核爆监测关键技术的发展。本文工作主要研究内容和创新性成果如下:(1)核爆电磁脉冲陆基远区与天基过电离层信号特征分析。(2)耦合Duffing混沌振子检测算法理论研究。针对陆基远区NEMP弱信号检测问题,以非线性动力学Duffing方程为基础,通过对阻尼力和恢复力同时施加耦合,构建了一种新的脉冲信号检测算法——强耦合Duffing振子检测模型;提出了“广义阱内失同步”的理论解释,并对基于该理论的模型检测原理进行了详细论述。以信噪比改善和波形相似度指标为工具,研究了模型中策动力幅值、策动力周期、耦合系数、计算步长、阻尼系数等参量对模型信号检测与波形恢复效果的影响,详细研究了该模型对NEMP实测信号的检测效果。通过将阻尼力耦合强度与恢复力耦合强度进行统一,增强了系统的稳定性,通过相位镜像技术,增强了系统的降噪能力。与现有弱耦合Duffing振子相比具有如下优点:可工作于任何相态,可检测脉冲种类多,对系统初始状态不敏感,有利于分段并行计算。该模型对脉冲信号的信噪比检测门限为-15 dB,与其他常规方法的不小于-10 dB相比,具有一定的优越性。(3)强耦合Duffing混沌振子检测算法应用研究。利用具有最大稳定域和最小截断误差的RTRK4算法求解了强耦合Duffing振子方程;利用Simulink和Verilog仿真工具,分析了实时检测系统在FPGA中的实现过程,着重解决了分阶段共用流水线设计、多数据段并行计算、畸变去除与波形恢复等问题。FPGA采样率达到50 MHz,与目前连续波弱信号检测算法的11.1 MHz采样率相比,速度提高了4.5倍。利用该系统在实验平台对模拟LEMP和NEMP信号分别进行了检测,证明了系统的有效性和方法的可行性。(4)基于FRFT的过电离层NEMP弱信号检测研究。首次将FRFT算法应用于过电离层NEMP弱信号检测。实验结果表明,检测概率98%对应的最低可检测信噪比可达-21 dB。与“试验叁号”卫星所用带通滤波触发算法相比,最低可检测信噪比减小约10 dB,与FORTE卫星所用STFT算法相比,最低可检测信噪比减小3~5 dB。该方法的探索为开展下一步研究提供了思路。本文研究对发展中远程核爆炸探测技术可起到一定推动作用,尤其是将“负信噪比”核爆效应信号检测技术应用于工程实践,可在关键指标上实现跨越,促进中远程核爆探测技术的发展。(本文来源于《军事科学院》期刊2019-06-06）
古纳,刘树勇,位秀雷,王伟豪,陈林[2]（2019）在《基于多涡卷混沌的弱信号检测试验研究》一文中研究指出对一种多涡卷混沌系统进行了理论分析,并在此基础上设计了混沌电路。对所设计的电路进行了仿真,观察到了系统在特定参数条件下的多涡卷混沌响应,发现了该电路中的敏感单元,并对其弱信号检测功能进行了调试。搭建了多涡卷混沌电路及其检测装置,试验研究表明,该系统能够对管路泄漏及其振动声学故障信号进行有效检测。(本文来源于《智慧城市与轨道交通2019》期刊2019-04-12）
杨婧,程乃平,倪淑燕[3]（2019）在《两级自适应谱线增强算法在弱信号检测中的性能分析》一文中研究指出提出了基于两级自适应滤波的谱线增强算法,一方面设计了串联两级自适应滤波,更好地达到滤除噪声信号、恢复有用信号,更加准确地检测出信号;另一方面改进了自适应滤波器权系数更新公式,减小自适应时间,提高收敛速度。仿真分析对比两种算法,并针对强噪声背景下的潜艇信号弱的问题,分析了3种检测方法,通过比较信号的功率谱特性,改进的自适应谱线增强算法可以更好地抑制噪声,提高信噪比,有利于潜艇弱信号检测。(本文来源于《兵器装备工程学报》期刊2019年03期）
