导读:本文包含了近似算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:算法,近似,网络,节点,最短,多维,超点。
近似算法论文文献综述
来学伟[1]（2019）在《二阶近似算法探究》一文中研究指出简单介绍了几种二阶近似算法,其中牛顿算法是最基础的算法,在此基础上对其进行改进,最终L-BFGS算法已被证明是在训练深度神经网络中是一种有效且实用的算法,是目前深度学习从业者经常采用的训练神经网络算法之一。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊2019年07期）
张明会[2]（2019）在《在线装箱与混合流水调度问题近似算法研究》一文中研究指出装箱和调度作为组合优化问题中比较经典的两大类,已在工业生产、物流管理、交通规划等行业发挥了重要作用。它们的研究见证了近似算法理论的发展历程,为其它离散组合优化问题的研究提供了重要的理论科学依据。近年来,带缓冲区的在线装箱已成为研究热点,当物品尺寸上限不超过1/2、缓冲区大小为2时,目前最好的结果是郑等人给出的1.4444的渐近竞争比。对第一阶段单机第二阶段多台并行机的两阶段混合流水调度问题,孙等人给出了特定条件下近似比为3的近似算法。本文主要针对这些结果分别进行改进和扩展研究。对于装箱问题,主要研究了带常数大小缓冲区和有界空间两类在线模型。带缓冲区在线装箱指物品在线到来后可先放入缓冲区,待缓冲区满后再进行装箱决策。本文基于物品尺寸划分思想先将物品按尺寸区间进行分类,箱子亦按最后所装物品的组合特征进行相应分类。装箱时按类别从缓冲区中选择合适物品装入特定类别箱子中。本文给出了使用大小为2缓冲区、物品被分成4类的在线算法Al。竞争比分析时,采用权重函数思想,根据物品在箱子中的相对占比设计物品的权重值。研究结果表明算法A1的最坏渐近竞争比为1.4375。该结果改进了前人使用相同大小辅助空间时的1.4444竞争比结果;若将缓冲区扩大至3,物品被划分成5类,竞争比可改进至1.4243。通过构建使任何算法都不会表现很好的问题实例,将带缓冲的在线装箱算法下界由1.3333改进至1.4230,缩紧了上下界之间的缝隙。同时研究了有界空间在线装箱模型,在打开5个和7个箱子情况下,给出物品上限为1/2时的最坏渐近竞争比分别为1.4243和1.4236的两个在线算法,改进了经典调和算法中使用同样大小有界空间的竞争比结果。对于混合流水调度问题,主要研究了集流水与平行机两种调度形式的两阶段混合流水调度模型。模型中第一阶段仅有一台机器,第二阶段有m台并行机,任务在第二阶段可由多台机器并行处理。按第一阶段所有任务全部结束再启动第二阶段操作的思路,利用已有条形装箱与平行机调度算法,从理论上设计了若干近似比小于等于3的近似算法,改进了前人给出的特定约束条件下的3近似比结果。对第二阶段机器数目分别为2和3的特定模型,根据任务在第二阶段所需机器数将任务分组,按先整组调度、组内再列表调度的设计思路,给出了线性时间复杂度下近似比分别为2.5和2.67的近似算法。最后通过对原模型任务不可切割条件的松弛,将任务切割至第二阶段的所有机器上,利用经典两阶段流水调度的Johnson算法,给出所研究模型新的下界,改进了前人给出的下界结果。(本文来源于《大连理工大学》期刊2019-06-09）
何帅[3]（2019）在《特定材料构建支撑树问题的近似算法研究》一文中研究指出结合最小支撑树问题和装箱问题,该文研究了一类新的组合优化问题:给定权重图G=(V,E;w, c)和一种长度为L的特定材料,要在图G中寻找一颗支撑树,并用给定的材料来构建支撑树的边,支撑树的总构建费用包括材料费用和构建费用两部分,目标是使得总构建费用达到最小。该问题是NP—难的,不存在多项式时间算法,除非P=NP。该文对所提问题设计了一个2—近似算法,并分析了算法的复杂性,证明了算法的近似度。(本文来源于《科技资讯》期刊2019年16期）
