优化工具箱论文_李渊,杜秋月,张明慧

导读:本文包含了优化工具箱论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:工具箱,算法,极值,安全系数,货物运输,生物学,创新能力。

优化工具箱论文文献综述

李渊,杜秋月,张明慧[1](2019)在《MATLAB优化工具箱在机械优化设计中的应用》一文中研究指出MATLAB是一款商业数学软件,在算法开发、数据分析、数值计算、数据可视化等领域应用十分广泛。MATLAB的问世在很大程度上摆脱了非交互式程序设计语言的编辑模式,在数值计算方面的优势被全世界所公认。本文主要对MATLAB优化工具箱在机械优化设计中的应用进行分析。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年11期)

纪帅,赵佳,王安平,符严平,赵飞[2](2018)在《基于MBC工具箱的触头座温挤成形工艺参数优化》一文中研究指出以高压开关用触头座的温挤压为例,分析了摩擦系数、模具下压速度、坯料外径尺寸对纯铜温挤压成形性能的影响。基于MATLAB软件中的MBC(model-based calibration)工具箱建立了工艺参数(摩擦系数、模具下压速度、预成型件外径尺寸)与目标函数(成形载荷、最大损伤值)之间的数学模型,并借助于MBC工具箱中的CAGE优化模块对目标函数进行多目标优化,得到最佳的工艺参数组合,即摩擦系数为0.34,坯料外径尺寸为83.5 mm,模具下压速度为30~40 mm/s。生产实践结果表明多目标优化后的工艺参数能够获得形貌完整的触头座挤压件,并且能够有效地降低挤压件的成形载荷及最大损伤值,而且显着地提高了材料的利用率。(本文来源于《高压电器》期刊2018年12期)

张兴锐,吴仕帅,孙佳欣[3](2018)在《基于Yalmip工具箱与遗传算法的铁路运输分配问题优化方法》一文中研究指出铁路运输作为一种重要的货物运输方式,其货物运输的合理分配直接影响着货物运输的效率。利用遗传算法的快速随机搜索特性与Yalmip工具箱的易行性,本文提出了一种基于Yalmip工具箱与遗传算法的优化方法,并以一个具体实例证实了该方法的有效性。(本文来源于《电子世界》期刊2018年16期)

谢利辉[4](2018)在《基于MATLAB优化工具箱的边坡稳定分析》一文中研究指出建立边坡稳定分析的优化模型,并基于MATLAB软件提供的优化工具箱编制相应程序,指出该优化模型能准确、快速求出边坡稳定的最小安全系数及与之相对应的滑裂面,计算结果与实际更吻合。(本文来源于《山西建筑》期刊2018年14期)

王俊阳[5](2017)在《MATLAB优化工具箱在机械优化设计中的应用》一文中研究指出本文基于MATLAB优化工具箱的概况,重点探讨了MATLAB优化工具箱在机械优化设计中的应用。(本文来源于《现代制造技术与装备》期刊2017年12期)

张海艳[6](2017)在《植物合成生物学工具箱的优化及其在基因组编辑中的应用研究》一文中研究指出许多植物重要的性状、复杂的调控网络和代谢途径往往是多个基因相互作用的结果,因此将多个基因组装到一个双元载体上并导入植物中进行表达,对于基础理论研究和应用研究都具有重要价值。建立高效和标准化的DNA装配系统一直是合成生物学领域的努力目标之一。好的DNA组装系统必须要具有高度标准化的接口、非常简单的组装规则以及良好的兼容性。尽管CRISPR/Cas已经得到了广泛的应用,但是植物多基因突变体的高效产生仍是CRISPR/Cas系统应用的一个挑战。理论上使用多个sgRNA可以获得多基因同时突变的突变体,但过多的sgRNA会稀释Cas9蛋白,影响靶点识别和切割的效率。因此,使用两种或多种正交CRISPR/Cas系统(两种或多种CRISPR/Cas9系统同时互不干扰地在同一细胞中进行基因编辑)为解决这个挑战提供了新的策略。但是如何快速高效组装两种及以上CRISPR/Cas系统面临新的挑战。在本论文中,先后建立的 MISSA 2.0/3.0(Mu1tip1e-roundin vivo site-specific assemb1y 2.0/3.0)系统,为解决基因组编辑面临的挑战奠定了基础。MISSA 2.0是对本实验室以前报告的MISSA系统的优化。MISSA 2.0的供体系统是基于质粒RK2开发的新型的自杀供体载体系统,相比原来基于R6K质粒系统,它具有更高的克隆能力(>300kb)。新的供体载体系统与来自于质粒F和RK2的两套接合转移系统兼容。在MISSA 2.0中,本研究构建了新的、复制可控的、与农杆菌介导的转化相兼容的受体载体。同时还修饰了大肠杆菌的染色体,使之成为一个巨型受体载体。本研究中构建的新的供体菌株用于自杀式供体载体的复制和接合转移以及受体菌株用于MISSA2.0重组反应。通过组装多个DNA片段到大肠杆菌的染色体,以及通过组装多个表达框到双元载体,获得组成型或诱导表达多个基因的转基因拟南芥等方面对MISSA 2.0系统进行了验证。结果表明,R6K载体因容量的限制无法用于组装两种正交的CRISPR/Cas9系统,而使用大容量的RK2供体载体可以成功组装。通过3轮MISSA2.0组装,本研究将均受卵细胞特异性启动子驱动互不干扰的SpCas9和SaCas9系统以及6个sgRNA组装到受体载体上。随后对转基因植物的突变情况进行了分析。结果表明,载体的组装是正确的。为了进一步提高组装效率,本研究建立了 MISSA 3.0。MISSA 3.0技术不仅可以进行多轮组装,而且可以进行多片段组装,每轮可以同时组装3个片段,大大提高了组装效率。使用MISSA 3.0成功进行了 4轮共12个片段的组装。转基因拟南芥分析结果表明,这个载体是正确组装的。总之,本研究先后建立的MISSA 2.0及3.0系统有助于基于两种或两种以上的正交CRISPR/Cas9系统在多重基因组编辑领域的应用。(本文来源于《中国农业大学》期刊2017-05-01)