刘剑鸣[4]（2019）在《带有余弦函数的叁维混沌弱信号检测系统及电路实现》一文中研究指出从理论上分析了二维Duffing弱信号检测系统变量输出在混沌和周期态之间交替转换。发现一种新的叁维混沌弱信号检测系统生成规则,以生成4种检测系统之一的叁维Liu-cos混沌系统为例,采用傅里叶变换等方法从理论上验证了新生成的叁维混沌弱信号检测系统输出信号具有广域收敛性,解决了二维Duffing混沌弱信号检测系统不能广域检测和输出信号不收敛问题;新设计的叁维Liu-cos混沌弱信号检测电路空中声波实验显示可抗低频声波干扰,检测性能优于二维Duffing混沌电路和新设计的Duffing+滤波器电路,水中实验显示叁维Liu-cos混沌弱信号检测电路可抗高频水声干扰,可检测波形畸变的水声信号。(本文来源于《计量学报》期刊2019年02期）
冀常鹏,许素娜,冀雯靖[5]（2019）在《改进的Duffing振子逆相变弱信号检测》一文中研究指出针对传统Duffing振子检测系统在正向相变时容易受过渡带影响并且噪声对检测系统也会产生影响的问题,提出融合高阶累积量和Duffing振子的逆相变混沌检测方法。该方法首先利用Lyapunov指数方法计算检测系统的临界阈值γ_d,令检测系统的周期策动力为γ_d,其次对待检信号通过计算其高阶累积量进行预处理,能够降低噪声功率,并得到谐波信号的幅度变化规律;然后,将经过预处理的待检信号输入至检测系统,利用Lyapunov指数得到在逆相变发生时对应的周期策动力幅值;最后,根据逆相变发生前后所对应的周期策动力幅值之差,计算出待检信号的幅值及检测信噪比。仿真实验结果表明所提方法可用于-50.97 dB信噪比下微弱正弦信号的检测,相比较传统的Duffing振子检测系统具有较好的检测效果。(本文来源于《数据采集与处理》期刊2019年02期）
李小闯,于强[6]（2019）在《空间晶体生长实验中的弱信号检测研究》一文中研究指出针对我国空间站中空间材料科学实验中弱信号检测精度需求,通过对热电偶输出信号特点的研究,提出了一种弱信号检测系统方案,解决了强电磁干扰问题。通过针对强噪声干扰下的弱信号,设计了相应的多路多级放大电路,并对低噪声前置放大器进行分档设计;同时通过单点并联接地及抗干扰设计抑制噪声干扰。在软件设计上通过一阶数字滤波及数字式平均对数据进行进一步的处理。实验结果表明,原理样机在精确度与准确度上均可达到1.5μV以内,满足方案设计中2.5μV的需求,在抗干扰方面性能良好。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年01期）
嵇斗,单潮龙[7]（2018）在《基于叁稳随机共振的舰船轴频电场弱信号检测研究》一文中研究指出针对含噪舰船轴频电场弱信号特征频率检测困难的问题,首先在引入基于叁稳随机共振算法的基础上,研究了叁稳系统势函数特性,并给出了叁稳随机共振的临界幅值的计算方法;然后,设计了基于叁稳随机共振的频率大参数信号检测方法;最后,开展了随机共振仿真分析,并对实测信号进行了轴频检测实验,结果表明:该方法能较好地分离出轴频弱信号的频率特征。(本文来源于《海军工程大学学报》期刊2018年06期）
熊达福,赵忠凯,杨健[8]（2018）在《基于数字信道化的弱信号检测方法研究与实现》一文中研究指出随着空间电磁环境的日益复杂,雷达信号侦察接收机的检测性能要求越来越高。基于这种检测性能要求,设计了一种宽带均匀数字信道化接收机,采用自相关累加和中值滤波理论相结合的方法进行信号检测,可以区分同时到达的两个功率强弱不同的脉冲信号。MATLAB和FPGA仿真结果表明,在输入信噪比不低于-6 dB的情况下,对弱信号的检测概率能到达98%以上,检测方案稳定可行,具有一定的工程应用价值。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2018年12期）
