黄振永:浅析基于雨课堂的数据驱动型教学模式论文

黄振永:浅析基于雨课堂的数据驱动型教学模式论文

[摘 要]缺失数据的支撑,教学质量是没有信服力的。文中介绍了最新的V3.0版本的雨课堂的功能,分析了教学模式的发展趋势,以《程序设计基础及应用》中的“数组”这一章为例诠释了“数据驱动型教学模式”是怎么实现的。认为雨课堂可实现量化学习数据,为教学设计、教学调整、教学反思、教学改善、教学评价提供数据服务。

[关键词]教学模式;雨课堂;数据驱动;翻转课堂;量化教学

1 雨课堂的简介

雨课堂是清华大学和学堂在线共同推出的新型智慧教学解决方案。雨课堂致力于快捷免费的为所有教学过程提供数据化、智能化的信息支持。通过连接师生的智能终端,雨课堂能将课前-课上-课后的每一个环节都赋予全新的体验,能快捷地实现大数据时代的智慧教学。雨课堂首次出现于2016年4月,2019年4月更新为V3.0版本,该版本的雨课堂的典型功能与特色如下[1-4]:

灵活的课前学习:丰富的教学资源轻松插入幻灯片,随时随地推送到学生微信。

快捷的课上测验:一键发送融入PPT的习题,可限时可续时,随时讲,随时测。

创新的师生互动:弹幕、投稿、课堂红包、随机点名,大班教学也能人人都发言。

完善的作业题型:主客观题、投票题,附件作答、拍照上传、语音回复,满足不同作业需求。

与传统课堂教学相比,雨课堂解决了“三率”问题,即到课率、抬头率、入脑率。通过课前预习,通过课上扫码签到、实时答题、答疑弹幕、数据分析,通过课后测验、反思与总结报告,雨课堂产生了大量的教学数据,这些数据给教学设计、教学调整、教学反思、教学改善、教学评价带来了数据支撑,提高了教学质量。下面以《程序设计基础及应用》中的“数组”这一章为例诠释“数据驱动型教学模式”是怎么实现的。

星期五的下午照例是系主任石老头的课,三节,满堂,臭长臭长的。我们都挺讨厌老石的课,老石爱三节课连着上,治学非常严谨,在学风日下的大学里是极不合时宜了。他昏花的老眼贼亮,从低悬在鼻梁上的眼镜框上方瞟出来,敏锐往台下瞟来扫去。他往台下每扫一眼,每一个人都会以为他是在望自己了,所以听他的课简直是一种痛苦。再加上那天死党邓军也没有来上课,连个说小话的人也没有,所以那天在点过名之后我照例想逃课了。

(1)由单一化向多样化发展。(2)由归纳型向演绎型发展。(3)由离网型向联网型发展。(4)由封闭型向开放型发展。(5)由重知识传授向重能力培养发展。(6)由经验驱动型向数据驱动型发展。(7)由固定学年制向完全学分制发展。(8)由教育一国化向教育国际化发展。(9)由教育标准化向教育个性化发展。(10)由学习年段化向学习终生化发展。(11)由以教师为中心向以学生为中心发展。(12)由以教室为场地向翻转课堂、混合式教学发展。(13)由以教为主的单维建构向教与学并重的双维建构发展。(14)由单一使用口授方式向联合使用先进的教学工具发展。(15)由“面-面”(Face-to-Face)相授向“面-屏-面”(Face-Screen-Face)相授发展。通过调研发现:数据驱动型教学模式是经验驱动型教学模式的替代品。

在新时期实践中我们发现学生核心素养的培养和提升受到高度重视。在实践中新教学理念和方法的出现为教学的发展插上腾飞的翅膀,使得教学氛围得到极大的改善,学生在英语阅读中敢于大声的去朗读,使得自身英语学习水平在不断的提升,同时学生在日常生活中勇于使用英语去交流,在实践中学生的英语口语能力在不断的提升。此外我们发现学生的英语写作能力也得到不断的提升,总之,从整体上看学生英语核心素养得到不断的提高。

2 浅析教学模式的发展趋势

据调研,教学模式的发展趋势归纳如下:

(1)开课的前期工作。使用雨课堂授课的第一步,也是关键的一步:加入雨课堂中的班级。按默认设置安装雨课堂软件后,在WPS软件的PPT软件的菜单栏中会多出一个菜单项目“雨课堂”。雨课堂可看作是PPT软件中的一个插件。点击“微信扫一扫”会弹出微信登录窗口,用微信扫描二维码即可获取“登录验证码”,共四个数字。输入这四个数字即可进入老师的雨课堂账户。点击图1中的“开启雨课堂授课”后需“选择课程和班级”和输入“标题”。当首次使用雨课堂或者现有的系统中没有开设的课程或班级时,需点击加号添加新的课程或班级。点击“开启授课”即可上课。老师把弹出的二维码或者“课堂暗号”公布给学生。建议把课堂暗号写在黑板上,好方便迟到的学生及时地加入雨课堂。学生加入雨课堂后,老师在“成员管理”中可“邀请学生”、“删除学生”、“提拔协同教师”。所有的学生加入雨课堂后就可正式地开始数据驱动式教学了。在课前老师需制作好手机课件,并在课件中添加互动题目,如单选题、多选题、投票题、填空题、主观题;也可添加慕课视频、网络视频。