严沛[4]（2019）在《基于k-shell的多维网络最短路径近似算法研究》一文中研究指出随着社会的发展和研究的深入,对复杂网络的研究逐渐从单维网络转向多维网络,多维网络节点之间的连边包含多个维度的权值,多维网络最短路径的计算需要综合考虑多个维度上的权值,通过给定的评分函数计算得到路径的具体代价。单维网络最短路径的计算方法都基于Dijkstra算法的子路径性质,而若多维网络的评分函数是非线性函数,子路径性质并不适用,因此单维网络最短路径算法并不适用于多维网络。目前对多维网络最短路径的研究依然较少,现有方法的适用性较差,计算效率和准确率不能满足大规模多维网络最短路径计算的需求。本文在现有研究的基础上,提出了一种基于k-shell的多维网络最短路径近似算法。算法根据节点k-shell值将网络分为高层和低层区域,搜索过程中使用双向搜索树进行搜索,利用节点k-shell值控制搜索方向以及两棵搜索树的切换,从低层向着高层方向交替搜索节点对之间的最短路径,当搜索队列都为空或者都到达高层区域时搜索过程结束,并选择一条评分函数下代价最小的路径作为近似最短路径。算法向着当前节点的高k-shell值邻居节点方向进行搜索,同时综合考虑节点k-shell值以及邻居节点k-shell值对节点的影响,提出了节点回退值来衡量节点在最短路径搜索过程中的重要性,通过节点回退值进行适当的回退搜索提高算法的准确率,并且通过调节回退阈值,使算法满足不同的计算效率和准确率的需求,使算法适用于不同类型的网络。在最短路径搜索过程中给出一种快速计算初始搜索阈值的方法,并且基于双向搜索过程给出一种适合本文算法的双向剪枝策略,更加快速准确地剪除不可能出现在最短路径上的子路径,提高算法的计算效率。本文首先在相同网络上验证了在最短路径搜索过程中根据节点回退值进行回退搜索可以有效地提高算法的准确率,然后在不同类型的复杂网络上验证了本文算法对不同类型的复杂网络有很好的适用性,最后将本文算法与同类算法进行对比实验分析,验证了本文算法在多维网络最短路径计算中具有较高的计算效率和准确率。(本文来源于《辽宁大学》期刊2019-05-01）
苟仲秋,张永,王杰[5]（2019）在《航天器刚性太阳翼在轨一维展开时间近似算法》一文中研究指出针对航天器总体方案设计阶段迭代数值仿真太阳翼在轨展开时间计算复杂问题,以航天器刚性基板一维展开太阳翼为研究对象,将太阳翼的在轨展开运动简化为单自由度的刚性运动。利用动-势能守恒原理,推导了太阳翼在轨展开时间的理论公式。根据实际工程参数对太阳翼展开时间的理论公式进行了简化、拟合,建立了太阳翼展开时间的近似算法。近似算法解析计算的太阳翼在轨展开时间与数值仿真计算结果比对表明:相对误差小于10%,可以满足工程要求。用该近似算法,可在航天器总体方案设计阶段较为简单地计算并合理提出太阳翼在轨展开时间指标。(本文来源于《航天器工程》期刊2019年02期）
陈丹丹[6]（2019）在《基于叁角函数降维的优化问题近似算法》一文中研究指出对于优化问题的研究,叁角函数降维可以说是降低目标函数维度的有效方法之一。本文分别针对两种约束下的优化问题提出相应的降维形式,根据降维后函数的性态,一维搜索均采用随机搜索方法。本文将降维技术应用到全局优化问题的求解中,提出了一个基于降维的全局优化近似算法,用以求解带箱约束的非线性全局优化问题。首先在区间[0,π]上构造一个新的降维公式,讨论了基于该降维变换曲线的α-致密度,再从降维曲线长度对该近似算法的计算量进行估计并给予证明,提出理论算法,并列出数值结果。此外,从约束函数的角度考虑,本文提出基于降维求解曲边箱式约束优化问题的算法。首先给出与约束紧密联系的降维形式,然后讨论了该约束下降维曲线的性质及相应的证明,进一步得出降维参数与致密度之间的关系,提出理论算法,并列出函数图像和数值结果。(本文来源于《华东理工大学》期刊2019-04-08）
张昕,严沛,郭阳,王慧慧[7]（2019）在《基于k-shell的复杂网络最短路径近似算法》一文中研究指出复杂网络最短路径经典算法的处理效率较低,不适用于大规模复杂网络,而现有近似算法通用性有限,且计算准确率不理想,不能满足规模日益扩大的复杂网络中的最短路径计算需求。针对于此,提出基于k-shell的复杂网络最短路径近似算法。算法利用节点的k-shell值进行网络划分并引导搜索路径,利用超点聚合处理k-shell子网来降低路径搜索中节点和连边的规模,通过在路径搜索过程使用双向搜索树方法提高算法的计算效率和准确率。实验结果表明,算法通用性较好,在现实与仿真大规模复杂网络中均具有较高的计算效率和准确率。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2019年14期）