豆贝贝,许雪梅,彭航航,孙克辉[9]（2018）在《基于双耦合高阶Duffing振子系统的弱信号检测》一文中研究指出针对较强噪声背景下传统的弱信号检测方法存在的问题,提出了一种新颖的基于高阶Duffing振子的弱信号检测方法。阐述了其根据相图变化进行弱信号检测的工作原理,同时也对系统的抗噪性能进行了研究。构建了双耦合高阶Duffing振子系统,实现了对任意未知频率信号的检测,改善了系统的抗噪性。仿真实验证实了提出的方法能够更好地检测强噪声环境下的弱信号,对噪声具有更好的抑制作用,因此构建的振子用于实际微弱信号的检测具有可行性。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2018年11期）
赵开,付永庆[10]（2018）在《基于循环谱理论的弱信号检测及载频估计》一文中研究指出弱信号检测及载频等参数估计对于军用电子对抗以及民用频谱监管都具有重要的意义.由于无线通信环境的复杂性和不可预知,在低信噪比条件下,传统载频估计方法都难以实现预期效果.基于循环谱理论,根据常见通信信号与平稳噪声具有不同的谱相关特性,建立循环平稳模型,利用循环谱分析的方法估计了低信噪比条件下BPSK的载波频率.在有限数据条件下,分析了窗函数对时域平滑周期图法估计性能的影响,从而选取合适的数据分段长度,选用更加适合的窗函数,分析经过时域平滑后的BPSK信号载频估计精度.最后仿真实验实现了时域平滑FFT累加算法在低信噪比条件下对BPSK信号的载波频率准确估计,验证了算法的有效性.(本文来源于《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》期刊2018年05期）
弱信号检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
对一种多涡卷混沌系统进行了理论分析,并在此基础上设计了混沌电路。对所设计的电路进行了仿真,观察到了系统在特定参数条件下的多涡卷混沌响应,发现了该电路中的敏感单元,并对其弱信号检测功能进行了调试。搭建了多涡卷混沌电路及其检测装置,试验研究表明,该系统能够对管路泄漏及其振动声学故障信号进行有效检测。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
弱信号检测论文参考文献
[1].曹保锋.宽带噪声中核爆电磁脉冲弱信号检测技术研究[D].军事科学院.2019
[2].古纳,刘树勇,位秀雷,王伟豪,陈林.基于多涡卷混沌的弱信号检测试验研究[C].智慧城市与轨道交通2019.2019
[3].杨婧,程乃平,倪淑燕.两级自适应谱线增强算法在弱信号检测中的性能分析[J].兵器装备工程学报.2019
[4].刘剑鸣.带有余弦函数的叁维混沌弱信号检测系统及电路实现[J].计量学报.2019
[5].冀常鹏,许素娜,冀雯靖.改进的Duffing振子逆相变弱信号检测[J].数据采集与处理.2019
[6].李小闯,于强.空间晶体生长实验中的弱信号检测研究[J].电子设计工程.2019
[7].嵇斗,单潮龙.基于叁稳随机共振的舰船轴频电场弱信号检测研究[J].海军工程大学学报.2018
[8].熊达福,赵忠凯,杨健.基于数字信道化的弱信号检测方法研究与实现[J].火力与指挥控制.2018
[9].豆贝贝,许雪梅,彭航航,孙克辉.基于双耦合高阶Duffing振子系统的弱信号检测[J].传感器与微系统.2018
[10].赵开,付永庆.基于循环谱理论的弱信号检测及载频估计[J].哈尔滨商业大学学报(自然科学版).2018
论文知识图