彭东海[7](2016)在《Matlab优化工具箱在函数最值求解中的应用》一文中研究指出介绍Matlab优化工具箱在优化问题中的应用,重点阐述非线性函数的调用,并给出了具体的实现代码。(本文来源于《自动化应用》期刊2016年09期)

陈凯,宋效凯,刘亚飞,王思琪[8](2016)在《基于MATLAB优化工具箱车床主轴优化设计》一文中研究指出为了解决复杂的优化问题,提出了使用MATLAB优化工具箱处理优化问题的方法。主要介绍了基于优化工具箱求解非线性问题的步骤和方法,最后给出车床主轴优化实例,验证MATLAB优化工具箱在求解复杂优化约束中的方便、简单、有效性,对使用优化工具箱解决复杂优化问题具有重要的参考价值。(本文来源于《装备制造技术》期刊2016年05期)

汪佳,王成林[9](2016)在《PetroSIM接口工具箱在LPG回收过程优化的应用》一文中研究指出石油化工复杂流程的分析评价和优化操作需要多个软件的交互,开发数据接口工具箱,可实现流程模拟软件和优化算法程序的数据传递。基于CAPE-OPEN标准及COM数据接口技术开发Matlab-Petro SIM接口工具箱,将Matlab优化算法的功能与模拟软件相结合。以LPG回收过程模拟流程为例介绍了接口工具箱访问PetroSIM数据的基本功能,并采用遗传算法解决优化问题,验证其实用性。(本文来源于《当代化工》期刊2016年04期)

张岩,成晟[10](2016)在《Sheffield大学遗传算法工具箱在函数优化中的应用》一文中研究指出遗传算法(Genetic Algorithm,简称GA)是一种解优化问题的随机搜索方法,它借助于生物进化中的自然选择和遗传(即适者生存)的规律、为非线性、多模型、多目标优化问题提供了一个通用框架,它不取决于问题的特定领域,已广泛应用于函数优化、组合优化、自动控制、图像处理技术。由于遗传算法在很多问题解决过程中具有独特的优势和广泛的应用,。本文的目的是通过实例,介绍了如何利用遗传算法工具箱提供的函数来编写MATLAB程序优化功能。(本文来源于《2016年第二届今日财富论坛论文集》期刊2016-05-03)

优化工具箱论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

以高压开关用触头座的温挤压为例,分析了摩擦系数、模具下压速度、坯料外径尺寸对纯铜温挤压成形性能的影响。基于MATLAB软件中的MBC(model-based calibration)工具箱建立了工艺参数(摩擦系数、模具下压速度、预成型件外径尺寸)与目标函数(成形载荷、最大损伤值)之间的数学模型,并借助于MBC工具箱中的CAGE优化模块对目标函数进行多目标优化,得到最佳的工艺参数组合,即摩擦系数为0.34,坯料外径尺寸为83.5 mm,模具下压速度为30~40 mm/s。生产实践结果表明多目标优化后的工艺参数能够获得形貌完整的触头座挤压件,并且能够有效地降低挤压件的成形载荷及最大损伤值,而且显着地提高了材料的利用率。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

优化工具箱论文参考文献

[1].李渊,杜秋月,张明慧.MATLAB优化工具箱在机械优化设计中的应用[J].电子技术与软件工程.2019

[2].纪帅,赵佳,王安平,符严平,赵飞.基于MBC工具箱的触头座温挤成形工艺参数优化[J].高压电器.2018

[3].张兴锐,吴仕帅,孙佳欣.基于Yalmip工具箱与遗传算法的铁路运输分配问题优化方法[J].电子世界.2018

[4].谢利辉.基于MATLAB优化工具箱的边坡稳定分析[J].山西建筑.2018

[5].王俊阳.MATLAB优化工具箱在机械优化设计中的应用[J].现代制造技术与装备.2017

[6].张海艳.植物合成生物学工具箱的优化及其在基因组编辑中的应用研究[D].中国农业大学.2017

[7].彭东海.Matlab优化工具箱在函数最值求解中的应用[J].自动化应用.2016

[8].陈凯,宋效凯,刘亚飞,王思琪.基于MATLAB优化工具箱车床主轴优化设计[J].装备制造技术.2016

[9].汪佳,王成林.PetroSIM接口工具箱在LPG回收过程优化的应用[J].当代化工.2016

[10].张岩,成晟.Sheffield大学遗传算法工具箱在函数优化中的应用[C].2016年第二届今日财富论坛论文集.2016

论文知识图

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