樊亚楠,李貅,戚志鹏,孙大利[8]（2019）在《瞬变电磁虚拟波场Born近似算法研究》一文中研究指出根据瞬变电磁场所满足的扩散方程与波动场所满足的波动方程之间的数学关系,运用扫时波场变换技术,得到稳定的虚拟波场.在虚拟波场的基础上,借用地震勘探中的Born近似逆散射技术实现对电性界面进行成像的目的.在理论推导中,直接从时间域波动方程出发,运用格林定理、引入均匀半空间的Green函数建立散射场关于速度扰动量的表达式;在数值求解中,运用奇异值分解的方法实现对第一类Fredholm积分方程的求解.通过对理论模型的计算以及实例应用,均表明瞬变电磁虚拟波场Born近似算法对地下电性界面具有良好的分辨能力.(本文来源于《地球物理学进展》期刊2019年02期）
柴幸[9]（2019）在《带有工件约束的平行机排序问题的近似算法研究》一文中研究指出排序理论作为组合优化领域的一个重要组成部分,具有重要的理论意义和实际应用价值.排序实际是一种决策过程.在经典的离线排序中,决策者根据所有的信息进行决策.在线排序中,工件的所有信息是分阶段逐步释放给决策者的,并且决策者只能根据当前已有的信息来做决策和安排工件.本论文主要考虑几类工件带有约束的排序问题:工件带有链组约束关系是指工件间的序约束关系是一条链,每个工件在它的前任都完工后才可以加工;工件带有权重是指工件具有优先因子,一般表示该工件的重要性或紧急程度;工件带有限选机器集,是指每个工件只能在指定的部分机器上进行加工.此外在批处理机上,多个工件可以作为一批同时加工,此时批的加工长度等于该批中最长工件的加工长度.每批中至多可加工的工件个数称为批容量:当批容量B不小于需要被加工的工件总个数n时,称为批容量无界模型;反之称为批容量有界模型.第一章介绍了一些排序理论的知识,着重介绍了与本论文相关的排序研究的现状,并列举了一些主要结果.第二章中考虑m台平行机上工件带有链组约束的在线排序,工件具有相同的加工长度,目标是最小化最大完工时间.该问题在m=2时已经被解决,我们考虑m≥3的情形.首先证明该问题在线算法竞争比的下界为1+α_m,其中当3≤m≤5时,α_m是方程α_m~2+3α_m-1=0的唯一正根;当m≥6时,α_m是方程α_m~3+4α_m~2+5α_m-2=0的唯一正根.其次给出达到该竞争比的最好可能的在线算法.第叁章中考虑m台批处理机上工件带有链组约束的在线排序,工件具有相同的加工长度,目标是最小化最大完工时间.机器具有不小于2的有界批容量.我们指出该问题在线算法竞争比的下界为(?),并给出达到该竞争比的最好可能的在线算法.第四章中考虑m台一致批处理机上工件带有权重的在线排序,工件具有相同的加工长度,目标是最小化加权完工时间和.机器的批容量无界B≥n.在m台机器中,前λ(λ≥2)台机器的速度为s(s≥1),后m-λ台机器的速度为1.我们首先证明该问题在线算法竞争比的下界为ρ=min{1+θ,1+η},其中θ和η是分别是方程(1+θ)~(λ+1)=2+θ和(?)的唯一正根.其次给出达到该竞争比的最好可能的在线算法.第五章中考虑m台批处理机上最小化最大加权流程时间的在线排序.工件带有相同的加工长度以及在一给定范围内的权重w_j∈[1,w].首先当批容量无界B≥n时,我们证明该问题在线算法竞争比的下界为(?),并给出达到该竞争比的最好可能的在线算法;其次当批容量有界且不小于2时,对w=2情形给出竞争比为2的最好可能的在线算法.此外对于单台机上批容量有界2≤B<n时的一般情形w_j∈[1,w],我们证明该问题在线算法竞争比的下界为(?),并构造对应的在线算法.该在线算法在w∈[1,2]时,竞争比为(?),是最好可能的在线算法;在w∈(2,+∞)时,竞争比不大于w.第六章中考虑工件带有限选机器集的两个离线排序问题,机器具有有界的批容量,目标是最小化最大完工时间.对批处理机上工件带有嵌套关系的限选机器集的问题,我们给出强多项式时间算法,并证明该算法在机器批容量不同和相同时分别是2-近似的和(2-1/m)-近似的.该结果改进了已知的仅适用于批容量相同情形的(3-1/m)-近似的算法.对一致批处理机上工件带有树形关系的限选机器集的问题,当批容量不同时,我们给出了2-近似的快速算法.该结果改进了已知的仅适用于批处理机上工件带有包含关系的限选机器集的9/4-近似的算法.此外当批容量相同时,给出更好的(2-1/m)-近似的算法.(本文来源于《郑州大学》期刊2019-03-01）