真正地懂得教学:教育部在线教育研究中心重点研究课题,以做研究的心,解构和革新教学。

网站设计具有交际语言环境的基本特点,也就是“让学生们有机会在目的语境下使用语言”。[5]例如,让学生们用高频词汇造句子,就是让他们在有意义的相关语境下学习,这样就有助于他们思考单词是如何组合到一起成为句子,不同的语言结构是如何在不同语境下使用的。同时让学生使用字母组合构词也是给他们提供有意义的学习语境,有助于他们分析和反思语音的特点,便于以后在新的单词中使用这些规则。

3 用雨课堂实现数据驱动型教学模式的案例

全景的数据驱动:为您提供全周期的教学数据分析,课前-课堂-课后,每一步,都看得见。

调研显示,我国微电子行业,也就是集成电路行业的人力资本较少,中高级技术的研发人员和方式存在很大不足,从业人员良莠不齐,导致我国微电子行业的发展比预期的慢。因此虽然我国已经成为电子产品生产大国,但世界尖端科技却只有很少一部分掌握在我国手里。另有报告显示,我国的微电子行业正处于朝阳时期,既缺少一批富有创造力、会想能干的高端研发人员,也少了有动手能力、肯吃苦的制造人员。近两年来,人才短缺的情况仍在持续升温。

(2)课前。这里指在开始上课讲授“数组”这一章之前,老师需做的工作有:群发公告、发布手机课件。该环节需注意的是:务必告诉学生预习的任务及要求,任务越具体越好,操作性越便捷越好,需在上课之前完成反馈的收集、整理和分析)。该阶段产生的数据有:在发布公告后可在微信公众号中看到有多少已读公告,有多少人未读公告。如果已读公告的人数少,自然完成预习的人数更少,数据就越无代表性和参考价值。

(3)课中。该阶段产生的数据有:课堂人数(含班级总人数、进入课堂的人数[不能完全等价地视为考勤签到人数]、未进入课堂的人数;进入课堂的时间先后顺序);习题数据——随堂小测用互动题目的数据(正确选项是什么,有多少人且是谁答对了,其余错误选项的答题人数和姓名,以及未答题人数和姓名);课件数据(每个PPT页面点“不懂”的人数);随机点名数据(可根据课堂情况随机抽点学生的考勤情况或解释选择某个选项的理由,被点名名单——缺陷是无法给口头提问答对问题的学生记录课堂表现分);弹幕数据(可即时看到弹幕留言,表达内心想法)。

(4)课后。在点击“结束本次授课”后,雨课堂可统计各类产生的教学数据有:课堂人数(最终的);学生数据(优秀学生名单、得分、用时及其排名;预警学生名单、得分、用时及其排名);习题数据(客观题的正确率、答题率;每道题的平均分);课件数据(最终的,含不懂信息);随机点名数据(人数、名单、时间);教学内容(即手机课件);教学设计与备忘(老师可见,学生不可见);点击“发送详细数据”,输入电子邮箱,即可获取详细的教学数据(Excel表格)。

4 结语

雨课堂是智慧教学中的重要工具。数据驱动型的教学模式可用数据说话,其教学质量让人信服。雨课堂可实现量化学习数据,为教学设计、教学调整、教学反思、教学改善、教学评价提供数据服务。

参考文献:

[1]臧晶晶,郭丽文.滴水成雨——走进雨课堂[J].信息与电脑(理论版 ),2016(08):235-236.

[2]张翠平,赵晖.基于雨课堂混合式学习的C语言课程教学设计 [J].计算机教育 ,2019(03):85-88.

[3]张颖,冯从经.基于“雨课堂”的混合式教学模式探析[J].科教导刊(上旬刊),2019(02):110-111.

[4]王帅国.雨课堂:移动互联网与大数据背景下的智慧教学工具 [J].现代教育技术 ,2017,27(05):26-32.

[中图分类号]C42

[文献标识码]A

基金项目:本文系2018-2019学年北京理工大学珠海学院教学奖励与发展基金项目(预算码:0000000019005004);2018年度北京理工大学珠海学院科研发展基金项目(编号:XK-2018-26);珠海市光电信息技术与应用协同创新中心(珠教高“2015”5号文附件4序号5)项目;2018年度北京理工大学珠海学院新型激光技术及应用重点实验室项目

作者简介:黄振永(1979.4-),男,汉,硕士,讲师,研究方向:光电系统设计。

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