我国第三产业碳排放的影响因素分析——基于LMDI-PDA分解法

论文摘要

本文基于我国2000-2016年时间序列数据,测算了全国30个省份的第三产业使用谈能源情况,采用PDA+LMDI模型,先用PDA恒等式将第三产业产生的二氧化碳排放强度的相关影响因素分解为区域结构、能源结构、碳排放因子和能源强度四个方面,再引入LMDI乘法分解模型中将能源强度进行再次分解为潜在能源强度、能源技术、能源效率、产出技术、产出效率,最终建立了2000-2016年中国碳排放强度的8因素分解模型。研究表明:从影响中国碳排放强度的各个因素的贡献率来看,前在能源强度于能源技术对于缓解二氧化碳排放量增加有着积极的作用,其他因素如能源结构、碳排放因子为、能源效率等对于碳排放的影响较为微弱,且方向不固定,但能源效率对中国碳生产率具有一定的抑制作用。

论文目录

• 一、研究背景1
• 二、文献综述
• 三、模型方法与数据说明
• 四、实证分析
•   （一）LMDI-PDA结果总体实证分析
•   （二）能源结构分析
•   （三）碳排放因子分析
•   （四）能源强度分析
• 五、结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 夏鸣,勾寂鉴,李书书

关键词: 二氧化碳,能源消费,因素分解,分解

来源: 营销界 2019年52期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用,服务业经济,贸易经济

单位: 安徽财经大学金融学院

基金: 安徽财经大学大学生科研创新基金项目成果：我国第三产业碳排放的影响因素分析——基于LMDI-PDA分解法(项目编号：XSKY2055)

分类号: X24;F719

页码: 54-55

总页数: 2

文件大小: 2688K

下载量: 142