张志然,刘纪平,仇阿根,钱新林,张福浩[10]（2019）在《面向大规模道路网的最短路径近似算法》一文中研究指出节点重要性对大规模道路网下最短路径的计算有着重要影响。本文提出了顾及节点重要性的最短路径估计方法,该方法基于Critic方法与复杂网络理论评价节点的重要性,结合限制策略实现网络划分,通过层次结构网络的构建,实现大规模道路网数据的有效化简和最短路径的快速有效计算。试验结果表明,该方法能够使中心节点均衡地分布于网络,更好地均衡划分后子网络的规模;随着限制参数的增大,网络规模逐渐降低,查询精度最高达到1.026,相比于单一指标和无限制参数的方法,本文方法显着降低了网络的规模,在最短路径的近似计算上保持了较高的准确性,为大规模复杂网络的近似分析提供分析思路。(本文来源于《测绘学报》期刊2019年01期）
近似算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
装箱和调度作为组合优化问题中比较经典的两大类,已在工业生产、物流管理、交通规划等行业发挥了重要作用。它们的研究见证了近似算法理论的发展历程,为其它离散组合优化问题的研究提供了重要的理论科学依据。近年来,带缓冲区的在线装箱已成为研究热点,当物品尺寸上限不超过1/2、缓冲区大小为2时,目前最好的结果是郑等人给出的1.4444的渐近竞争比。对第一阶段单机第二阶段多台并行机的两阶段混合流水调度问题,孙等人给出了特定条件下近似比为3的近似算法。本文主要针对这些结果分别进行改进和扩展研究。对于装箱问题,主要研究了带常数大小缓冲区和有界空间两类在线模型。带缓冲区在线装箱指物品在线到来后可先放入缓冲区,待缓冲区满后再进行装箱决策。本文基于物品尺寸划分思想先将物品按尺寸区间进行分类,箱子亦按最后所装物品的组合特征进行相应分类。装箱时按类别从缓冲区中选择合适物品装入特定类别箱子中。本文给出了使用大小为2缓冲区、物品被分成4类的在线算法Al。竞争比分析时,采用权重函数思想,根据物品在箱子中的相对占比设计物品的权重值。研究结果表明算法A1的最坏渐近竞争比为1.4375。该结果改进了前人使用相同大小辅助空间时的1.4444竞争比结果;若将缓冲区扩大至3,物品被划分成5类,竞争比可改进至1.4243。通过构建使任何算法都不会表现很好的问题实例,将带缓冲的在线装箱算法下界由1.3333改进至1.4230,缩紧了上下界之间的缝隙。同时研究了有界空间在线装箱模型,在打开5个和7个箱子情况下,给出物品上限为1/2时的最坏渐近竞争比分别为1.4243和1.4236的两个在线算法,改进了经典调和算法中使用同样大小有界空间的竞争比结果。对于混合流水调度问题,主要研究了集流水与平行机两种调度形式的两阶段混合流水调度模型。模型中第一阶段仅有一台机器,第二阶段有m台并行机,任务在第二阶段可由多台机器并行处理。按第一阶段所有任务全部结束再启动第二阶段操作的思路,利用已有条形装箱与平行机调度算法,从理论上设计了若干近似比小于等于3的近似算法,改进了前人给出的特定约束条件下的3近似比结果。对第二阶段机器数目分别为2和3的特定模型,根据任务在第二阶段所需机器数将任务分组,按先整组调度、组内再列表调度的设计思路,给出了线性时间复杂度下近似比分别为2.5和2.67的近似算法。最后通过对原模型任务不可切割条件的松弛,将任务切割至第二阶段的所有机器上,利用经典两阶段流水调度的Johnson算法,给出所研究模型新的下界,改进了前人给出的下界结果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
近似算法论文参考文献
[1].来学伟.二阶近似算法探究[J].电脑编程技巧与维护.2019
[2].张明会.在线装箱与混合流水调度问题近似算法研究[D].大连理工大学.2019
[3].何帅.特定材料构建支撑树问题的近似算法研究[J].科技资讯.2019
[4].严沛.基于k-shell的多维网络最短路径近似算法研究[D].辽宁大学.2019
[5].苟仲秋,张永,王杰.航天器刚性太阳翼在轨一维展开时间近似算法[J].航天器工程.2019
[6].陈丹丹.基于叁角函数降维的优化问题近似算法[D].华东理工大学.2019
[7].张昕,严沛,郭阳,王慧慧.基于k-shell的复杂网络最短路径近似算法[J].计算机工程与应用.2019
[8].樊亚楠,李貅,戚志鹏,孙大利.瞬变电磁虚拟波场Born近似算法研究[J].地球物理学进展.2019
[9].柴幸.带有工件约束的平行机排序问题的近似算法研究[D].郑州大学.2019
[10].张志然,刘纪平,仇阿根,钱新林,张福浩.面向大规模道路网的最短路径近似算法[J].测绘学报.2019
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